スマートファクトリー向け予知保全

MicrocosmWorks は、振動データ（加速度計）、熱プロファイル（赤外線センサー）、音響放出（超音波マイク）、電流/電圧シグネチャ、オイル分析結果、および圧力測定値を取り込み、包括的な機器健全性モデルを構築します。このシステムは、複数のデータストリームを相関させることで、壊滅的な故障の数週間前に劣化パターンを検出し、単一センサー監視システムでは見落とされがちな問題も捕捉します。

MicrocosmWorks 予知保全プラットフォームは、設備の種類やモデルトレーニングに利用可能な過去の故障データの量によって異なりますが、通常、2〜6週間前に故障を80〜92%の精度で予測します。ポンプ、モーター、コンプレッサーなどの回転機器は最も高い予測精度を達成しますが、電気および制御システムの故障は、同等のレベルに達するためにより多くのトレーニングデータを必要とします。

MicrocosmWorksは、主要なCMMSプラットフォーム（Maximo, Fiix, UpKeep）およびSAP PMと双方向の統合を構築します。これにより、予測アラートがトリガーされた際に作業指示を自動的に生成し、推奨されるスペアパーツと手順でそれらを入力し、メンテナンスが完了したことが確認されたときにそれらをクローズします。開発レートが$20〜$40/時の場合、CMMS統合には通常、プラットフォームに応じて3〜5週間かかります。

MicrocosmWorksのお客様は、予測メンテナンス導入後1年以内に、メンテナンスコストを25-40%削減し、計画外のダウンタイムを35-50%削減するのが一般的です。ROIは、健全な機器に対する不要な定期メンテナンスを排除し、実際の劣化を早期に検知することによって得られます。ほとんどの導入は8-14ヶ月以内に費用対効果が得られます。

はい、MicrocosmWorksは、機器自体に一切の改造を必要としない外部振動センサー、クランプオン電流トランス、非接触温度プローブ、および音響モニターをレガシー機器に後付けします。これらの後付けセンサーパッケージは通常、1台あたり$200～$2,000の費用がかかり、制御システムの変更なしに、スケジュールされたダウンタイム中に設置できます。