הפוך כל וידאו לחנות — שידורים חיים שניתן לרכוש מהם, תיוג מוצרים מבוסס AI, מדידה וירטואלית, וקופה חלקה בתוך הנגן שממירה צופים לקונים.

מותגי E-commerce משקיעים רבות בתוכן וידאו — הדגמות מוצרים, שיתופי פעולה עם משפיענים, אירועי שופינג חיים — אך הדרך מצפייה לרכישה נשארת מפוצלת. צופים רואים מוצר שהם רוצים, עוזבים את הסרטון כדי לחפש אותו, מנווטים לתהליך קופה נפרד, ולעתים קרובות נוטשים בדרך. מותגים אינם יכולים לתייג מוצרים בקנה מידה רחב על פני אלפי נכסי וידאו, ואירועי מסחר חיים דורשים צוותי הפקה ייעודיים לניהול ידני של אזכורי מוצרים בזמן אמת. חוויות מדידה וירטואלית קיימות בנפרד מתוכן הווידאו. הנתק בין מעורבות בווידאו והמרת רכישה מייצג מיליארדי הפסדים בהכנסות ברחבי התעשייה, והפתרונות הקיימים הם אינטגרציות שבירות המפירות את חווית הצפייה.
גלו תוכניות יישום נוספות לפרויקט הבא שלכם
צרו קשר לדון כיצד נוכל לבנות פתרון זה עבור העסק שלכם עם צוות המומחים שלנו.
צרו קשרMicrocosmWorks יכולה לבנות פלטפורמת מסחר בווידאו מבוססת AI שהופכת כל וידאו — מוקלט או חי — לניתן לרכישה באופן מיידי. מודלים של Computer vision מזהים ומתייגים אוטומטית מוצרים המופיעים בפריימים של וידאו, ומקשרים אותם לקטלוג המוצרים עם מידע על מחיר, זמינות וגרסאות המוצגים ככיסויים אינטראקטיביים.
במהלך שידורים חיים, המערכת מזהה מוצרים בזמן שהמארחים מציגים אותם ומציגה כרטיסי 'קנה עכשיו' בזמן אמת. מדידת AR משולבת מאפשרת לצופים לראות כיצד ביגוד, אביזרים או קוסמטיקה נראים עליהם מבלי לעזוב את נגן הווידאו. תהליך קופה מובנה המשובץ בנגן מאפשר רכישות בלחיצה אחת, ומנוע המלצות מציע מוצרים משלימים בהתבסס על התנהגות צפייה והיסטוריית רכישות.
הפלטפורמה היא מערכת מסחר ניתנת להרכבה (composable commerce system) עם ווידג'ט נגן וידאו שניתן להטמעה (embeddable video player widget) בליבה, הנתמך על ידי שירותי מודיעין מוצרים (product intelligence services) ומנוע טרנזקציות (transaction engine). הנגן מתקשר עם שירותי Backend באמצעות
WebSocket לאינטראקציות בזמן אמת במהלך אירועים חיים ו-REST/GraphQL APIs לתוכן לפי דרישה. צינור ה-AI tagging מעבד וידאו באופן אסינכרוני לתוכן מוקלט ובזמן אמת לשידורים חיים.
| שכבה | טכנולוגיות |
|---|---|
| Backend | Node.js, NestJS, Python (שירותי AI), GraphQL, Stripe API |
| AI / ML | YOLOv8, CLIP, OpenAI GPT-4o, MediaPipe (AR), TensorFlow.js, ResNet (חיפוש ויזואלי) |
| Frontend | React, Next.js, Three.js (3D/AR), Video.js, Tailwind CSS |
| מסד נתונים | PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Pinecone (דמיון ויזואלי), S3 |
| תשתית | AWS ECS, CloudFront, MediaLive, API Gateway, Terraform, Datadog |
הבנייה מובנית סביב משפך המסחר — מגילוי מוצר ועד לטרנזקציה:
1. שבועות 1-3 — נגן וידאו וקטלוג: בניית נגן הווידאו הניתן להטמעה וקנייה עם רינדור נקודות חמות,
כיסויי כרטיסי מוצרים, וסנכרון קטלוג באמצעות מחברי API עבור Shopify, WooCommerce, ומערכות מותאמות אישית.
2. שבועות 4-6 — צינור AI Tagging: אימון ופריסת מודל זיהוי המוצרים, בניית ה-
מנוע התאמת דמיון ויזואלי מול הקטלוג, ויישום תיוג אוטומטי לווידאו מוקלט.
3. שבועות 7-9 — מסחר חי וקופה: פיתוח מנוע הצגת המוצרים בשידור חי, אינטגרציה של
קופה מבוססת Stripe בתוך הנגן, בניית מודול מדידת AR, ויישום בדיקות מלאי בזמן אמת.
4. שבועות 10-12 — המלצות ואנליטיקה: בניית מנוע ההמלצות, יישום המרת
מעקב משפכים, פיתוח לוחות מחוונים למותגים וליוצרים, וביצוע בדיקות עומס לקנה מידה של אירועים חיים.
| מדד | שיפור | פרט |
|---|---|---|
| המרת וידאו לרכישה | פי 5 עלייה | קופה בתוך הנגן מבטלת חיכוך בניווט, ושומרת על הקונים ברגע הכוונה. |
| תפוקת תיוג מוצרים | פי 100 מהר יותר | AI מתייג מוצרים אוטומטית על פני כל קטלוג הווידאו, ומחליף תיוג ידני פריים אחר פריים. |
| ערך הזמנה ממוצע | גבוה ב-25% | המלצות קונטקסטואליות והצעות למוצרים משלימים במהלך הצפייה מגדילות את גודל הסל. |
| הכנסה משידור חי לצופה | פי 3 עלייה | כרטיסי מוצרים בזמן אמת, עסקאות ספירה לאחור וקופה בלחיצה אחת מנצלים את דחיפות האירוע החי. |
| הפחתת שיעור ההחזרות | נמוך ב-20% | מדידה וירטואלית מעניקה לקונים ביטחון בהתאמה ובמראה לפני הרכישה, ומפחיתה החזרות לאחר משלוח. |
הפכו הנחיות טקסט ותוכן ארוך לווידאו קצר שמושך את העין — מעוצב, מתורגם ומתפרסם אוטומטית בכל הפלטפורמות.
MicrocosmWorks בונה מערכות וידאו קומרס בהן AI מזהה מוצרים המופיעים בזרם הווידאו באמצעות computer vision ומציגה באופן אוטומטי תגי רכישה לחיצים עם מחיר, אפשרויות מידה, וסטטוס מלאי שצופים יכולים ליצור איתם אינטראקציה מבלי לעזוב את חווית הווידאו. מערכת התיוג עובדת הן עם שידורים חיים והן עם סרטוני שופינג מוקלטים מראש, ומסנכרנת מידע על מוצרים מפלטפורמת ה-e-commerce שלך (Shopify, WooCommerce, Magento, או מותאמת אישית) בזמן אמת. תגי המוצרים מתעדכנים באופן דינמי כדי לשקף מחירים עדכניים, מבצעים, ורמות מלאי, ומונעים מלקוחות מתוסכלים לנסות לרכוש פריטים שאזלו מהמלאי.
MicrocosmWorks מיישמת מנועי המלצה בזמן אמת שמנתחים את היסטוריית הגלישה של כל צופה, תוכן עגלת הקניות, משך הצפייה במוצרים ספציפיים, ותבניות אינטראקציה במהלך הזרם החי, כדי להציג הצעות מוצר מותאמות אישית בסרגל צד או ב-overlay. המערכת מזהה 'אותות כוונת רכישה' כגון צפיות חוזרות במוצר, הוספת פריטים ל-wishlist, או שאלת שאלות ב-chat לגבי תכונות ספציפיות, ומגיבה עם המלצות ממוקדות הכוללות מוצרים משלימים וחבילות לזמן מוגבל. פרסונליזציה זו בזמן אמת בדרך כלל מגדילה את ערך ההזמנה הממוצע ב-20-35% בהשוואה לתצוגות מוצר סטטיות.
MicrocosmWorks בונה חוויות צ'ק-אאוט בתוך הוידאו שבהן הצופים יכולים לבחור מידה, צבע וכמות, ולאחר מכן להשלים רכישה באמצעות אמצעי תשלום שמורים — הכל מבלי לצאת מהשידור החי — מה שמפחית את החיכוך הגורם ל-60-70% נטישת עגלות בתהליכי הפניה לצ'ק-אאוט מסורתיים. המערכת תומכת ברכישה בלחיצה אחת (one-tap) עבור לקוחות חוזרים, Apple Pay ו-Google Pay עבור צופים ניידים, ובדילים מהירים (flash deals) מבוססי ספירה לאחור שיוצרים תחושת דחיפות במהלך אירועים חיים. שיעורי השלמת צ'ק-אאוט ברכישות בתוך הוידאו גבוהים בדרך כלל פי 2-3 מתהליכי e-commerce מסורתיים.
MicrocosmWorks מתכננת את ניהול המלאי באמצעות מערכות שמירת מלאי בזמן אמת השומרות פריטים לפרק זמן ניתן להגדרה (בדרך כלל 5-10 דקות) מרגע שצופה מתחיל בתהליך תשלום, ובכך מונעת מכירת יתר במהלך אירועי קניות חיים בעלי ביקוש גבוה. המערכת משתמשת ב-optimistic locking עם מימוש מבוסס תור שיכול לטפל באלפי ניסיונות רכישה מקבילים תוך שמירה על ספירות מלאי מדויקות בכל ערוצי המכירה. עבור השקות במהדורה מוגבלת, הפלטפורמה תומכת בחדרי המתנה וירטואליים ותור גישה הוגנת המונעים רכישות בוטים ומבטיחים שלקוחות אמיתיים יקבלו הזדמנות שווה.
MicrocosmWorks מטמיעה אנליטיקה מפורטת שמתאמת אירועי רכישה עם חותמות זמן מדויקות בווידאו, ומתעדת אילו הדגמות מוצר, המלצות מנחים, חשיפת מחירים, או שילובי סטיילינג מפעילים את שיעורי ההמרה הגבוהים ביותר. המערכת מייצרת מפות חום (heatmaps) המציגות את צפיפות הרכישות לאורך ציר הזמן של הווידאו, ומאפשרת למנחים ולמפיקים להבין אילו טכניקות הצגה מניעות הכנסות בצורה היעילה ביותר. תובנות אלו מוזנות למערכת אימון מבוססת AI שמספקת הצעות בזמן אמת למנחי שידורים חיים, כגון 'חזור לשמלה הכחולה – אותות כוונת הרכישה בשיא' בשיעורי פיתוח של $20-$45 לשעה עבור פלטפורמת האנליטיקה.