MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin Tapaustutkimuksiin
AI SurveillanceJulkaistu June 22, 2026 · Päivitetty June 22, 2026

Yritystason AI-pohjainen valvonta- ja kamerahallintajärjestelmä

Turvatekniikkayritys tarvitsi kattavan alustan löytääkseen, hallitakseen ja älykkäästi valvoakseen satoja IP-kameroita hajautetuissa sijainneissa reaaliaikaisella AI-ohjatulla uhkien tunnistuksella.

Keskustele Projektistasi
enterprise-ai-surveillance-platform.webp
AI Surveillance
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Haaste

Perinteiset valvontajärjestelmät olivat passiivisia ja vaativat jatkuvaa ihmisten valvontaa:

  • Manuaalinen kameroiden löytäminen ja konfigurointi suurissa verkoissa oli aikaa vievää
  • Ei automaattisia uhkien tunnistusominaisuuksia (tunkeilijat, palo, oleskelu)
  • Keskitetyn hallinnan puute kameroille useissa sijainneissa
  • Ei monialustaista saavutettavuutta (työpöytä, mobiili ja verkko)

Meidän Ratkaisumme

Rakensimme yritystason valvontajärjestelmän yhdistäen automatisoidun kameroiden löytämisen, RTSP/HLS-striimauksen ja GPU-kiihdytetyn AI-analytiikan.

Arkkitehtuuri

  • Työpöytäsovellus: Python CLI/web UI verkkokameroiden löytämiseen (SSDP, ONVIF, mDNS)
  • Verkkokäyttöliittymä: React + Vite Supabase-taustajärjestelmällä, Radix UI, Three.js-visualisointi
  • Mobiilisovellus: React Native/Expo iOS-/Android-käyttöjärjestelmille
  • Striimaus-API: FastAPI MediaMTX-integraatiolla RTSP/HLS-muunnokseen
  • AI-alusta: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack reaaliaikaiseen objektintunnistukseen
  • Orkestroija: FastAPI-palvelu dynaamiseen striimauspalvelimen hallintaan

Kameroiden löytäminen

  • Moniprotokollaskannaus (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
  • IP-alueen skannaus CIDR-tuella
  • Valmistajan/mallin tunnistus
  • RTSP-striimin tarkistus ja validointi

AI-tunnistusominaisuudet

  • Henkilö- ja ajoneuvotunnistus (YOLO11 TensorRT-optimoinnilla)
  • Rekisterikilven tunnistus OCR:llä (EasyOCR)
  • Palo- ja savunilmaisu
  • Käyttäytymisanalytiikka: tunkeutuminen, oleskelu, henkilömäärän laskenta, aukioloajan jälkeinen sisäänpääsy
  • 10-12 samanaikaista striimiä RTX 4000 Ada GPU:lla

Tärkeimmät ominaisuudet

  1. Automatisoitu löytäminen - Löydä kamerat mistä tahansa verkosta ilman manuaalista konfigurointia
  2. Reaaliaikainen AI - Alle sekunnin tunnistus WebSocket-toimitetuilla hälytyksillä
  3. Monialustainen - Työpöytä-, verkko- ja mobiiliasiakasohjelmat
  4. Striimin orkestrointi - Automaattisesti skaalautuvat MediaMTX-kontit terveydenvalvonnalla
  5. Laadunvalvonta - Säädettävä resoluutio (matalasta ultraan) ja FPS (1-60)

Tulokset

Tunnistusviive: ~15 ms per eräpäätelmä TensorRT:llä
Samanaikaiset striimit: 10-12 samanaikaista striimiä yhdellä GPU:lla
VRAM-tehokkuus: 4-6 Gt:n käyttö mikroeräajon kautta

Teknologiapino

PythonFastAPIFlaskReactReact NativeExpoYOLO11TensorRTByteTrackEasyOCRMediaMTXSupabaseDockerWebSocket

caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset

Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme

AI Accounting

AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla

Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.

Lue Tapaustutkimus
Video Encoding

Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla

Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.

Lue Tapaustutkimus

Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?

Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.

Ota YhteyttäcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Löytämisnopeus: Täysi verkon skannaus minuuteissa vs. tuntien manuaalinen asennus
Three.js
Web Scraping

Tekoälykäyttöinen blogisisällön kaavinta- ja generointialusta

Mediakonserni tarvitsi älykkään sisältöalustan, joka voisi automatisoida blogisisällön luomisen kaapimalla olemassa olevaa verkkosisältöä, analysoimalla sitä AI:lla ja luomalla alkuperäisiä, SEO-optimoituja blogikirjoituksia poimitusta tiedosta.

Lue Tapaustutkimus

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks rakensi hajautetun prosessointiarkkitehtuurin, joka hyödyntää GPU-kiihdytettyjä inference-solmuja load balancerin takana, jokaisen solmun käsitellessä konfiguroitavan määrän kamerasyötteitä resoluutio- ja frame rate -vaatimusten perusteella. Alusta allokoi dynaamisesti prosessointiresursseja reaaliaikaisen kysynnän perusteella ja käyttää frame sampling -strategioita, jotka ylläpitävät tunnistustarkkuutta vähentäen samalla laskennallista kuormaa ruuhka-aikoina.

MicrocosmWorks integroi useita erikoistuneita tietokonenäkömalleja, mukaan lukien henkilö- ja ajoneuvontunnistus, rekisterikilven tunnistus, kasvojentunnistus konfiguroitavilla poissulkuvyöhykkeillä, hylättyjen esineiden tunnistus ja väkijoukon tiheyden arviointi. Jokainen malli toimii itsenäisenä microservice-palveluna, joka voidaan ottaa käyttöön tai poistaa käytöstä kamerakohtaisesti, antaen tilojen johtajille mahdollisuuden ottaa käyttöön vain ne tunnistustyypit, jotka ovat relevantteja kullekin alueelle.

MicrocosmWorks kehitti hierarkkisen hallintakonsolin, jossa järjestelmänvalvojat määrittävät organisaatioita, kohteita, vyöhykkeitä ja yksittäisiä kameroita hälytysreitityssäännöillä, jotka eskaloivat tapahtumia vakavuuden, kellonajan ja havaintotyypin perusteella. Alusta tukee ONVIF-yhteensopivia kameroita ja integroituu olemassa oleviin VMS-järjestelmiin, joten yritykset voivat lisätä AI-analytiikkaa nykyisen kamerainfrastruktuurinsa päälle ilman laitteiston vaihtoa.

MicrocosmWorks otti käyttöön kerroksellisen tallennusarkkitehtuurin, jossa raakamateriaali tallennetaan kustannustehokkaaseen objektitallennukseen konfiguroitavilla säilytysajoilla, kun taas AI-generoitu metadata ja tapahtumaleikkeet indeksoidaan nopean haun tietokantaan nopeaa hakua ja noutoa varten. Tämä lähestymistapa vähentää tallennuskustannuksia 60-70 % verrattuna kaikkien kameroiden täyden resoluution materiaalin säilyttämiseen, samalla säilyttäen välittömän pääsyn turvallisuuden kannalta olennaisiin tapahtumiin.

MicrocosmWorks rakentaa räätälöityjä AI-valvontaalustoja hintaan 25–50 dollaria/tunti, ja vaikka alkuperäinen kehitysinvestointi on korkeampi kuin pakatun tuotteen lisenssi, kokonaiskustannukset ovat tyypillisesti alhaisemmat mittakaavassa, koska vältät kamerakohtaiset lisenssimaksut, joita kaupalliset alustat veloittavat. Räätälöidyt alustat antavat sinun myös omistaa AI-mallit ja tiedot, integroida omistusjärjestelmiin ja lisätä toimialallesi ominaisia tunnistusominaisuuksia.