기존 SaaS 제품에 AI 기능을 추가하세요. LLM, 자동화 및 사용자 가치를 높이고 이탈을 줄이는 지능형 기능을 통합합니다.
시작하기
기존 SaaS 제품에 AI를 추가하려면 AI 환경과 제품 아키텍처를 모두 이해해야 합니다. 당사는 제품 내에서 영향력 있는 AI 기회를 식별하고, 최소한의 중단으로 구현하며, 측정 가능한 가치(참여도 증가, 이탈 감소 또는 새로운 수익원)를 제공하도록 보장합니다.
당사는 인텔리전스를 위해 OpenAI 및 Claude API를, 의미론적 기능을 위해 벡터 데이터베이스를, 스트리밍 인터페이스를 위해 Vercel AI SDK를 사용하여 AI를 통합합니다. 모든 통합은 기존 아키텍처 내에서 작동하도록 설계되었으며, 재작성이 필요 없습니다. 생산 환경의 안정성을 위해 적절한 속도 제한, 캐싱 및 대체 기능을 구현합니다.
사용자 가치를 높이고, 이탈을 줄이거나, 경쟁 차별화를 위해 AI 기능을 추가하고자 하는 기존 제품을 보유한 SaaS 기업을 위한 서비스입니다. 하나의 AI 기능을 원하시든, 포괄적인 AI 전략을 원하시든, 당사는 점진적인 가치를 빠르게 제공합니다.
제품, 사용자 피드백 및 지원 데이터를 분석하여 가장 영향력 있는 AI 통합 기회를 식별합니다.
AI 기능 UX를 설계하고, 정확성 요구 사항을 정의하며, 데이터 파이프라인을 계획하고, 사용자당 비용을 추정합니다.
기존 아키텍처 내에서 AI 기능을 구현하고, UI 구성 요소를 구축하며, 모니터링을 설정합니다.
AI 품질을 평가하고, 사용자와 A/B 테스트를 수행하며, 참여도 지표에 대한 영향을 측정하고, 반복합니다.
점진적 출시, 비용 및 품질 모니터링, 프롬프트 및 캐싱 최적화, 다음 AI 기능 계획.
저희는 고객의 현재 아키텍처와 통합되는 모듈형 AI 마이크로서비스를 통해 지능형 검색, 콘텐츠 생성, 자동 분류, 예측 분석 및 자연어 인터페이스와 같은 AI 기능을 고객의 기존 SaaS 제품에 추가합니다.
MicrocosmWorks에서 SaaS 제품을 위한 AI 통합은 시간당 $25~$50이며, 사용 사례 식별, 모델 선택, API 통합, 프롬프트 엔지니어링 및 운영 모니터링 설정 등을 포함합니다.
네, 저희는 키워드 매칭을 넘어 사용자 의도를 이해하는 벡터 임베딩을 활용한 시맨틱 검색을 구현합니다. 이를 기존 검색 인프라와 통합하여 필터링 및 패싯 기능을 갖춘 하이브리드 키워드 및 시맨틱 결과를 제공합니다.
저희는 건전한 마진을 유지하기 위해 테넌트별 사용량 기반 비용 추적, 충분할 경우 더 저렴한 모델을 사용하는 모델 라우팅, 반복 쿼리에 대한 적극적인 캐싱, 그리고 귀사의 SaaS 가격 책정 계획과 연동된 계층화된 AI 기능 접근 방식을 구현합니다.
네, 저희는 점진적인 AI 출시를 위해 feature flag를 구현하고, AI 기능을 위한 인앱 온보딩을 구축하며, 사용량 분석을 추적하고, 사용자 피드백을 기반으로 prompt와 UI를 반복 개선하여 채택률과 만족도를 극대화합니다.