MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin Tapaustutkimuksiin
Healthcare AuditingJulkaistu June 22, 2026 · Päivitetty June 22, 2026

Selainlaajennus automaattiseen lääketieteellisen datan poimintaan ja versiointiin

Lääketieteen auditoijat ja vaatimustenmukaisuustiimit tarvitsivat saumattoman tavan kerätä dataa suoraan kliinisistä verkkosovelluksista häiritsemättä olemassa olevia työnkulkujaan.

Keskustele Projektistasi
browser-extension-medical-data-extraction.webp
Healthcare Auditing
Domain
5
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Haaste

Terveydenhuollon data sijaitsee usein monimutkaisissa, paljon iframe-elementtejä sisältävissä verkkosovelluksissa, joista sitä on vaikea poimia:

  • Kliiniset järjestelmät käyttävät syvälle sisäkkäisiä iframes-elementtejä, mikä tekee kopioinnista ja liittämisestä epäluotettavaa
  • Dataa oli kerättävä versioinnilla auditointitarkoituksia varten
  • Kuvakaappauksia tarvittiin strukturoidun datan ohella vaatimustenmukaisuuden todisteeksi
  • Auditoijien oli kerättävä dataa useista URL-osoitteista potilastietuetta kohden

Meidän Ratkaisumme

Kehitimme Chrome-selainlaajennuksen (Manifest v3), joka integroituu suoraan kliinisiin verkkosovelluksiin ja poimii strukturoitua dataa sekä kuvakaappauksia automaattisella versioinnilla.

Arkkitehtuuri

  • Laajennus: Chrome Manifest v3 sisällön skriptien injektiolla
  • Datan poiminta: Iframe-läpikäynti ja HTML-kaappaus
  • Kuvakaappaus: Koko sivun ja elementtikohtaiset kuvakaappaukset
  • Versiointi: Kirjanpitoon perustuva versiointi URL-osoitekohtaisesti
  • Taustajärjestelmän integrointi: RESTful API -viestintä auditointialustan kanssa

Keskeiset ominaisuudet

  1. Iframe-kaavinta - Sisäkkäisten iframes-elementtien syvä läpikäynti koko sivun datan poimimiseksi
  2. Kuvakaappaus - Visuaalisten todisteiden kerääminen vaatimustenmukaisuuden dokumentointiin
  3. Version seuranta - Kirjanpitojärjestelmä datamuutosten seuraamiseen useiden kaappausten yli
  4. Usean URL-osoitteen tuki - Datan kerääminen useilta kliinisen järjestelmän sivuilta tietuetta kohden
  5. Saumaton integrointi - Huomaamaton päällekkäiskerros, joka ei häiritse kliinisiä työnkulkuja
  6. Automaattinen AI-käsittely - Poimittu HTML lähetetään Azure OpenAI:hin strukturoitua JSON-muunnosta varten

Tulokset

Ajansäästöt: Manuaalinen datan keräys lyheni 15 minuutista alle 1 minuuttiin tietuetta kohden
Datan eheys: Version seuranta varmisti täydellisen auditointihistorian
Vaatimustenmukaisuuden todisteet: Kuvakaappaukset tarjosivat visuaalisen todisteen strukturoidun datan ohella

Teknologiapino

Chrome Extension (Manifest v3)JavaScriptContent ScriptsREST APIAzure OpenAI

caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset

Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme

Healthcare Auditing

AI-käyttöinen terveydenhuollon datan auditointi- ja laadun analysointijärjestelmä

Terveydenhuolto-organisaatio tarvitsi varmistaa lääketieteellisen tiedonhallintaprosessiensa tarkkuuden ja vaatimustenmukaisuuden, mikä edellytti verkkopohjaisista järjestelmistä poimitun terveydenhuollon tiedon automaattista auditointia.

Lue Tapaustutkimus
AI Accounting

AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla

Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.

Lue Tapaustutkimus

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks rakensi poimintamoottorin käyttäen konfiguroitavaa DOM selector frameworkia, joka mukautuu kunkin EHR-järjestelmän sivurakenteeseen, mukaan lukien Epic, Cerner ja Athenahealth. Laajennus käyttää mutation observereita ja heuristista sovitusta löytääkseen kliinisen datan kentät, silloinkin kun toimittajat päivittävät UI:taan, mikä vähentää ylläpitotyötä yli 70%.

MicrocosmWorks toteutti Git-vaikutteisen eroon perustuvan versiointijärjestelmän, joka tallentaa vain deltan tietuekuvien välillä, pitäen tallennuskustannukset minimaalisina säilyttäen samalla täydellisen tarkastuskertomuksen. Jokainen versio on kryptografisesti hajautettu varmistaakseen peukaloinnin todistettavuuden, mikä on kriittistä terveydenhuollon vaatimustenmukaisuustarkastuksissa.

Kyllä, MicrocosmWorks suunnitteli laajennuksen käsittelemään kaiken datan paikallisesti selaimessa ennen kuin se salataan AES-256-standardilla siirtoa varten suojattuun taustajärjestelmään. Mitään PHI-tietoja ei koskaan tallenneta selaimen paikalliseen tallennustilaan tai lähetetä selväkielisenä, ja kaikki auditointilokit täyttävät HIPAA-standardin tekniset suojatoimivaatimukset.

MicrocosmWorks toteuttaa terveydenhuollon selainlaajennusprojekteja kehityshinnoilla $25-$50/tunti riippuen monimutkaisuudesta ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksista. Tämän laajuinen projekti, mukaan lukien EHR-integraatio, versiointi ja HIPAA-vaatimustenmukaisuuskerrokset, vaatii tyypillisesti 400-600 kehitystuntia.

Ehdottomasti. MicrocosmWorks suunnitteli laajennuksen liitännäispohjaisen poimintaputken avulla, joten uusia tietokenttiä, EHR-järjestelmiä tai auditointisääntöjoukkoja voidaan lisätä muuttamatta ydinkonetta. Asiakkaat ovat laajentaneet sen käyttöä koodaustarkkuuden auditointeihin, vaateiden täsmäytykseen ja laatutulosten raportointiin.

Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?

Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.

Ota YhteyttäcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Käyttäjien hyväksyntä: Häiritsemätön muotoilu tarkoitti, että auditoijat jatkoivat tuttujen verkkotyökalujen käyttöä
Video Encoding

Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla

Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.

Lue Tapaustutkimus