MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin Tapaustutkimuksiin
Employee EngagementJulkaistu June 22, 2026 · Päivitetty June 22, 2026

Tekoälyyn perustuva työntekijäsitoutumisen ja pelillistämisen alusta

HR-teknologiayritys tarvitsi alustan, joka käyttää tekoälyä työntekijöiden sitouttamiseen personoitujen päivittäisten haasteiden, älykkäiden tietokilpailujen, reaaliaikaisten koodausarviointien ja pelillistettyjen palkkioiden avulla — lisäten työpaikan tuottavuutta ja tyytyväisyyttä.

Keskustele Projektistasi
ai-employee-engagement-gamification-platform.webp
Employee Engagement
Domain
13
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Haaste

Perinteisistä työntekijäsitouttamisen työkaluista puuttui älykkyys ja personointi:

  • Yleinen sisältö — Yhden koon haasteet ja tietokilpailut eivät onnistuneet sitouttamaan työntekijöitä, joilla oli erilaiset taitotasot ja roolit
  • Ei mukautuvaa oppimista — Arviointijärjestelmät eivät kyenneet mukauttamaan vaikeustasoa tai sisältöä työntekijän suorituskyvyn historian perusteella
  • Rajoitetut arviointityypit — Olemassa olevat alustat tukivat vain monivalintakysymyksiä, eivät koodaushaasteita tai skenaariopohjaisia kysymyksiä
  • Matala osallistuminen — Ilman pelillistämistä ja sosiaalisia ominaisuuksia, sitouttamisohjelmilla oli huono käyttöönottoaste
  • Skaalautuvuus — Alustan oli kyettävä palvelemaan erikokoisia organisaatioita eristetyillä, muokattavilla kokemuksilla

Meidän Ratkaisumme

Rakensimme tekoälyyn perustuvan sitouttamisalustan käyttäen OpenAI:ta ja Amazon Bedrockia älykkääseen sisällöntuotantoon, Judge0:aa sandboxed-koodin suorittamiseen, ChromaDB:tä RAG-pohjaiseen sisällön hakuun sekä täydellisen pelillistämiskerroksen sosiaalisilla ominaisuuksilla.

Arkkitehtuuri

  • Taustaohjelmisto: NestJS mikropalveluarkkitehtuurilla
  • Käyttöliittymä: React responsiivisella suunnittelulla
  • Tekoälymallit: OpenAI API ja Amazon Bedrock (Llama) sisällöntuotantoon, tietokilpailujen luomiseen ja vastausten arviointiin
  • Koodin suoritus: Judge0 API sandboxed-moottorina, joka tukee yli 60 ohjelmointikieltä
  • Vektoritietokanta: ChromaDB semanttiseen hakuun ja RAG-työnkulkuihin
  • Tietokanta: MySQL relaatiodataa varten
  • Konttien orkestrointi: Amazon ECS Dockerin kanssa
  • Käyttöliittymän hosting: AWS Amplify
  • CI/CD: GitHub Actions automatisoiduilla putkistoilla
  • Todennus: OAuth-integraatio yrityksen SSO:ta varten

Tärkeimmät ominaisuudet

  1. Tekoälypohjainen tietokilpailun generointi — Luo automaattisesti tietokilpailuja, jotka on räätälöity kunkin työntekijän roolin, taitotason ja oppimistavoitteiden mukaan käyttäen OpenAI:ta ja Amazon Bedrockia
  2. Mukautuva arviointi — Analysoi aikaisempia tietokilpailutuloksia ja sitoutumismalleja luodakseen tietokilpailuja, jotka kohdistuvat heikkoihin alueisiin
  3. Online-koodausalusta — Upotettu IDE Judge0 API:n kanssa tukien yli 60 kieltä, syntaksikorostusta, testitapausten validointia ja reaaliaikaista tulostetta
  4. Koodausarvioinnit — Ajastetut koodaushaasteet automaattisella pisteytyksellä ja yksityiskohtaisella suorituskykyanalyysillä
  5. RAG-pohjainen sisältö — ChromaDB tallentaa koulutusmateriaalien ja aiempien arviointien upotukset älykkääseen sisällön hakuun ja suosituksiin
  6. Sosiaalinen syöte — Facebook-tyylinen syöte, jossa työntekijät jakavat saavutuksia, julkaisevat päivityksiä, kommentoivat ketjutetuilla vastauksilla ja reagoivat julkaisuihin
  7. Tulostaulukkojärjestelmä — Reaaliaikaiset sijoitukset pisteiden, haasteiden suorittamisen ja tietokilpailupisteiden mukaan yksilö-, tiimi-, osasto- ja organisaationäkymissä
  8. Pelillistäminen — Pisteet, saavutusmerkit, tiimihaasteet, kilpailut ja edistymisen seuranta
  9. Tekoälypohjainen vastausten arviointi — LLM-pohjainen avointen vastausten arviointi kontekstuaalisten arviointimatriisien avulla
  10. Hallintapaneeli — Arviointien luominen, hallinnointi ja määrääminen työntekijöille ja tiimeille analytiikan hallintapaneelien avulla

Tulokset

Tekoälyn luomat tietokilpailut mukautuvat yksittäisen työntekijän suorituskykyyn, lisäten sitoutumista ja oppimisen tehokkuutta
Judge0-pohjaiset koodaushaasteet tukevat yli 60 kieltä teknisten taitojen arviointiin
Sosiaalinen syöte ja tulostaulukot lisäävät osallistumista kilpailun ja tunnustuksen avulla

Teknologiapino

NestJSReactOpenAI APIAmazon Bedrock (Llama)Judge0 APIChromaDBMySQLAmazon ECSAWS AmplifyDockerGitHub ActionsOAuthCI/CD

caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset

Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme

AI Accounting

AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla

Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.

Lue Tapaustutkimus
Video Encoding

Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla

Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.

Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?

Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.

Ota YhteyttäcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
RAG-putki mahdollistaa älykkäät sisältösuositukset työntekijöiden oppimisaukkojen perusteella
Lue Tapaustutkimus
Web Scraping

Tekoälykäyttöinen blogisisällön kaavinta- ja generointialusta

Mediakonserni tarvitsi älykkään sisältöalustan, joka voisi automatisoida blogisisällön luomisen kaapimalla olemassa olevaa verkkosisältöä, analysoimalla sitä AI:lla ja luomalla alkuperäisiä, SEO-optimoituja blogikirjoituksia poimitusta tiedosta.

Lue Tapaustutkimus

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks rakensi pelillistämismoottorin, joka käyttää AI:ta yksilöimään haasteita, palkintoja ja tunnustuksia kunkin työntekijän roolin, mieltymysten ja sitoutumismallien mukaan, sen sijaan, että sovellettaisiin kaikille sopivia ohjelmia, jotka menettävät uutuusarvonsa viikoissa. AI säätää jatkuvasti vaikeustasoja ja palkintojen tiheyksiä käyttäytymisdatan perusteella ylläpitäen optimaalista sitoutumiskäyrää, joka pitää osallistumisasteet korkeina pitkällä aikavälillä perinteisten staattisten ohjelmien tyypillisen piikki-ja-lasku-kuvion sijaan.

Kyllä, MicrocosmWorks on rakentanut valmiita liittimiä tärkeimmille HR-alustoille, mukaan lukien Workday, BambooHR, ADP, sekä viestintätyökaluille, kuten Slack ja Microsoft Teams, mahdollistaen automaattisen osallistujien käyttöönoton, organisaatiokaavioon pohjautuvat tiimihaasteet ja kanavakohtaiset tunnustusilmoitukset. Alusta hakee työntekijätiedot ja organisaatiorakenteen HRIS-järjestelmästäsi personoidakseen kokemuksen ilman manuaalista käyttäjähallintaa ja välittää sitoutumisen analytiikan takaisin HR-hallintapaneeleihin.

MicrocosmWorks sisältää upotettuja analytiikan hallintapaneeleja, jotka korreloivat alustan sitoutumismittareita liiketoiminnan tulosten, kuten pysyvyysasteiden, suoritusarviointipisteiden ja yhdistettyjen järjestelmien tiimin tuottavuusindikaattoreiden, kanssa. Alusta seuraa johtavia indikaattoreita, kuten osallistumistrendejä, vertaispalautteen tiheyttä ja haasteiden suoritusasteita osastoittain, antaen HR-johtajille käyttökelpoista dataa ROI:n osoittamiseen ja sellaisten tiimien tunnistamiseen, jotka saattavat tarvita lisäsitouttamistoimenpiteitä.

MicrocosmWorks koulutti AI-moottorin havaitsemaan varhaisia merkkejä sitoutumisen heikkenemisestä yksittäisillä käyttäjillä ja mukautumaan automaattisesti esittelemällä uusia haastetyyppejä, vaihtelevia palkitsemismekanismeja ja luomalla spontaaneja tiimitapahtumia, jotka rikkovat ennustettavia kaavoja. Järjestelmä käyttää sadoista haastemalleista koostuvaa sisältökirjastoa eri kategorioissa, kuten hyvinvointi, oppiminen, yhteistyö ja innovaatio, ja kierrättää niitä vuodenaikojen, tiimidynamiikan ja yksittäisen osallistumishistorian perusteella.

MicrocosmWorks kehittää räätälöityjä pelillistämisalustoja hintaan 20–40 $/tunti, ja vaikka alkuperäinen rakennuskustannus on korkeampi kuin SaaS-tilauksen, työntekijäkohtainen hinta laskee merkittävästi mittakaavassa, koska vältät 3–8 dollarin kuukausittaiset käyttäjäkohtaiset maksut, joita Bonuslyn kaltaiset alustat veloittavat. Organisaatioille, joilla on yli 500 työntekijää, räätälöity alusta saavuttaa tyypillisesti nollapisteen 12–18 kuukaudessa ja tarjoaa täyden hallinnan brändäykseen, haasteiden suunnitteluun, palkintoluetteloihin ja datan omistajuuteen liittyen.