SaaS 플랫폼을 위한 PostgreSQL 확장 전문성. 수백만 테넌트와 수십억 행을 처리하도록 PostgreSQL 데이터베이스를 최적화하고, 분할하며, 확장합니다.
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PostgreSQL은 대부분의 SaaS 플랫폼의 기반이지만, 초기 성공을 넘어 확장하려면 깊이 있는 전문 지식이 필요합니다. 우리는 수백 명의 테넌트를 처리하는 단일 인스턴스부터 수백만 명에게 서비스를 제공하는 분산 시스템까지 PostgreSQL 데이터베이스를 확장했습니다. 쿼리를 최적화하고, 파티셔닝을 구현하며, 성장에 따라 성능을 유지하는 다중 테넌트 격리 전략을 설계합니다.
저희는 AWS RDS/Aurora, Neon, Supabase 및 자체 관리형을 포함한 모든 주요 플랫폼에서 PostgreSQL 작업을 수행합니다. 저희의 툴링에는 연결 풀링을 위한 PgBouncer, 파티션 관리를 위한 pg_partman, 수평 확장을 위한 Citus, Prometheus/Grafana를 통한 사용자 지정 모니터링이 포함됩니다.
느린 쿼리, 연결 고갈, 테이블 블로트 또는 테넌트 격리 문제 등 PostgreSQL 성장통을 겪고 있는 SaaS 플랫폼. 100개든 100,000개든 테넌트 수와 관계없이, 저희는 귀사의 비즈니스 성장에 맞춰 데이터베이스를 확장하도록 최적화합니다.
Analyze current schema, query patterns, connection usage, table sizes, and identify scaling bottlenecks.
Design partitioning plan, replication topology, connection pooling, and multi-tenant isolation approach.
Execute schema changes, deploy partitioning, set up replicas, and implement connection pooling — all with zero downtime.
Optimize top slow queries, fix missing indexes, eliminate N+1 patterns, and implement query caching.
Deploy monitoring dashboards, establish alerting rules, document runbooks, and train your team.
저희는 수천 명의 동시 SaaS 사용자를 처리하기 위해 읽기 복제본과 Citus를 통한 분산 쿼리, 대규모 테넌트를 위한 테이블 파티셔닝, 테넌트 격리를 위한 행 수준 보안, 그리고 PgBouncer를 사용한 커넥션 풀링으로 수평적 확장을 구현합니다.
MicrocosmWorks의 SaaS 플랫폼을 위한 PostgreSQL 스케일링은 시간당 $25-$50에 이용 가능하며, 아키텍처 설계, 구현, 성능 튜닝 및 지속적인 최적화를 포함합니다.
네, 고객님의 격리 요구사항에 따라 PostgreSQL 행 수준 보안 정책, 스키마 기반 격리 또는 Citus 기반 분산 테넌트를 구성합니다. 또한 시끄러운 이웃 문제를 방지하기 위해 테넌트별 리소스 제한을 구현합니다.
저희는 동시 인덱스 생성, 트랜잭션 DDL, 롤링 스키마 업데이트를 포함한 무중단 마이그레이션 전략을 사용합니다. 테넌트별 스키마(schema-per-tenant) 아키텍처의 경우, 병렬 실행 및 롤백 기능을 통해 마이그레이션을 자동화합니다.
저희는 일반적으로 자동화된 파티셔닝을 위해 pg_partman을, 쿼리 모니터링을 위해 pg_stat_statements를, 테넌트 데이터 암호화를 위해 pgcrypto를, 예약된 유지보수를 위해 pg_cron을, 그리고 다중 노드에 걸친 수평 확장을 위해 Citus를 구현합니다.