MicrocosmWorksInovasi dan Seni Bina Kosmos Digital
TentangHubungi
MicrocosmWorksMemperbaharui dan Merangka Kosmos Digital

Menyampaikan penyelesaian IT yang penting. Kami bersemangat tentang teknologi, keselamatan, dan membantu perniagaan berkembang melalui infrastruktur IT yang boleh dipercayai dan inovatif.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Pusat Pertumbuhan AI

AI HubInovasi PermulaanPemecut Perusahaan

Penyelesaian

Semua PenyelesaianAplikasi Kesihatan & KecergasanPlatform Video AIPembangunan Ejen AI

Sumber

WawasanPanduan IndustriPelan Tindakan Kes PenggunaanCorak Seni BinaKajian Kes

Syarikat

Tentang KamiHubungiKerja Kami

Perkhidmatan

Perundingan DigitalInfrastruktur AwanPembangunan SaaSPembangunan AITeknologi Video
Pembangunan ERPPenyesuaian ZohoPembangunan OdooIntegrasi SalesforcePembangunan CRM Tersuai
Integrasi QuickBooksPenyelesaian IoTPembangunan Blockchain
Perundingan Keselamatan SiberSokongan IT - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Hak cipta terpelihara.

Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Kembali ke Kajian Kes
Fitness CoachingDiterbitkan June 22, 2026 · Dikemas kini June 22, 2026

Bimbingan Kecergasan Berkuasa AI dengan Kecerdasan Berbilang Ejen

Sebuah syarikat teknologi kecergasan ingin membina platform bimbingan pintar yang menyediakan latihan peribadi dan panduan pemakanan melalui ejen AI khusus yang memahami konteks dan sejarah pengguna.

Bincangkan Projek Anda
ai-fitness-coaching-multi-agent.webp
Fitness Coaching
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Cabaran

Chatbot AI generik tidak dapat menyediakan bimbingan khusus dan peka konteks yang diperlukan oleh pelanggan kecergasan:

  • Soalan kecergasan (bentuk senaman, pemilihan latihan) memerlukan kepakaran yang berbeza daripada pertanyaan pemakanan
  • AI perlu mengingati perbualan lalu, kecederaan, pilihan dan kemajuan
  • Senario sosial (makan di luar, parti) memerlukan nasihat diet yang berbeza daripada penyediaan makanan
  • Jurulatih memerlukan alatan untuk mencipta dan mengurus program pelanggan secara berskala

Penyelesaian Kami

Kami membina platform bimbingan kecergasan berbilang ejen di mana ejen AI khusus mengendalikan domain yang berbeza (pemakanan, kecergasan umum, senario sosial) dengan memori yang berterusan.

Seni Bina

  • Perkhidmatan Ejen AI: Python/FastAPI dengan OpenAI GPT-4
  • Memori Jangka Panjang: Pangkalan data vektor Pinecone untuk ketekalan konteks AI
  • Memori Jangka Pendek: Redis untuk konteks perbualan dalam sesi
  • API Backend: NestJS dengan PostgreSQL/TypeORM
  • Aplikasi Mudah Alih: React Native/Expo dengan pengurusan keadaan Zustand
  • Aplikasi Web: React 18 dengan Redux Toolkit dan Ant Design
  • Auth: Firebase Admin SDK + Google OAuth + OTP

Sistem Berbilang Ejen

  1. Ejen Klasifikasi - Menganalisis mesej masuk dan menghantar kepada pakar yang betul
  2. Ejen Pemakanan - Mengendalikan soalan diet, perancangan makan, pengiraan kalori
  3. Ejen Kecergasan Umum - Panduan senaman, tip bentuk badan, pelarasan program
  4. Ejen Sosial - Strategi makan di luar, nasihat diet khusus acara
  5. Penjadual Susulan - Semakan automatik berdasarkan konteks perbualan

Ciri Utama

  1. Penghalaan Pintar - Ejen klasifikasi mengarahkan pertanyaan kepada pakar domain
  2. Memori Berterusan - Pinecone menyimpan konteks jangka panjang (kecederaan, pilihan, matlamat)
  3. Konteks Sesi - Redis mengekalkan aliran perbualan dalam sesi aktif
  4. Susulan Automatik - Semakan berjadual berdasarkan perbualan bimbingan
  5. Pelbagai Platform - Mudah alih (React Native), Web (React), papan pemuka Admin
  6. Alatan Jurulatih - Perpustakaan senaman, templat rancangan latihan, pengurusan pelanggan

Keputusan

Pemperibadian: Respons peka konteks menggunakan sejarah perbualan dan profil pengguna
Kepakaran Domain: Ejen khusus menyediakan pengetahuan yang lebih mendalam bagi setiap topik
Penglibatan: Susulan automatik meningkatkan kepatuhan pelanggan

Timbunan Teknologi

PythonFastAPIOpenAI GPT-4PineconeRedisNestJSPostgreSQLTypeORMReact NativeExpoReactRedux ToolkitAnt DesignFirebase

caseStudyDetail.more Kajian Kes

Terokai lebih banyak pelaksanaan teknikal kami

Fitness Coaching

Platform Penjejakan Kecergasan & Pemakanan Komprehensif

Pakar kecergasan dan pelanggan mereka memerlukan platform bersatu untuk menguruskan program senaman, menjejaki pengambilan nutrisi, memantau kemajuan, dan berkomunikasi - menggantikan hamparan dan aplikasi pemesejan yang berpecah-belah.

Baca Kajian Kes
AI Accounting

Pemprosesan Invois Berkuasa AI dengan OCR dan Integrasi QuickBooks

Sebuah perniagaan bersaiz sederhana yang memproses ratusan invois vendor setiap bulan perlu menghapuskan kemasukan data manual dengan mengekstrak data invois secara automatik menggunakan AI/OCR dan menyegerakkannya terus ke dalam QuickBooks untuk tujuan simpan kira dan penjejakan pembayaran.

Baca Kajian Kes

Bersedia untuk Mentransformasi Perniagaan Anda?

Mari bincangkan bagaimana kami boleh mengaplikasikan penyelesaian serupa untuk cabaran anda.

Hubungi KamicaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Skala: Bimbingan AI membolehkan jurulatih menguruskan lebih ramai pelanggan dengan berkesan
Zustand
Video Encoding

Penyisipan Iklan Sisi Klien (CSAI) dengan Penghuraian Penanda SCTE-35 & Integrasi Pemain Berbilang Platform

Sebuah platform penstriman video perlu melaksanakan Client-Side Ad Insertion (CSAI) merentasi aplikasi web, mudah alih, dan TV bersambung — membolehkan pengalaman iklan yang diperibadikan pada peringkat peranti dengan sokongan interaksi iklan penuh (lapisan tindanan boleh klik, sepanduk pendamping, butang langkau) yang tidak dapat disediakan oleh penyisipan sisi pelayan.

Baca Kajian Kes

Soalan Lazim

MicrocosmWorks membina sistem berbilang agen di mana agen pakar mengendalikan tanggungjawab kejurulatihan yang berbeza: agen biomekanik mereka bentuk senaman berdasarkan corak pergerakan dan sejarah kecederaan, agen nutrisi mencipta rancangan pemakanan yang selaras dengan matlamat latihan, agen pemulihan memantau isyarat keletihan dan menyesuaikan intensiti, dan agen orkestrator menyelaraskan semua cadangan menjadi rancangan mingguan yang koheren. Seni bina ini menghasilkan kejurulatihan holistik yang mengambil kira saling kebergantungan antara latihan, nutrisi, dan pemulihan yang tidak dapat diimbangi dengan betul oleh satu gesaan LLM.

Ya, MicrocosmWorks mengintegrasikan platform dengan Apple Health, Google Fit, Garmin, dan Fitbit APIs untuk menarik data masa nyata dan sejarah termasuk variabiliti kadar denyutan jantung, kualiti tidur, kiraan langkah, dan metrik penyiapan senaman. Ejen pemulihan menggunakan data biometrik ini untuk melaraskan intensiti senaman seterusnya secara automatik, mencadangkan hari rehat apabila HRV menunjukkan keletihan terkumpul, dan mengubah suai garis masa rancangan latihan tanpa memerlukan pengguna melaporkan perasaan mereka secara manual.

MicrocosmWorks melaksanakan pangkalan data kontraindikasi perubatan yang dirujuk oleh agen biomekanik semasa mereka bentuk pilihan senaman, secara automatik menggantikan senaman yang melibatkan corak pergerakan terhad dengan alternatif selamat yang melatih kumpulan otot yang sama. Pengguna memasukkan keadaan mereka semasa proses onboarding, dan sistem akan menandakan sebarang preskripsi senaman yang bertentangan dengan batasan yang diisytiharkan sebelum dipersembahkan kepada pengguna, dengan penafian jelas bahawa bimbingan AI tidak menggantikan nasihat profesional perubatan.

MicrocosmWorks mereka bentuk setiap agen sebagai stateless microservice yang mendapatkan konteks pengguna daripada pangkalan data profil pada masa pertanyaan, membolehkan penskalaan mendatar di mana beribu-ribu sesi bimbingan berjalan secara selari tanpa degradasi. Sistem ini menyimpan dalam cache komponen pelan yang sering dihasilkan dan menggunakan penjanaan berasaskan templat untuk senario biasa, menyimpan inferens LLM penuh untuk pelarasan yang diperibadikan, yang mengekalkan kos pengkomputeran setiap pengguna rendah sambil mengekalkan kualiti bimbingan.

MicrocosmWorks membangunkan platform bimbingan kecergasan AI pada kadar $25-$45/jam, dengan platform berciri penuh termasuk orkestrasi berbilang ejen, integrasi peranti boleh pakai, perancangan hidangan, dan penjejakan kemajuan yang biasanya memerlukan 4-6 bulan pembangunan. Kos inferens LLM setiap pengguna dalam produksi purata $0.10-$0.30 sebulan dengan pengoptimuman caching berbilang ejen, menjadikannya sesuai untuk menawarkan bimbingan AI pada harga langganan $10-$30 sebulan dengan margin yang sihat.