ספק רגעים משני משחק למסכי האוהדים תוך שניות מהתרחשותם — AI מזהה, חותך, ממתג ומפיץ תקצירים בזמן אמת.

בעלי זכויות שידור בספורט וגופי שידור עומדים בפני לחץ עצום לספק קטעי תקציר באופן מיידי — אוהדים מצפים לראות גול, דאנק או טאצ'דאון ברשתות החברתיות תוך שניות, לא למחרת בבוקר. הפקת תקצירים מסורתית דורשת עורכים אנושיים שצופים בכל משחק, בוחרים רגעים באופן ידני, חותכים קטעים, מוסיפים גרפיקה ומעלים לכל פלטפורמה. ביום משחקים עמוס עם עשרות משחקים מקבילים, זרימת עבודה זו בלתי ניתנת להרחבה. תקצירים מעוכבים מאבדים פוטנציאל ויראלי, ומתחרים המפרסמים ראשונים תופסים את מרבית המעורבות והכנסות הפרסום. נפח התוכן החי ברחבי ליגות, חטיבות וענפי ספורט גלובליים הופך עיבוד ידני לבלתי ניתן להרחבה באופן מהותי.
גלו תוכניות יישום נוספות לפרויקט הבא שלכם
צרו קשר לדון כיצד נוכל לבנות פתרון זה עבור העסק שלכם עם צוות המומחים שלנו.
צרו קשרMicrocosmWorks יכולה לבנות מחולל תקצירי ספורט חיים אשר קולט שידורים חיים בזמן אמת, מיישם מודלי AI שאומנו לזיהוי אירועים ספציפיים לספורט לזיהוי רגעי מפתח — גולים, עונשים, מהלכים גדולים, חגיגות, החלטות שנויות במחלוקת — ומפיק באופן אוטומטי קטעי תקציר באיכות שידור תוך שניות.
כל קטע ממותג עם שכבות על, גרפיקת תוצאות ומיקומי ספונסרים, ואז מופץ במקביל לפלטפורמות חברתיות, אפליקציות מובייל ושירותי OTT. המערכת מטפלת במספר שידורים מקבילים, מתאימה את עצמה לענפי ספורט שונים עם טקסונומיות אירועים ניתנות להגדרה, ולומדת ממשוב עריכתי כדי לשפר את דיוק הזיהוי לאורך זמן.
המערכת משתמשת בארכיטקטורת סטרימינג עם השהיה נמוכה ועם הסקת מסקנות מואצת על ידי GPU בנקודת הקליטה. שידורים חיים זורמים דרך צינור זיהוי אשר פולט סמני אירועים עם חותמת זמן, אשר מפעילים זרימת עבודה אוטומטית של חילוץ קטעים, הרכבת גרפיקה והפצה מרובת פלטפורמות. שכבת סקירה אנושית מאפשרת לעורכים לאשר, לדחות או לשנות קטעים לפני או אחרי הפרסום, בהתאם לדרישות ההשהיה.
| שכבה | טכנולוגיות |
|---|---|
| Backend | Go, Python, gRPC, Apache Kafka, FFmpeg |
| AI / ML | YOLOv8, SlowFast (זיהוי פעולות), Whisper, PyTorch, TensorRT, מודלים ספורטיביים מותאמים אישית |
| Frontend | React, Next.js, זרמי WebSocket, HLS.js, Tailwind CSS |
| מסד נתונים | TimescaleDB, PostgreSQL, Redis, S3 (אחסון קטעים) |
| תשתית | AWS EC2 (מופעי GPU), MediaLive, CloudFront, Kubernetes, Terraform, Datadog |
בהתחשב במורכבות הארגונית ובדרישות בזמן אמת, הפיתוח עוקב אחר תוכנית קפדנית בת ארבעה שלבים:
1. שבועות 1-3 — קליטה ואגירה: בניית שכבת קליטת השידורים החיים התומכת בכניסות SDI, SRT ו-RTMP; הטמעת אגירה מדויקת לפי פריימים עם יתירות וניטור תקינות לכל שידור.
2. שבועות 4-7 — זיהוי אירועים: אימון ופריסה של מודלי זיהוי ספציפיים לספורט החל מענף ספורט אחד; בניית צינור סמני האירועים ומערכת סיווג האירועים עם ציון ביטחון.
3. שבועות 8-10 — הפקת קטעים: פיתוח מנוע חילוץ הקטעים האוטומטי, מנוע שכבות הגרפיקה עם תמיכה בתבניות, רינדור מרובה רזולוציות, ולוח המחוונים לעריכה.
4. שבועות 11-14 — הפצה וקנה מידה: חיבור APIs לפרסום בפלטפורמות חברתיות, הטמעת עיבוד מקבילי של מספר שידורים, ביצוע בנצ'מרקינג של השהיה, ופריסה לתשתית הייצור.
| מדד | שיפור | פרט |
|---|---|---|
| השהיית אספקת קטעים | מתחת ל-30 שניות | מהתרחשות אירוע חי ועד קטע מפורסם ברשתות חברתיות, מחליף זמן תגובה ידני של 15-30 דקות |
| כיסוי משחקים מקבילים | 50+ שידורים סימולטניים | AI מתרחב לכל המשחקים ביום נתון ללא צורך בצוות עריכה נוסף |
| מעורבות חברתית | עלייה פי 4 | יתרון הפרסום המוקדם תופס את חלון השיא הוויראלי עבור כל רגע מפתח |
| עבודת עריכה | הפחתה של 70% | עורכים אנושיים עוברים מחיתוך ידני לאוצרות ופיקוח איכות |
| הכנסה לתקציר | עלייה של 45% | אספקת תקצירים מהירה ועקבית יותר מגדילה את חשיפות הפרסום ואת ערך החסות |
הפוך כל וידאו לחנות — שידורים חיים שניתן לרכוש מהם, תיוג מוצרים מבוסס AI, מדידה וירטואלית, וקופה חלקה בתוך הנגן שממירה צופים לקונים.
MicrocosmWorks בונה מערכות לזיהוי הדגשות המשלבות מספר מקורות אות — כולל קפיצות רעש קהל מפיד האודיו, דפוסי תנועת מצלמה פתאומיים, שכבות גרפיות המצביעות על אירועי ניקוד, זיהוי חגיגות שחקנים, ומודלי אירועים ספציפיים לספורט (goals, touchdowns, home runs) — כדי לזהות אוטומטית רגעים הראויים להדגשה תוך שניות ממועד התרחשותם. המערכת מאומנת על אלפי שעות של צילומי ספורט מתויגים עבור כל ענף ספורט נתמך, ומשיגה מעל 95% recall באירועים מרכזיים. הדגשות מתויגות עם סוג האירוע, השחקנים המעורבים, והקשר המשחק לשימוש עריכתי מיידי.
MicrocosmWorks מתכננת ומפתחת תהליכי (pipelines) תקצירים חיים שמספקים תקציר חתוך, עם כתוביות וממותג, לתורי פרסום ברשתות החברתיות בתוך 30-90 שניות מהתרחשות האירוע בזרם המשחק החי. המערכת בוחרת באופן אוטומטי גבולות קליפ אופטימליים (כולל את ההכנה לאירוע והחגיגה), מיישמת שכבות גרפיקה (graphics overlays) באיכות שידור, מייצרת כתוביות תיאוריות עם שמות שחקנים וסטטיסטיקות, ומעצבת את הקליפ עבור כל פלטפורמת יעד באופן סימולטני. אספקה זו כמעט בזמן אמת (near-real-time) קריטית ללכידת חלון המעורבות ברשתות החברתיות כאשר האוהדים דנים באופן הפעיל ביותר במשחק.
MicrocosmWorks בונה מנועי התאמה אישית המייצרים אוספי היילייטס ייחודיים עבור כל אוהד בהתבסס על הקבוצות האהובות עליהם, השחקנים שהם עוקבים אחריהם, סוגי ההיילייטס המועדפים (שערים בלבד, מהלכי הגנה, התקפות שלמות), והעדפות משך צפייה אופטימלי. המערכת יכולה לספק סרטון היילייטס מותאם אישית באורך 2 דקות לאפליקציית כל משתמש תוך דקות ספורות משריקת הסיום, המכסה רק את הרגעים הרלוונטיים ביותר לתחומי העניין שלהם. התאמה אישית זו מגבירה באופן דרמטי את שיעורי צריכת ההיילייטס ומעורבות האוהדים בהשוואה לסרטוני סיכום כלליים.
MicrocosmWorks מיישמת אלגוריתמים לבחירת מצלמות שמנתחים את כל ה-feeds הזמינים (broadcast, טקטי, מצלמות שחקן מבודדות) ובוחרים את הזווית המרתקת ביותר עבור כל שלב של רגע שיא — בדרך כלל ה-broadcast feed עבור הקונטקסט, מצלמה מבודדת לרגע המפתח, וזווית חגיגה או שידור חוזר לסיום. המערכת יכולה גם לייצר גרסאות חלופיות עם עבודת מצלמה שונה עבור פלטפורמות שונות — קאט הדוק ממוקד שחקן עבור Instagram Stories לעומת תצוגה טקטית רחבה עבור YouTube. יצירת רגעי שיא מרובי מצלמות דורשת גישה ל-camera feeds של המקום, אותם MicrocosmWorks משלבת באמצעות standard broadcast infrastructure protocols.
MicrocosmWorks תומכת כרגע בזיהוי הדגשים עבור ענפי ספורט מקצועיים מרכזיים הכוללים כדורגל, פוטבול אמריקאי, כדורסל, בייסבול, קריקט, טניס, הוקי ו-MMA, עם מודלים ייעודיים לאירועים ספורטיביים שמבינים את דפוסי הניקוד, התזמון וההתרגשות הייחודיים של כל אחד מהם. הוספת ענף ספורט חדש דורשת 40-80 שעות של אימון מודל באמצעות צילומים מתויגים מאותו ענף ספורט, המכסים את האירועים הספציפיים, הכללים ומוסכמות השידור שלו, בשיעורי פיתוח של 25-50 דולר לשעה. לאחר האימון, מודל הספורט החדש מתחבר לאותה תשתית צינור (pipeline) בזמן אמת, כך שאין צורך לבנות מחדש את כל הפלטפורמה.