프로젝트 목록으로 돌아가기
Mobile DevelopmentIn DevelopmentiOS, Android
ReelSnap: AI 동영상 클립 생성기
AI 기반 동영상 클립 생성을 위한 Flutter 기반의 모바일 애플리케이션입니다. 사용자는 동영상을 업로드하고 AI 파이프라인은 동영상 콘텐츠를 분석하고, 오디오를 처리하며, 장면을 감지하고, 캡션이 포함된 최적화된 짧은 클립을 생성합니다. — 소셜 미디어에 바로 사용할 수 있습니다. RevenueCat 구독 관리, Firebase 인증, Remotion 기반 캡션 스타일링, 그리고 FFmpeg 동영상 내보내기 기능을 포함합니다.
8+
Technologies
7+
Key Features
iOS, Android
Platform
주요 기능
AI 기반 동영상 분석 및 장면 감지자동 오디오 처리 및 전사긴 형식 동영상으로부터의 지능형 클립 생성Remotion 기반 캡션 스타일링 및 오버레이구성 가능한 품질의 FFmpeg 동영상 내보내기RevenueCat 구독 관리
개발 하이라이트
iOS 및 Android용 크로스 플랫폼 Flutter 개발다단계 AI 동영상 처리 파이프라인Remotion 기반 캡션 스타일링FFmpeg 동영상 내보내기 최적화RevenueCat 구독 통합Firebase 인증
기술 스택
FlutterDartFirebase AuthRevenueCatRemotionFFmpegAI/ML PipelineCloud Functions
우리의 기여
모바일 애플리케이션
동영상 업로드, 처리, 클립 생성을 위한 간소화된 사용자 경험을 제공하는 iOS 및 Android용 Flutter 모바일 애플리케이션을 구축했습니다.
AI 처리 파이프라인
각 단계별 실시간 진행 상황 추적 기능을 갖춘 다단계 AI 파이프라인(동영상 분석, 오디오 처리, 장면 처리, 클립 생성)을 개발했습니다.
캡션 시스템
여러 템플릿과 오버레이 옵션을 제공하는 Remotion을 캡션 스타일링에 통합하여 사용자가 생성된 클립의 캡션을 사용자 지정할 수 있도록 했습니다.
동영상 내보내기
소셜 미디어에 최적화된 출력을 위한 구성 가능한 해상도 및 품질 설정을 갖춘 FFmpeg 기반 동영상 내보내기를 구현했습니다.
구독 통합
여러 요금제 계층을 갖춘 RevenueCat을 구독 관리에 통합하여 iOS 및 Android 모두에서 인앱 구매를 통한 수익 창출을 가능하게 했습니다.
인증
안전한 사용자 관리 및 세션 처리를 위한 Firebase 인증을 구현했습니다.
결과
플랫폼: 크로스 플랫폼 iOS 및 Android 앱AI 파이프라인: 다단계 동영상 분석 및 클립 생성수익화: RevenueCat 구독 관리내보내기 품질: FFmpeg 최적화된 소셜 미디어 출력
이 프로젝트의 특별한 점
동영상 분석, 장면 감지, 클립 생성, 캡션 스타일링을 처리하는 AI 기반 파이프라인을 통해 긴 형식의 동영상을 소셜 미디어에 바로 사용할 수 있는 짧은 클립으로 변환합니다. — 이 모든 것이 모바일 기기에서 이루어집니다.
자주 묻는 질문
MicrocosmWorks built a multi-stage AI pipeline in ReelSnap that first analyzes the full video content, then processes audio for transcription and engagement scoring, detects scene changes and visual highlights, and finally generates optimized short clips at moments of peak interest. The pipeline uses ML models trained on social media engagement patterns to identify segments most likely to perform well as standalone short-form content.
MicrocosmWorks integrated Remotion for caption rendering in ReelSnap, providing multiple template styles with customizable fonts, colors, animations, and positioning. Users can preview styled captions overlaid on their clips before export, with frame-accurate synchronization to the transcribed audio. The Remotion compositions handle word-level timing so captions highlight each word as it is spoken, matching the popular styles used by top social media creators.
MicrocosmWorks implemented FFmpeg-based video export in ReelSnap with configurable resolution, bitrate, and codec settings optimized for each target platform. The export pipeline produces files that meet Instagram Reels, TikTok, and YouTube Shorts specifications without exceeding file size limits. Users can choose between quality presets that balance visual fidelity against upload speed on mobile networks.
MicrocosmWorks integrated RevenueCat for subscription management across both iOS and Android, handling in-app purchases, plan tiers, and usage tracking through a unified SDK. Free users can process a limited number of clips per month, while paid subscribers get higher processing quotas, premium caption styles, and priority rendering in the cloud pipeline. RevenueCat handles receipt validation, subscription restoration, and analytics across both app stores.
MicrocosmWorks built ReelSnap using Flutter for cross-platform development targeting both iOS and Android from a single Dart codebase. Firebase handles authentication and user session management, while the AI processing pipeline runs on cloud infrastructure to keep the mobile app lightweight. At MicrocosmWorks development rates of $20-$40/hr, Flutter-based development typically costs 35-40% less than building separate native apps.