MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin Tapaustutkimuksiin
Fitness CoachingJulkaistu June 22, 2026 · Päivitetty June 22, 2026

Tekoälyohjattu kuntoilupalvelu moniagenttiälyllä

Kuntoteknologiayritys halusi rakentaa älykkään valmennusalustan, joka tarjoaa henkilökohtaista harjoitus- ja ravitsemusohjausta erikoistuneiden AI-agenttien avulla. Nämä agentit ymmärtävät käyttäjän kontekstin ja historian.

Keskustele Projektistasi
ai-fitness-coaching-multi-agent.webp
Fitness Coaching
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Haaste

Yleiset AI-chatbotit eivät pystyneet tarjoamaan erikoistunutta, kontekstitietoista valmennusta, jota kuntoilupalvelun asiakkaat tarvitsivat:

  • Kuntoiluun liittyvät kysymykset (harjoitusmuoto, harjoitusvalinta) vaativat erilaista asiantuntemusta kuin ravitsemuskysymykset
  • AI:n piti muistaa aiemmat keskustelut, vammat, mieltymykset ja edistyminen
  • Sosiaaliset tilanteet (ulkona syöminen, juhlat) vaativat erilaista ruokavalioneuvoa kuin aterioiden valmistelu
  • Valmentajat tarvitsivat työkaluja asiakasohjelmien luomiseen ja hallintaan laajassa mittakaavassa

Meidän Ratkaisumme

Rakensimme moniagentti-kuntoilupalvelualustan, jossa erikoistuneet AI-agentit käsittelevät eri alueita (ravitsemus, yleinen kuntoilu, sosiaaliset tilanteet) pysyvän muistin avulla.

Arkkitehtuuri

  • AI Agent Service: Python/FastAPI OpenAI GPT-4:n kanssa
  • Pitkäaikainen muisti: Pinecone-vektoritietokanta AI-kontekstin pysyvyyden takaamiseksi
  • Lyhytaikainen muisti: Redis keskustelunkontekstin säilyttämiseen istuntojen aikana
  • Backend API: NestJS with PostgreSQL/TypeORM
  • Mobiilisovellus: React Native/Expo Zustand-tilanhallinnalla
  • Verkkosovellukset: React 18 with Redux Toolkit and Ant Design
  • Todennus: Firebase Admin SDK + Google OAuth + OTP

Moniagenttijärjestelmä

  1. Luokitteluagentti – Analysoi saapuvat viestit ja ohjaa ne oikealle asiantuntijalle
  2. Ravitsemusagentti – Käsittelee ruokavaliokysymyksiä, ateriasuunnittelua, kalorilaskentaa
  3. Yleiskuntoiluagentti – Harjoitusohjeita, tekniikkavinkkejä, ohjelman muokkauksia
  4. Sosiaaliagentti – Ulkona syömisen strategioita, tapahtumakohtaisia ruokavalioneuvoja
  5. Seuranta-ajastin – Automatisoidut seurantakäynnit keskustelunkontekstin perusteella

Tärkeimmät ominaisuudet

  1. Älykäs reititys – Luokitteluagentti ohjaa kyselyt toimialakohtaisille asiantuntijolle
  2. Pysyvä muisti – Pinecone tallentaa pitkäaikaisen kontekstin (vammat, mieltymykset, tavoitteet)
  3. Istuntokonteksti – Redis ylläpitää keskustelun kulkua aktiivisten istuntojen aikana
  4. Automatisoidut seurannat – Aikataulutetut seurantakäynnit valmennuskeskustelujen perusteella
  5. Monialustaisuus – Mobiili (React Native), Verkko (React), Admin-hallintapaneelit
  6. Valmentajan työkalut – Harjoituskirjasto, harjoitussuunnitelmamallit, asiakashallinta

Tulokset

Personointi: Kontekstitietoiset vastaukset keskusteluhistorian ja käyttäjäprofiilin perusteella
Toimialakohtainen asiantuntemus: Erikoistuneet agentit tarjosivat syvempää tietoa aihepiireittäin
Sitoutuminen: Automatisoidut seurannat paransivat asiakkaiden sitoutumista

Teknologiapino

PythonFastAPIOpenAI GPT-4PineconeRedisNestJSPostgreSQLTypeORMReact NativeExpoReactRedux ToolkitAnt DesignFirebase

caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset

Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme

Fitness Coaching

Kattava kuntoilu- ja ravintoseurantajärjestelmä

Kuntoilualan ammattilaiset ja heidän asiakkaansa tarvitsivat yhtenäisen alustan harjoitusohjelmien hallintaan, ravinnonsaannin seuraamiseen, edistymisen valvontaan ja viestintään – korvaten hajanaiset taulukkolaskentaohjelmat ja viestisovellukset.

Lue Tapaustutkimus
AI Accounting

AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla

Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.

Lue Tapaustutkimus

Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?

Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.

Ota YhteyttäcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Skaalautuvuus: AI-valmennus mahdollisti valmentajille useampien asiakkaiden tehokkaan hallinnan
Zustand
Video Encoding

Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla

Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.

Lue Tapaustutkimus

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks rakensi moniagenttijärjestelmän, jossa erikoistuneet agentit hoitavat eri valmennusvastuita: biomekaniikka-agentti suunnittelee harjoituksia liikemallien ja loukkaantumishistorian perusteella, ravitsemusagentti luo ruokavalioita, jotka ovat linjassa treenitavoitteiden kanssa, palautumisagentti seuraa väsymyssignaaleja ja säätää intensiteettiä, ja orkestroiva agentti koordinoi kaikki suositukset yhtenäiseksi viikkosuunnitelmaksi. Tämä arkkitehtuuri tuottaa kokonaisvaltaista valmennusta, joka ottaa huomioon harjoittelun, ravitsemuksen ja palautumisen väliset riippuvuudet, joita yksittäinen LLM-kehote ei voi kunnolla tasapainottaa.

Kyllä, MicrocosmWorks integroi alustan Apple Healthin, Google Fitin, Garminin ja Fitbitin APIen kanssa hakeakseen reaaliaikaista ja historiallista dataa, mukaan lukien sykevälivaihtelu, unenlaatu, askelmäärät ja harjoituksen suoritusmittarit. Palautumisagentti käyttää tätä biometristä dataa säätääkseen automaattisesti seuraavan harjoituksen intensiteettiä, ehdottaakseen lepopäiviä, kun HRV osoittaa kertyneen väsymyksen, ja muuttaakseen harjoitussuunnitelman aikataulua ilman, että käyttäjän tarvitsee manuaalisesti ilmoittaa, miltä hänestä tuntuu.

MicrocosmWorks toteutti lääketieteellisen vasta-aiheiden tietokannan, johon biomekaniikka-agentti viittaa harjoitusvalintoja suunnitellessaan, korvaten automaattisesti rajoitettuja liikeratoja sisältävät harjoitukset turvallisilla vaihtoehdoilla, jotka harjoittavat samoja lihasryhmiä. Käyttäjät syöttävät tilansa käyttöönoton yhteydessä, ja järjestelmä liputtaa kaikki harjoitusmääräykset, jotka ovat ristiriidassa ilmoitettujen rajoitusten kanssa, ennen kuin ne esitetään käyttäjälle, selkeällä vastuuvapauslausekkeella, että AI-valmennus ei korvaa lääketieteellisen ammattilaisen neuvoja.

MicrocosmWorks suunnitteli jokaisen agentin stateless microserviceksi, joka hakee käyttäjäkontekstin profiilitietokannasta kyselyhetkellä, mahdollistaen horisontaalisen skaalautumisen, jossa tuhannet valmennusistunnot ajetaan rinnakkain ilman heikkenemistä. Järjestelmä välimuistitallentaa usein luodut suunnitelmakomponentit ja käyttää mallipohjaista generointia yleisissä skenaarioissa, varaten täyden LLM inferencen henkilökohtaisiin säätöihin, mikä pitää käyttäjäkohtaiset laskentakustannukset alhaisina samalla kun valmennuksen laatu säilyy.

MicrocosmWorks kehittää AI-kuntoiluvalmennusalustoja hintaan $25-$45/tunti, ja täysin varusteltu alusta, joka sisältää moniagenttiorkestroinnin, puettavien laitteiden integroinnin, ateriasuunnittelun ja edistymisen seurannan, vaatii tyypillisesti 4-6 kuukautta kehitysaikaa. Käyttäjäkohtainen LLM-inferenssikustannus tuotannossa on keskimäärin $0.10-$0.30 kuukaudessa moniagenttikätköoptimoinnilla, mikä tekee AI-valmennuksen tarjoamisesta kannattavaa $10-$30 kuukausihintaan terveillä katteilla.