Système d'Inspection par Drone Autonome

MicrocosmWorks peut fournir une plateforme complète d'inspection autonome par drone qui combine la planification intelligente des trajectoires de vol, la détection des défauts par vision par ordinateur en temps réel, la modélisation 3D photogrammétrique et la génération automatisée de rapports d'inspection. Les drones exécutent des missions préprogrammées guidées par GPS avec évitement d'obstacles, capturant des images visuelles et thermiques haute résolution des actifs d'infrastructure suivant des protocoles d'inspection standardisés. L'edge AI embarquée effectue un dépistage initial des défauts pendant le vol, signalant les zones préoccupantes pour des passages de capture détaillés en gros plan. L'analyse basée sur le cloud applique ensuite des modèles spécialisés de détection des défauts pour chaque type d'actif — corrosion, fissures, envahissement par la végétation, hot spots, dommages aux isolateurs — et génère des rapports d'inspection conformes à la réglementation avec une notation de gravité et des recommandations de priorité de maintenance.

Le projet débute par la numérisation de l'inventaire des actifs et l'intégration des données GIS (semaines 1-3), établissant les bases de la planification des missions. La sélection du matériel de drone, l'approvisionnement et l'intégration du contrôleur de vol ont lieu durant les semaines 2-5, avec des vols d'essai initiaux sur un sous-ensemble d'actifs représentatifs. L'entraînement des modèles de détection de défauts utilise une combinaison d'images d'inspection historiques et de vols de collecte de données ciblés durant les semaines 4-9. Le

pipeline de reconstruction 3D et de digital twin est construit durant les semaines 7-11, suivi de l'automatisation de la génération de rapports. Les semaines 12-16 sont consacrées à la validation terrain à grande échelle sur plusieurs types d'actifs, à la formation des opérateurs, à la documentation de conformité réglementaire et au transfert à l'équipe des opérations d'inspection du client.

• Développement AI — Formation de modèles de détection de défauts, pipelines de reconstruction 3D et optimisation de l'edge AI pour les contraintes de calcul des drones
• Développement IoT — Intégration de télémétrie de drone, pipelines de données de capteurs, systèmes de gestion de flotte et provisionnement d'edge compute
• Solutions Cloud — Traitement d'imagerie scalable, gestion de données géospatiales et infrastructure de digital twin

• Automatisation de l'Inspection Qualité
• Analyse d'Imagerie Médicale Assistée par AI
• Retail Analytics & Footfall Tracking