실시간 데이터 처리

배치 처리는 더 이상 충분하지 않습니다. 최신 애플리케이션은 실시간 데이터를 필요로 합니다. 당사는 초당 수백만 개의 이벤트를 1초 미만의 지연 시간으로 처리하는 스트리밍 아키텍처를 설계하고 구현합니다. 이벤트 수집부터 실시간 분석에 이르기까지, 귀하의 데이터를 최신 상태로 유지하고 사용자가 정보를 얻을 수 있도록 하는 시스템을 구축합니다.

• 이벤트 스트리밍 아키텍처 — 안정적이고 순서가 보장된 이벤트 처리를 위해 Apache Kafka, Redpanda 또는 클라우드 네이티브 서비스를 사용하여 이벤트 기반 시스템을 설계합니다.
• 스트림 처리 — Flink, Spark Streaming 또는 Kafka Streams를 사용하여 실시간 변환, 집계 및 보강을 구축합니다.
• 실시간 분석 — 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 비즈니스 상태를 반영하는 라이브 대시보드, 실시간 지표 및 스트리밍 집계를 생성합니다.
• 이벤트 소싱 & CQRS — 완전한 감사 추적 및 시간 기반 쿼리 기능을 위해 명령/쿼리 분리(command/query separation)를 통해 이벤트 기반 시스템을 구현합니다.
• CDC (Change Data Capture) — 시스템 간의 실시간 데이터 동기화를 위해 Debezium을 사용하여 데이터베이스 변경 스트리밍을 설정합니다.
• 알림 & 이상 감지 — 몇 초 내에 이상을 감지하고, 알림을 트리거하며, 자동화된 응답을 시작하는 실시간 모니터링을 구축합니다.

당사는 이벤트 스트리밍을 위해 Apache Kafka를, 상태 저장 스트림 처리를 위해 Apache Flink를, CDC를 위해 Debezium을, 실시간 OLAP을 위해 ClickHouse 또는 Druid를 사용합니다. 적절한 배압 처리, 정확히 한 번(exactly-once) 의미론, 포괄적인 모니터링을 통해 Kubernetes에 배포합니다.

실시간 데이터를 필요로 하는 애플리케이션 — 사기 감지, 라이브 분석, IoT 처리, 실시간 개인화 또는 이벤트 기반 마이크로서비스. 배치 프로세스가 허용할 수 없는 지연을 유발하는 경우, 당사는 가장 중요할 때 데이터를 제공하는 스트리밍 아키텍처를 설계합니다.