Sistema de Inspección Autónoma con Drones

MicrocosmWorks puede ofrecer una plataforma de inspección autónoma con drones de extremo a extremo que combina la planificación inteligente de rutas de vuelo, la detección de defectos por visión artificial en tiempo real, el modelado 3D fotogramétrico y la generación automatizada de informes de inspección. Los drones ejecutan misiones preprogramadas guiadas por GPS con evitación de obstáculos, capturando imágenes visuales y térmicas de alta resolución de los activos de infraestructura siguiendo protocolos de inspección estandarizados. La edge AI a bordo realiza una detección inicial de defectos durante el vuelo, señalando áreas de interés para pasadas de captura detalladas y de primer plano. El análisis basado en la nube luego aplica modelos especializados de detección de defectos para cada tipo de activo — corrosión, grietas, invasión de vegetación, puntos calientes, daño de aisladores — y genera informes de inspección que cumplen con la normativa, con puntuación de gravedad y recomendaciones de prioridad de mantenimiento.

El proyecto comienza con la digitalización del inventario de activos y la integración de datos GIS (semanas 1-3), estableciendo las bases para la planificación de misiones. La selección de hardware de drones, la adquisición y la integración del controlador de vuelo ocurren durante las semanas 2-5, con vuelos de prueba iniciales en un subconjunto de activos representativos. El entrenamiento del modelo de detección de defectos utiliza una combinación de imágenes de inspección históricas y vuelos de recopilación de datos específicos durante las semanas 4-9. La

reconstrucción 3D y el pipeline de gemelos digitales se construye en las semanas 7-11, seguido de la automatización de la generación de informes. Las semanas 12-16 realizan una validación de campo a gran escala en múltiples tipos de activos, capacitación de operadores, documentación de cumplimiento normativo y traspaso al equipo de operaciones de inspección del cliente.

• Desarrollo de AI — Entrenamiento de modelos de detección de defectos, pipelines de reconstrucción 3D y optimización de edge AI para las restricciones de cómputo del drone
• Desarrollo de IoT — Integración de telemetría de drones, pipelines de datos de sensores, sistemas de gestión de flotas y aprovisionamiento de cómputo edge
• Soluciones en la Nube — Procesamiento escalable de imágenes, gestión de datos geoespaciales e infraestructura de gemelos digitales

• Automatización de la Inspección de Calidad
• Análisis de Imágenes Médicas Impulsado por AI
• Análisis Minorista y Seguimiento de Tráfico Peatonal