Pikadeittitapahtuma-alusta yhteensopivuutta etsivällä algoritmilla
Tapahtumayritys halusi modernisoida pikadeittitapahtumansa digitaalisella alustalla tapahtumahallintaa, osallistujien rekisteröintiä, kyselyyn perustuvaa parinmuodostusta ja yhteensopivuuspisteiden laskentaa varten.
Keskustele Projektistasi
Haaste
Perinteiset pikadeittitapahtumat perustuivat paperiprosesseihin ilman älykästä parinmuodostusta:
- Järjestäjät hallitsivat osallistujalistoja ja aikataulutusta manuaalisesti
- Ei tapahtumaa edeltäviä kyselyitä parinmuodostuksen laadun parantamiseksi
- Yhteensopivuus jätettiin kokonaan sattuman varaan tapahtuman aikana
- Tapahtuman jälkeiset parinmuodostuksen tulokset jaettiin sähköpostitse ilman seurantaa
- Ei analytiikkaa, joka auttaisi isäntiä parantamaan tulevia tapahtumia
Meidän Ratkaisumme
Rakensimme täyden pinon pikadeittialustan dynaamisilla kyselyillä, automatisoidulla yhteensopivuuspisteiden laskennalla ja roolipohjaisella tapahtumahallinnalla.
Arkkitehtuuri
- Backend: Python Flask SQLAlchemy ORM:llä, JWT-autentikaatio
- Frontend: React 19 Material UI:lla, Redux Toolkit, Formik/Yup
- Kuvien tallennus: Cloudinary profiilikuvia varten
- Sähköposti: Flask-Mail ilmoituksia ja parinmuodostuksen tuloksia varten
- Autentikaatio: OTP-pohjainen sähköpostivarmennus kolmella käyttäjäroolilla
Parinmuodostusjärjestelmä
- Kyselyiden suunnittelu - Isännät luovat monivalinta- ja subjektiivisia kysymyksiä painoarvoilla
- Osallistujien vastaukset - Käyttäjät vastaavat tapahtumakohtaisiin kyselyihin ennen tapahtumaa
- Yhteensopivuuspisteiden laskenta - Algoritmi laskee vastaavuusprosentit vastausten samankaltaisuuden perusteella
- Parinmuodostuskierrokset - Järjestelmä luo optimaaliset parit yhteensopivuuspisteiden kanssa
- Tulosten jakelu - Yhteensopivat parit saavat ilmoituksen yhteensopivuusprosenteista
Keskeiset ominaisuudet
- Kolme käyttäjäroolia - Järjestelmänvalvoja (koko alustan laajuinen), Isäntä (tapahtuman hallinta), Käyttäjä (osallistuja)
- Dynaamiset kyselyt - Painotetut kysymykset monivalinta- ja vapaatekstivaihtoehdoilla
- Sijaintiin perustuva löytö - Käyttäjät selaavat tapahtumia kaupunkinsa/alueensa mukaan
- Profiilijärjestelmä - Kuvat, kuvaus, kiinnostuksen kohteet ja sukupuoli parempaa parinmuodostusta varten
- Automatisoitu parinmuodostus - Algoritmi yhdistää osallistujat kyselyiden yhteensopivuuden perusteella
- Tapahtuma-analytiikka - Tilastot osallistumisesta, parinmuodostusasteista ja sitoutumisesta
- Tapahtuman elinkaari - Luo, aktivoi, hallitse osallistujia, suorita parinmuodostus, deaktivoi
Tietovirta
- Isäntä luo tapahtuman mukautetulla kyselyllä
- Käyttäjät löytävät tapahtuman sijainnin perusteella ja rekisteröityvät
- Osallistujat täyttävät kyselyn painotetuilla vastauksilla
- Isäntä käynnistää parinmuodostusalgoritmin
- Järjestelmä tuottaa yhteensopivuuspisteitä ja parinmuodostuksia
- Tulokset jaetaan osallistujille
Tulokset
Teknologiapino
caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset
Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme
AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla
Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.
Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla
Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.
Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?
Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.