데이터 마이그레이션 및 현대화 서비스. 우리는 플랫폼 간에 데이터베이스를 마이그레이션하고, 레거시 데이터 시스템을 현대화하며, 전 과정에서 데이터 손실이 없도록 보장합니다.
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데이터 마이그레이션은 실패 시 데이터 손실, 다운타임 또는 손상을 초래하는 위험 부담이 큰 작업입니다. 우리는 종합적인 테스트, 병렬 실행, 점진적 전환 및 각 단계별 롤백 계획을 통해 수술적 정밀도로 마이그레이션을 계획하고 실행합니다. 우리는 단 한 건의 레코드 손실 없이 100GB에서 10TB에 이르는 데이터베이스를 마이그레이션했습니다.
클라우드 마이그레이션에는 AWS DMS를 사용하고, PostgreSQL 마이그레이션에는 pgLoader를 사용하며, 복잡한 변환을 위해서는 맞춤형 ETL 스크립트를 사용하고, 전환 중 실시간 복제를 위해서는 CDC 도구(Debezium, AWS DMS)를 사용합니다. 모든 마이그레이션에는 자동화된 유효성 검사 스위트와 롤백 절차가 포함됩니다.
데이터베이스 플랫폼 간 마이그레이션, 클라우드 관리 데이터베이스로의 전환 또는 레거시 데이터 시스템 현대화를 진행하는 기업을 위한 서비스입니다. 데이터 손실 또는 장기적인 다운타임 위험 없이 데이터베이스를 변경해야 하는 경우, 우리의 체계적인 접근 방식은 안전하고 검증된 마이그레이션을 보장합니다.
Inventory source data, map schema differences, identify transformation needs, and plan migration phases.
Convert schemas, adapt data types, transform stored procedures, and validate compatibility.
Execute initial data load, set up CDC for ongoing replication, and validate data integrity.
Run both systems in parallel, compare results, validate application behavior, and resolve discrepancies.
Execute final cutover, validate all data, redirect applications, and safely decommission source.
저희는 zero downtime으로 databases를 migrate하기 위해 dual-write patterns, Debezium을 활용한 change data capture, 그리고 shadow traffic validation을 사용합니다. 데이터는 cutover 시점까지 지속적으로 동기화되며, 모든 단계에서 rollback plans을 제공합니다.
MicrocosmWorks의 데이터 마이그레이션 프로젝트는 시간당 $20-$45로 청구됩니다. 전체 비용은 데이터 볼륨, 소스 시스템 수, 스키마 복잡성, 그리고 마이그레이션 중 실시간 동기화가 필요한지 여부에 따라 달라집니다.
네, 저희는 온프레미스 데이터베이스를 AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL 및 기타 관리형 서비스로 마이그레이션하는 것을 전문으로 합니다. 이 과정 전반에 걸쳐 스키마 적응, 클라우드 환경에 대한 성능 튜닝, 그리고 데이터 유효성 검사를 처리합니다.
저희는 모든 마이그레이션된 테이블에 대해 자동화된 행 수 비교, 체크섬 유효성 검사, 참조 무결성 검사 및 애플리케이션 수준 스모크 테스트를 실행합니다. 또한 원본 시스템과 대상 시스템 간에 결과가 일치하는지 확인하기 위해 병렬 쿼리 유효성 검사를 수행합니다.
네, 저희는 COBOL 기반 애플리케이션 및 IMS와 같은 계층형 데이터베이스를 포함한 레거시 메인프레임 시스템에서 데이터를 마이그레이션한 경험이 있으며, flat files 및 VSAM datasets을 최신 relational 또는 NoSQL 데이터베이스로 전환합니다.