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AI Development
AI 에이전트 개발
복잡한 워크플로우를 자동화하고, 고객과 소통하며, 운영 효율성을 높이는 지능형 AI 에이전트를 구축합니다. 대화형 비서부터 자율 의사결정 시스템에 이르기까지, 귀사의 비즈니스 로직에 맞춰 AI 에이전트를 설계합니다.
시작하기12+
AI Agents Delivered
40%
Avg. Cost Reduction
2x
Productivity Gain
6 wks
Avg. Delivery Time
서비스 카테고리
AI 에이전트 엔지니어링
이상적인 대상
워크플로우를 자동화하고, 고객 상호작용을 개선하며, 지능형 자동화 시스템을 구축하려는 기업 및 스타트업.
타임라인
6 – 14주
현대 비즈니스를 위한 지능형 에이전트
AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어섭니다. 이들은 추론하고, 계획하며, 다단계 작업을 실행하고, 상호작용을 통해 학습합니다. 저희 팀은 CRM, ERP, 데이터베이스, 타사 API 등 귀사의 기존 시스템과 통합되어 측정 가능한 비즈니스 성과를 제공하는 프로덕션급 AI 에이전트를 구축합니다.
우리가 구축하는 것
귀사의 사용 사례에 따라 다양한 AI 에이전트 아키텍처를 설계하고 배포합니다:
- 대화형 에이전트 — 미묘하고 다단계 대화를 처리하는 고객 지원, 영업 자격 심사 및 내부 헬프데스크 봇.
- 작업 자동화 에이전트 — 데이터 추출, 문서 처리, 보고서 생성 및 시스템 통합과 같은 워크플로우를 처음부터 끝까지 실행하는 에이전트.
- 자율 의사결정 에이전트 — 데이터 스트림을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하며, 사람의 개입을 최소화하면서 시정 조치를 취하는 시스템.
- 다중 에이전트 시스템 — 전문 에이전트들이 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 협력적 에이전트 네트워크.
우리의 기술 접근 방식
우리가 구축하는 모든 에이전트는 구조화된 개발 수명 주기를 따릅니다:
- 요구사항 분석 및 사용 사례 매핑을 통해 에이전트 기능과 가드레일 정의.
- LLM 선택, 도구 통합, 메모리 관리 및 폴백(fallback) 전략을 포함하는 아키텍처 설계.
- 프롬프트 엔지니어링, 함수 호출, 검색 증강 생성(RAG)을 통한 반복 개발.
- 에지 케이스(edge-case) 처리, 환각 감지 및 지연 시간 최적화를 포함한 엄격한 테스트.
- 모니터링, 로깅 및 지속적인 개선 파이프라인을 통한 배포.
기술 스택
LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini 및 오픈 소스 모델 등 업계 최고의 프레임워크와 모델을 활용하여 비용 효율적이고 확장 가능하며 안전한 에이전트를 제공합니다. 저희 인프라는 안정성을 위해 컨테이너화된 배포로 AWS, GCP, Azure에서 실행됩니다.
저희 프로세스
1
Discovery & Scoping
Identify high-impact use cases, define agent capabilities, set success metrics, and map integration points.
2
Architecture Design
Select models, design tool schemas, define memory strategies, and plan guardrails and fallback flows.
3
Agent Development
Build agent logic with prompt chains, function calling, RAG pipelines, and integration adapters.
4
Testing & Validation
Run evaluation suites covering accuracy, safety, edge cases, latency, and cost benchmarks.
5
Deployment & Monitoring
Deploy to production with observability, A/B testing, feedback loops, and continuous prompt tuning.
기술 스택
AI/ML Frameworks
LangChainLlamaIndexSemantic KernelCrewAIAutoGen
LLM Providers
OpenAI GPT-4Anthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlama
Infrastructure
AWS BedrockAzure OpenAIDockerKubernetesRedis
Data & Search
PineconeWeaviatePostgreSQLElasticsearch
저희가 제공하는 산업
HealthcareFinancial ServicesE-CommerceLegal TechCustomer ServiceManufacturing
자주 묻는 질문
MicrocosmWorks는 고객 지원 에이전트, 영업 적격성 봇, 데이터 추출 및 분석 에이전트, 워크플로우 자동화 에이전트, 그리고 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템을 포함한 광범위한 자율 AI 에이전트를 구축합니다. 각 에이전트는 GPT-4, Claude 또는 오픈 소스 모델과 같은 선도적인 LLM을 기반으로 구축되며, API, 데이터베이스 및 타사 플랫폼을 통해 고객의 기존 도구와 통합됩니다.
저희 AI 에이전트 개발은 4,000달러의 AI Blueprint 참여로 시작하며, 이 단계에서 에이전트의 아키텍처, 도구 통합 및 성공 기준을 정의합니다. 단일 자율 에이전트 구축은 6,400달러부터 시작하며, 개발 요율은 복잡성에 따라 시간당 10달러에서 50달러까지 다양합니다. 다중 에이전트 시스템 및 엔터프라이즈급 배포는 Blueprint 단계 이후 프로젝트 기반으로 범위가 정해집니다.
단일 목적의 AI 에이전트는 청사진부터 실제 배포까지 일반적으로 4-6주가 소요됩니다. 맞춤형 도구 통합, 메모리 계층 및 가드레일을 갖춘 더 복잡한 다중 에이전트 시스템은 8-12주가 소요될 수 있습니다. 저희는 반복적인 접근 방식을 따르며, 매주 데모를 진행하여 고객이 진행 상황을 확인하고 개발 전반에 걸쳐 피드백을 제공할 수 있도록 합니다.
저희는 고객의 사용 사례에 따라 LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen 및 맞춤형 오케스트레이션 프레임워크를 지원합니다. 저희 에이전트는 Slack, Salesforce, HubSpot, Jira, Google Workspace, 내부 데이터베이스, REST API 및 맞춤형 엔터프라이즈 시스템과 같은 도구와 통합됩니다. 또한 고객의 독점 지식 베이스에 접근해야 하는 에이전트를 위해 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구현합니다.
저희는 구조화된 출력 유효성 검사, 도구 사용 검증, 신뢰도 점수화, 그리고 human-in-the-loop 에스컬레이션 경로를 포함한 다층적인 guardrails를 구현합니다. 모든 에이전트는 엣지 케이스, 적대적 입력, 실패 모드를 포괄하는 테스트 스위트를 통해 엄격한 평가를 거칩니다. 또한, 에이전트 성능, 정확도, 비용을 실시간으로 추적할 수 있도록 모니터링 대시보드와 알림 시스템을 구축합니다.
물론입니다. MicrocosmWorks는 기존 테크 스택을 교체하는 대신 자연스럽게 통합되는 AI 에이전트 구축을 전문으로 합니다. 저희는 안전한 API 통합과 웹훅 기반 워크플로우를 통해 에이전트를 귀사의 CRM, ERP, 헬프데스크, 커뮤니케이션 도구 및 내부 애플리케이션에 연결합니다. 이는 귀사의 팀이 기존 프로세스를 전면 개편하지 않고도 AI 자동화의 이점을 누리기 시작할 수 있음을 의미합니다.