Розробка GraphQL API для гнучкого та ефективного доступу до даних. Ми створюємо GraphQL API з безпекою типів, належним дизайном схем, резолверами та оптимізацією продуктивності.
Почати
GraphQL усуває надлишковий та недостатній запит даних, дозволяючи клієнтам запитувати саме ті дані, які їм потрібні. Однак GraphQL API потребують ретельного дизайну, щоб уникнути N+1 запитів, проблем безпеки та складності. Ми створюємо GraphQL API, які виконують свою обіцянку — гнучкі, продуктивні та типобезпечні.
Ми використовуємо Apollo Server, GraphQL Yoga або Pothos для підходів schema-first або code-first. DataLoader для пакетної обробки запитів, GraphQL Shield для авторизації та GraphQL Codegen для типобезпечних клієнтів. Моніторинг за допомогою Apollo Studio або власного трасування.
Продукти зі складними вимогами до даних, де клієнтам потрібні гнучкі запити — дашборди, мобільні додатки, що потребують мінімальних навантажень, або платформи, що обслуговують різноманітні типи клієнтів. Також ідеально підходить для мікросервісних архітектур, яким потрібен уніфікований шар API через федерацію.
Моделювання типів домену, визначення запитів/мутацій та планування вимог до підписок.
Створення резолверів з пакетною обробкою DataLoader, впровадження авторизації та налаштування обробки помилок.
Налаштування GraphQL Codegen, створення клієнтських запитів та впровадження стратегій кешування.
Додавання обмеження глибини запитів, аналізу вартості, збережених запитів та моніторингу продуктивності.
Генерація документації схеми, створення посібників для розробників та розгортання з моніторингом.
Давайте створимо GraphQL API, який надасть вашим клієнтам саме ті дані, які їм потрібні — швидко та типобезпечно.
GraphQL is ideal when your frontend needs flexible data fetching, you have multiple client types (web, mobile, IoT) with different data needs, or you want to eliminate over-fetching. MicrocosmWorks helps you evaluate whether GraphQL fits your use case.
GraphQL API development at MicrocosmWorks ranges from $20-$50/hour depending on schema complexity, resolver logic, real-time subscription requirements, and federation needs.
Yes, we build federated GraphQL architectures using Apollo Federation or Schema Stitching, allowing each microservice to own its portion of the graph while presenting a unified API to clients.
We implement DataLoader for batching and caching database queries, use query complexity analysis to reject expensive queries, set depth limits, and configure persisted queries to prevent abuse while maintaining flexible data fetching.
Yes, we implement GraphQL subscriptions using WebSockets with libraries like graphql-ws, supporting real-time features like live notifications, chat, collaborative editing, and dashboard updates with proper authentication and connection management.