Plataforma de Compromiso y Gamificación de Empleados Impulsada por AI
Una empresa de tecnología de RRHH necesitaba una plataforma que utilizara AI para impulsar el compromiso de los empleados a través de desafíos diarios personalizados, cuestionarios inteligentes, evaluaciones de codificación en tiempo real y recompensas gamificadas, lo que aumentaría la productividad y satisfacción en el lugar de trabajo.
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El Desafío
Las herramientas tradicionales de compromiso de los empleados carecían de inteligencia y personalización:
- Contenido Genérico — Los desafíos y cuestionarios de talla única no lograban involucrar a empleados con diferentes niveles de habilidad y roles
- Sin Aprendizaje Adaptativo — Los sistemas de evaluación no podían ajustar la dificultad o el contenido basándose en el historial de rendimiento del empleado
- Tipos de Evaluación Limitados — Las plataformas existentes solo admitían cuestionarios de opción múltiple, no desafíos de codificación o preguntas basadas en escenarios
- Baja Participación — Sin gamificación y funciones sociales, los programas de compromiso tenían bajas tasas de adopción
- Escalabilidad — La plataforma necesitaba servir a organizaciones de diferentes tamaños con experiencias aisladas y personalizables
Nuestra Solución
Construimos una plataforma de compromiso impulsada por AI utilizando OpenAI y Amazon Bedrock para la generación inteligente de contenido, Judge0 para la ejecución de código en un entorno aislado (sandbox), ChromaDB para la recuperación de contenido basada en RAG, y una capa completa de gamificación con funciones sociales.
Arquitectura
- Backend: NestJS con arquitectura de microservicios
- Frontend: React con diseño responsivo
- AI Models: OpenAI API y Amazon Bedrock (Llama) para la generación de contenido, creación de cuestionarios y evaluación de respuestas
- Code Execution: Judge0 API como motor en entorno aislado (sandbox) compatible con más de 60 lenguajes de programación
- Vector Database: ChromaDB para búsqueda semántica y flujos de trabajo RAG
- Database: MySQL para datos relacionales
- Container Orchestration: Amazon ECS con Docker
- Frontend Hosting: AWS Amplify
- CI/CD: GitHub Actions con pipelines automatizados
- Authentication: Integración OAuth para SSO empresarial
Características Clave
- Generación de Cuestionarios por AI — Crea automáticamente cuestionarios adaptados al rol, nivel de habilidad y objetivos de aprendizaje de cada empleado utilizando OpenAI y Amazon Bedrock
- Evaluación Adaptativa — Analiza los resultados de cuestionarios anteriores y los patrones de compromiso para generar cuestionarios que se centren en áreas débiles
- Plataforma de Codificación en Línea — IDE integrado con la API de Judge0 compatible con más de 60 lenguajes, resaltado de sintaxis, validación de casos de prueba y salida en vivo
- Evaluaciones de Codificación — Desafíos de codificación cronometrados con puntuación automatizada y análisis detallado del rendimiento
- Contenido Impulsado por RAG — ChromaDB almacena incrustaciones de materiales de capacitación y evaluaciones pasadas para la recuperación y recomendación inteligente de contenido
- Feed Social — Un feed al estilo Facebook donde los empleados comparten logros, publican actualizaciones, comentan con respuestas en hilo y reaccionan a las publicaciones
- Sistema de Clasificación (Leaderboard) — Clasificaciones en tiempo real por puntos, finalizaciones de desafíos y puntuaciones de cuestionarios a través de vistas individuales, de equipo, de departamento y de organización
- Gamificación — Puntos, insignias de logros, desafíos de equipo, competiciones y seguimiento del progreso
- Evaluación de Respuestas por AI — Evaluación de respuestas abiertas basada en LLM con rúbricas de calificación contextuales
- Panel de Administración — Creación, gestión y asignación de evaluaciones a empleados y equipos con paneles de análisis
Resultados
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