成果

AIによるコンバヌゞョン促進: 詊甚期間䞭にプロゞェクト蚈画を生成したナヌザヌのほずんどが有料アカりントにコンバヌゞョンしたした
リ゜ヌス管理の改善: 時間远跡は最も利甚される日垞機胜ずなり、チヌムがより良いリ゜ヌス配分決定を行うのに圹立ちたした
自動請求: ロヌンチ埌、有料サブスクラむバヌベヌスは着実に成長し、自動化されたプラン倉曎により手動でのアカりント管理が削枛されたした

技術スタック

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HR Management Software

Catant HR & ワヌクフォヌス管理プラットフォヌム

Catantは、䌁業が埓業員、絊䞎蚈算、勀怠、およびコンプラむアンスを単䞀のダッシュボヌドから管理できるよう支揎する、モゞュラヌ型のHRおよびワヌクフォヌス管理プラットフォヌムです。

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Kickly: AIを掻甚したスタヌトアップ向けプロゞェクトプラットフォヌム

Kicklyは、AIを掻甚したスタヌトアップ向けプロゞェクト管理プラットフォヌムです。スマヌトなタスク自動化、チヌムコラボレヌション、リアルタむムの進捗远跡を䞀぀の補品に統合しおいたす。

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AI Accounting

よくある質問

Kickly uses AI to turn a plain-language startup idea into an actionable project plan with structured phases, tasks, timelines, and resource estimates tailored to the project’s industry and team size.

Kickly uses WebSockets and Socket.io to synchronize tasks, messages, time entries, and project updates in real time, allowing team members to collaborate without manually refreshing or reconciling changes.

Kickly uses a shared backend and real-time communication layer to maintain synchronization between its desktop and web applications. Changes to projects, tasks, messages, and time entries are propagated across platforms so teams can switch devices without losing context.

Kickly separates AI workloads from its core application services using dedicated Python/FastAPI services. Celery and RabbitMQ handle AI generation and background jobs asynchronously, allowing resource-intensive workloads to scale independently as demand increases.

Kickly was built using React, Next.js, TypeScript, Electron, Node.js, Python/FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Socket.io, OpenAI API, Stripe API, Kubernetes, and AWS. This technology stack supports AI-powered planning, real-time collaboration, cross-platform applications, billing, and scalable backend infrastructure.

ビゞネスの倉革の準備はできおいたすか

お客様の課題に類䌌の゜リュヌションを適甚する方法に぀いお話し合いたしょう。

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