Invendora: AI 기반 B2B 검색 플랫폼

MicrocosmWorks는 대화형 제품 쿼리를 위해 ChatGPT를, 구조화된 필터링을 위해 Elasticsearch를, 그리고 의미론적 매칭을 위해 벡터 데이터베이스를 사용하여 Invendora의 검색 기능을 구축했습니다. 키워드 기반 카탈로그 검색 대신, 구매자는 필요한 것을 자연어로 설명하고 AI는 각 제품이 일치하는 이유에 대한 설명과 함께 문맥상 관련성 높은 제품을 반환합니다. 이러한 접근 방식은 키워드 검색으로는 놓칠 수 있는 제품, 특히 복잡한 사양 요구 사항에 대한 제품을 찾아냅니다.

MicrocosmWorks는 Puppeteer, Cheerio, Apify를 사용하여 웹 스크래핑 파이프라인을 구축했으며, 이는 공급업체 웹사이트를 크롤링하고, 제품 사양, 가격, 재고 데이터를 추출하여 Invendora의 통합 스키마에 맞춰 정규화합니다. 이 파이프라인은 정기적인 간격으로 변경 감지 기능과 함께 실행되어 제품 데이터를 최신 상태로 유지합니다. 추출된 데이터는 semantic search를 위해 색인된 vector embeddings와 함께 PostgreSQL에 저장되어, 카탈로그가 포괄적이고 최신 상태를 유지하도록 보장합니다.

네, MicrocosmWorks는 vector database를 사용하여 구매 내역, 검색 패턴 및 제품 유사성을 분석하는 추천 엔진을 구현했습니다. 구매자가 제품을 검색할 때, 시스템은 구매자의 조달 프로필을 교차 참조하여 보완 제품, 선호하는 공급업체 대안 및 수량 기반 가격 등급을 제시합니다. LLM prompt engineering은 AI가 구매자의 특정 사용 사례의 맥락에서 추천을 설명하도록 가능하게 합니다.

MicrocosmWorks는 구매자와 벤더 간의 자동화된 이메일 워크플로우를 위해 SendGrid를 통합했습니다. 구매자가 제품에 관심을 표명하면, 플랫폼은 사양 및 수량 요구 사항이 포함된 구조화된 문의를 생성하고, 이를 적절한 벤더 담당자에게 라우팅하며, 응답 파이프라인을 추적합니다. 벤더는 구매자 컨텍스트가 있는 검증된 리드를 받으며, 구매자는 모든 제품 문의에 대한 중앙 집중식 커뮤니케이션 추적을 할 수 있습니다.

MicrocosmWorks는 AI 검색 엔진, 웹 스크래핑 파이프라인, 벤더 관리 시스템 및 구매자 대면 인터페이스를 포함한 Invendora의 핵심 플랫폼을 구축했습니다. MicrocosmWorks의 개발 요율은 시간당 $20-$40이며, 유사한 AI 기반 B2B 검색 플랫폼은 초기 구축에 일반적으로 $20,000-$45,000의 비용이 듭니다. 스크래핑 인프라, AI API 사용 및 플랫폼 유지보수를 위한 지속적인 비용은 당사의 월별 지원 플랜을 통해 이용 가능합니다.