분석 및 AI 워크로드를 위한 GCP

현대 조직은 통합 플랫폼에서 고급 분석 및 AI 역량을 점점 더 필요로 합니다. Google Cloud는 BigQuery의 분석 능력과 Vertex AI의 ML 역량을 고유하게 결합하여, 시스템 간에 데이터를 이동할 필요 없이 탐색적 데이터 분석부터 프로덕션 ML 모델까지 구축할 수 있도록 합니다. 당사의 컨설턴트는 분석 및 AI 워크로드가 서로 보완하며 데이터 인프라를 공유하고 독립적인 확장을 유지하는 GCP 환경을 설계합니다.

• 통합 데이터 및 AI 플랫폼 — BigQuery 분석과 Vertex AI가 동일한 데이터 기반을 공유하여 사일로를 제거하는 아키텍처를 설계합니다.
• BigQuery ML — SQL을 사용하여 BigQuery에서 직접 ML 모델을 구축하고 배포하여, 데이터 과학 전문 지식 없이도 분석가가 예측 모델을 만들 수 있도록 합니다.
• 특성 엔지니어링 — 배치 분석과 실시간 ML 추론 모두에 사용되는 특성 저장소 및 변환 파이프라인을 설계합니다.
• 예측 분석 — GCP의 통합 AI 서비스를 사용하여 예측, 이상 감지 및 추천 시스템을 구현합니다.
• 실시간 스코어링 — 실시간 의사 결정을 위해 스트리밍 분석과 통합되는 저지연 추론 엔드포인트를 배포합니다.
• AutoML & 맞춤형 모델 — 신속한 실험을 위한 AutoML 사용 시점과 특수 워크로드를 위한 맞춤형 모델 훈련 사용 시점을 팀에 안내합니다.

당사는 분석을 위해 BigQuery를, ML 수명 주기 관리를 위해 Vertex AI를, 특성 엔지니어링을 위해 Dataflow를, 오케스트레이션을 위해 Cloud Composer를, 실시간 이벤트 처리를 위해 Pub/Sub를 결합합니다. 이 통합 스택을 통해 조직은 인프라를 재설계할 필요 없이 데이터 탐색에서 프로덕션 AI로 원활하게 전환할 수 있습니다.

이 서비스는 기본적인 분석 단계를 넘어 AI를 데이터 워크플로에 통합하고자 하는 조직을 대상으로 합니다. — 추천 엔진, 사기 탐지 시스템, 수요 예측 모델 또는 고객 이탈 예측을 구축하는 회사들입니다. 과거를 보고할 뿐만 아니라 미래를 예측하는 분석이 필요하다면, 당사의 GCP 컨설팅이 그 전환을 원활하게 만들어 드립니다.