L'AI pour les soins de santé

MicrocosmWorks conçoit chaque système d'IA de santé avec la conformité HIPAA intégrée au niveau architectural, y compris le stockage et la transmission chiffrés des PHI, des contrôles d'accès basés sur les rôles mappés aux normes du minimum nécessaire, une journalisation d'audit complète de tous les accès aux données, et des Accords de Partenariat Commercial (Business Associate Agreements) avec chaque fournisseur de services cloud et d'IA dans le flux de données. Nous mettons en œuvre des pipelines de désidentification qui suppriment les PHI avant que les données n'atteignent les environnements d'entraînement de l'IA, en utilisant les méthodes Safe Harbor ou Expert Determination selon le cas d'utilisation, de sorte que les modèles soient entraînés sur des données désidentifiées chaque fois que possible. Nos tarifs de conseil en conformité pour la santé varient de 20 $ à 50 $ / heure, et chaque projet comprend une évaluation des risques de sécurité HIPAA documentée selon les normes d'enquête de l'OCR.

MicrocosmWorks construit des systèmes de soutien à la décision clinique qui agissent comme un filet de sécurité — analysant les symptômes du patient, les résultats de laboratoire, l'imagerie et les antécédents médicaux pour mettre en évidence les diagnostics différentiels, les alertes d'interactions médicamenteuses et les options de traitement basées sur des preuves que le médecin examine et sur lesquelles il décide finalement. Ces systèmes excellent à détecter les biais cognitifs comme l'anchoring et l'availability heuristic qui contribuent à environ 12 millions d'erreurs de diagnostic par an aux États-Unis, en évaluant systématiquement toutes les possibilités plutôt que le premier diagnostic plausible. Nos implémentations CDS présentent les résultats sous forme de recommandations avec des citations de preuves à l'appui, préservant l'autonomie du médecin tout en garantissant qu'aucune découverte critique n'est oubliée.

MicrocosmWorks déploie des modèles de prédiction de réadmission qui identifient les patients à haut risque avant la sortie en utilisant des facteurs cliniques, les déterminants sociaux de la santé, la complexité des médicaments et les modèles d'utilisation historiques, permettant aux équipes de soins de mettre en œuvre des interventions ciblées pour les 15-20 % de patients qui sont à l'origine de la plupart des réadmissions. Nos clients du secteur de la santé ont réduit les taux de réadmission à 30 jours de 15 à 25 % grâce à des interventions déclenchées par l'AI, y compris une planification de sortie améliorée, la conciliation médicamenteuse par les pharmaciens, le suivi par des infirmières de transition et l'inscription à la surveillance à distance. Étant donné que le CMS pénalise les réadmissions excessives en réduisant le remboursement de Medicare jusqu'à 3 %, même une réduction modeste des réadmissions de 10 % peut faire économiser 1 à 3 millions de dollars par an à un hôpital de taille moyenne.

MicrocosmWorks suit un système de gestion de la qualité aligné avec les directives de la FDA concernant les logiciels cliniques d'AI/ML, y compris des spécifications d'utilisation prévue prédéfinies, une validation rigoureuse auprès de populations de patients diverses, des tests de biais à travers des sous-groupes démographiques, et une surveillance continue après le déploiement pour détecter la dégradation des performances du modèle. Pour les applications qui relèvent du cadre Software as a Medical Device (SaMD) de la FDA, nous mettons en œuvre les processus de documentation et de contrôle des modifications nécessaires pour les soumissions 510(k) ou De Novo, y compris la génération de preuves cliniques et des plans de contrôle des modifications prédéterminés pour les algorithmes adaptatifs. Notre expertise en affaires réglementaires garantit que les applications cliniques AI sont conçues pour être approuvées dès le premier jour, plutôt que de nécessiter une refonte coûteuse pour répondre aux attentes réglementaires.

MicrocosmWorks développe des intégrations EHR en utilisant les APIs FHIR R4, la messagerie HL7v2, les CDS Hooks pour l'intégration du support de décision clinique, et SMART on FHIR pour le lancement d'applications au sein du flux de travail EHR, garantissant que les informations de l'AI apparaissent nativement dans le flux de travail existant du clinicien plutôt que de nécessiter un changement d'application séparé. Nous avons réalisé des intégrations avec Epic, Cerner (Oracle Health), MEDITECH, Allscripts et athenahealth, et nous comprenons les capacités d'API spécifiques, les processus d'approbation et les exigences du marché de chaque fournisseur. Notre expérience en intégration EHR signifie que nous pouvons généralement livrer une intégration d'AI fonctionnelle basée sur FHIR en 6 à 8 semaines, comparativement aux 4 à 6 mois que les équipes non familières avec les normes d'interopérabilité en santé nécessitent généralement.