쿼리 최적화 서비스

느린 쿼리는 애플리케이션 성능 문제의 가장 큰 원인입니다. 우리는 EXPLAIN plans, 통계, 접근 패턴, 워크로드 프로파일링과 같은 체계적인 분석을 사용하여 쿼리가 느린 정확한 이유를 파악하고 10-100배의 속도 향상을 제공하는 솔루션을 구현합니다. 추측이 아닌 데이터 기반의 최적화입니다.

• 쿼리 분석 및 EXPLAIN — 실행 계획을 심층 분석하여 순차 스캔, 조인 순서 문제, 최적화되지 않은 플래너 선택을 식별합니다.
• 인덱스 전략 — 복합 인덱스, 부분 인덱스, 커버링 인덱스, 특수 데이터 유형을 위한 GIN/GiST 인덱스를 포함한 포괄적인 인덱싱 전략을 설계합니다.
• 쿼리 재작성 — N+1 패턴을 제거하고, CTE를 최적화하며, 상관 서브쿼리를 대체하고, 윈도우 함수를 활용하도록 쿼리를 재구성합니다.
• 스키마 최적화 — 전략적으로 정규화 또는 비정규화하고, materialized views를 추가하며, 실제 접근 패턴에 맞게 테이블을 재구성합니다.
• 연결 및 풀 최적화 — 연결 풀을 튜닝하고, 트랜잭션 관리를 최적화하며, 동시 워크로드에 대한 잠금 경합을 줄입니다.
• 모니터링 및 알림 — 느린 쿼리 로깅, pg_stat_statements 추적, 쿼리 성능 저하에 대한 자동 알림을 설정합니다.

우리는 주로 PostgreSQL (Aurora, Neon, Supabase 포함), MySQL, 그리고 MongoDB와 함께 작업합니다. 우리의 분석에는 pg_stat_statements, auto_explain, pganalyze 및 맞춤형 쿼리 프로파일링이 사용됩니다. 솔루션에는 인덱싱 전략, 쿼리 재작성, materialized views 및 애플리케이션 수준의 변경 사항이 포함됩니다.

사용자 체감 지연, 높은 데이터베이스 CPU 사용량 또는 잠금 경합을 유발하는 느린 데이터베이스 쿼리가 있는 애플리케이션을 위한 서비스입니다. 대시보드를 지연시키는 몇 개의 중요 쿼리든, 광범위한 성능 저하를 일으키는 시스템적인 쿼리 패턴이든, 저희가 해결해 드립니다.