AI 의료 기록 지원

MicrocosmWorks는 종단 간 암호화, BAA(사업 제휴 계약)가 적용되는 클라우드 인프라(AWS GovCloud 또는 Azure Healthcare APIs), 그리고 승인된 직원에게만 PHI 가시성을 제한하는 역할 기반 접근 제어를 통해 HIPAA 규정 준수 의료 기록 비서를 구축합니다. 모든 AI 처리는 HIPAA 규정을 준수하는 경계 내에서 발생하며 외부 LLM API로 환자 데이터가 전송되지 않습니다 — 당사는 고객의 보안 경계 내에 전용 모델 인스턴스를 배포합니다. 시스템은 모든 PHI 접근 이벤트에 대한 포괄적인 감사 로그를 유지하며, 이는 HIPAA 보안 규칙의 기술적 보호 조치 요구 사항을 충족합니다.

MicrocosmWorks는 의료 용어, ICD-10 코드 및 SNOMED CT 온톨로지로 훈련된 임상 NLP 모델을 배포하여 자유 텍스트 의사 기록에서 진단, 약물, 시술 및 검사 값을 90% 이상의 정확도로 추출합니다. 이 시스템은 의학 약어, 맥락적 부정(예: '감염 징후 없음'), 그리고 증상과 치료 간의 시간적 관계를 처리합니다. 추출된 데이터는 EHR 시스템과의 원활한 통합을 위해 FHIR 준수 리소스로 매핑됩니다.

MicrocosmWorks는 진료 기록, 의료진 및 시설 전반에 걸쳐 환자 데이터를 교차 참조하여 상충되는 약물 목록, 일치하지 않는 알레르기 기록 또는 상이한 진단과 같은 모순을 표시하는 임상 기록 조정 엔진을 구현합니다. 시스템은 각 데이터 포인트가 어디에서 시작되었는지 보여주는 병렬 비교 및 출처 정보와 함께 임상 직원에게 불일치 사항을 제시합니다. 이러한 선제적인 조정은 약물 오류를 예방하고 진료 전환 전반에 걸쳐 장기적인 환자 기록이 정확하게 유지되도록 보장합니다.

MicrocosmWorks는 HL7 FHIR, HL7 v2 메시징 및 CDA 문서 교환 표준을 사용하여 Epic (FHIR R4 및 맞춤형 API를 통해), Cerner/Oracle Health, Allscripts, athenahealth, eClinicalWorks와의 통합 기능을 구축합니다. 어시스턴트는 EHR에서 데이터를 읽고 다시 쓸 수 있어 자동화된 차트 업데이트, 코딩 제안 및 사전 승인 데이터 채우기를 가능하게 합니다. 주요 EHR 시스템을 위한 통합 개발은 EHR 벤더의 API 성숙도에 따라 일반적으로 4~8주가 소요되며 시간당 $25~$50의 요율로 진행됩니다.

MicrocosmWorks는 CPT, ICD-10-CM/PCS, HCPCS 코딩 지침에 따라 의료 기록 도우미를 교육하여 임상 문서에 기반한 적절한 코드를 제안하고, 수익 손실을 초래하는 과소 코딩된 사례와 감사 노출 위험이 있는 과다 코딩된 사례에 플래그를 지정합니다. 이 시스템은 코딩 규칙과 문서를 상호 참조하여 누락된 특이성(예: 측면성 또는 중증도)을 식별하고, 청구서 제출 전에 임상의에게 명확한 세부 정보를 추가하도록 안내합니다. 고객은 일반적으로 첫 분기 내에 청구 거부율이 10-20% 감소하고 코딩 정확도가 측정 가능하게 증가하는 것을 확인합니다.