Podcast bölümlerini uçtan uca kaydedin, düzenleyin, kesin ve dağıtın — AI, gürültü giderme, transkripsiyon, gösteri notları, audiogram'lar ve yayınlama işlemlerini halleder.

Bağımsız podcast yayıncıları ve prodüksiyon şirketleri, post-prodüksiyon ve dağıtıma, gerçek kayda harcadıkları kadar zaman ayırırlar. Bir bölümü kaydettikten sonra, içerik oluşturucuların arka plan gürültüsünü ve dolgu kelimeleri temizlemesi, konuşmacılar arasında sesi dengelemesi, erişilebilirlik ve SEO için transkriptler oluşturması, gösteri notları ve bölüm açıklamaları yazması, tanıtım amaçlı audiogram klipleri ve video kesitleri oluşturması, bölümleri işaretlemesi ve onlarca barındırma ve sosyal platforma manuel olarak yüklemesi gerekir. Her görev farklı araçlar ve özel beceriler gerektirir. Bu ek yük, tutarlılığı engeller — birçok podcast, içerik fikirlerinin eksikliğinden değil, prodüksiyon yorgunluğundan dolayı durma noktasına gelir. Düzinelerce programı yöneten podcast ağları için manuel yük, katalog boyutuna göre doğrusal olarak artar.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, tüm kayıt sonrası iş akışını otomatikleştiren bir AI podcast prodüksiyon paketi sunabilir.
İçerik oluşturucular ham ses yükler (veya doğrudan platformda kaydeder) ve sistem AI destekli gürültü giderme, dolgu kelime tespiti ve giderme, konuşmacı düzeyinde ses seviyesi normalleştirmesi ve ses geliştirme uygular. Ardından, zaman damgalı, konuşmacı diyarizasyonlu bir transkript oluşturur, konu değişikliklerinden bölüm işaretleyicileri türetir, transkriptin LLM analizi kullanılarak gösteri notları ve bölüm özetleri yazar, en ilgi çekici bölümlerin audiogram video kliplerini oluşturur ve bitmiş bölümü aynı anda tüm yapılandırılmış podcast dizinlerine ve sosyal platformlara dağıtır.
Paket, bir ses işleme hattı arka ucu olan bir SaaS web uygulaması olarak yapılandırılmıştır. Ham ses yüklemeleri, temizleme, transkripsiyon, içerik analizi ve türev varlık oluşturma gibi sıralı bir zenginleştirme hattını tetikler; sonuçlar, içerik oluşturucuların tüm bağlı dağıtım kanallarına tek tıklamayla yayınlamadan önce çıktıları inceleyip özelleştirdiği bir proje çalışma alanını doldurur.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Arka Uç | Python, FastAPI, Celery, FFmpeg, Sox |
| AI / ML | OpenAI Whisper, GPT-4o, RNNoise, Pyannote (diarization), Resemblyzer, LangChain |
| Ön Uç | React, Next.js, WaveSurfer.js, Tailwind CSS |
| Veritabanı | PostgreSQL, Redis, S3 (audio storage), Elasticsearch |
| Altyapı | AWS ECS, Lambda, SQS, CloudFront, Terraform, GitHub Actions |
Standart karmaşıklık zaman çizelgesi, odaklanmış dört sprint'lik bir teslimat sağlar:
1. 1-2. Haftalar — Ses Hattı: Yükleme yönetimi oluşturun, RNNoise ve FFmpeg filtreleri kullanarak gürültü giderme ve ses yüksekliği normalleştirmesi uygulayın
ve ses dalga formu önizleme arayüzünü geliştirin.
2. 3-4. Haftalar — Transkripsiyon ve Zeka: Transkripsiyon için Whisper'ı Pyannote ile entegre edin
konuşmacı diyarizasyonu için, konu modellemesinden bölüm tespiti oluşturun ve LLM katmanını bağlayın
gösteri notları ve özet üretimi için.
3. 5-6. Haftalar — Klip Oluşturma ve Markalama: Dalga formu ile audiogram video oluşturucuyu geliştirin
animasyonu ve animasyonlu altyazıları, marka şablonu desteği oluşturun ve segment puanlamasını uygulayın
en klip değerindeki anları belirlemek için.
4. 7-8. Haftalar — Dağıtım ve Lansman: Podcast dizin API'lerini ve sosyal platform yayıncılığını bağlayın,
zamanlama arayüzünü oluşturun, analitik izlemeyi uygulayın ve uçtan uca test yapın.
| Metrik | Geliştirme | Detay |
|---|---|---|
| Post-prodüksiyon süresi | %85 azalma | Tüm kayıt sonrası iş akışı, bölüm başına 3-5 saat yerine dakikalar içinde tamamlanır |
| Ses kalitesi tutarlılığı | %95+ yayın standardı | AI temizliği, kayıt ortamından bağımsız olarak profesyonel kalitede ses üretir |
| Tanıtım materyali oluşturma | %90 daha hızlı | Audiogram'lar ve sosyal klipler otomatik olarak oluşturularak tanıtım için manuel video düzenleme ortadan kaldırılır |
| Keşfedilebilirlik | %50 daha fazla organik trafik | SEO optimize edilmiş gösteri notları, tam transkriptler ve bölüm işaretleyicileri arama motoru görünürlüğünü artırır |
| Yayın sıklığı | 2 kat daha fazla bölüm | Azaltılmış prodüksiyon ek yükü, içerik oluşturucuların haftalık veya iki haftalık programlarını tutarlı bir şekilde sürdürmelerini sağlar |
Metin istemlerini ve uzun biçimli içeriği, otomatik olarak her platformda biçimlendirilmiş, altyazılı ve yayımlanmış, kaydırmayı durduran kısa biçimli videolara dönüştürün.
MicrocosmWorks, AI destekli gürültü azaltma (HVAC uğultusu, klavye tıklamaları, oda yankısı kaldırma), doğal ses veren boşluk kapatma ile otomatik doldurma kelimesi kaldırma ('hım,' 'ıh,' 'gibi,' 'biliyorsun') ve ölü havayı ortadan kaldırırken dramatik duraklamaları koruyan akıllı sessizlik kırpma dahil olmak üzere çok aşamalı iyileştirmeyi uygulayan ses işleme ardışık düzenleri oluşturur. Sistem, podcast dinleyicilerinin beklediği doğal konuşma akışını korurken profesyonelce üretilmiş gibi ses veren temiz bir düzenleme üretir. 60 dakikalık ham bir kaydın işlenmesi genellikle 3-5 dakika sürer ve 2-4 saatlik manuel ses düzenleme işini ortadan kaldırır.
MicrocosmWorks, konu özetleri, önemli çıkarımlar, konuk biyografileri, bağlantılı belirtilen kaynaklar ve her büyük konu değişimi için tıklanabilir zaman damgası işaretleyicileri dahil olmak üzere kapsamlı gösteri notları oluşturmak amacıyla bölümün tam transkriptini analiz eden içerik zekası modelleri kullanır. Bölüm açıklamaları, gösterinizin editoryal sesini korurken ilgili anahtar kelimeleri doğal bir şekilde dahil ederek hem podcast dizin araması (Apple Podcasts, Spotify) hem de web SEO için optimize edilmiştir. Sistem ayrıca alıntılanabilir ses parçacıkları çıkarır ve her bölüm için sosyal medya tanıtım metni önerir.
MicrocosmWorks, her katılımcıdan gelen ayrı ses kanallarını bağımsız olarak işler; kanala özel gürültü profilleri, ses seviyesi normalizasyonu ve EQ ayarlamaları uygular. Tüm bunları, herkesin aynı profesyonel stüdyodaymış gibi ses veren uyumlu bir son master'a karıştırmadan önce yapar. Sistem, kanallar arası ses kayması, internet kesintisi eserleri ve değişen mikrofon kalitesi seviyeleri dahil olmak üzere yaygın uzaktan kayıt sorunlarını otomatik olarak algılar ve düzeltir. Riverside veya Zencastr gibi platformlar aracılığıyla yakalanan double-ender kayıtlar için pipeline, bireysel yüksek kaliteli kanalları doğrudan içeri aktarır.
MicrocosmWorks, dalga biçimi görselleştirmelerini, animasyonlu altyazıları (kelime kelime veya cümle düzeyinde), bölüm görsellerini ve konuk fotoğraflarını her bir sosyal platformun formatına göre optimize edilmiş ilgi çekici video klipler halinde birleştiren audiogram videoları oluşturur. AI, konu ilgi alanı, duygusal enerji ve alıntı yapılabilirlik temelinde en ikna edici 30-60 saniyelik bölümleri otomatik olarak belirler ve yapımcının seçebileceği birden fazla audiogram adayı oluşturur. Altyazı biçimlendirme ve brand template uygulaması dahil audiogram oluşturma, ölçekli olarak klip başına genellikle 2 dakikadan az sürer.
MicrocosmWorks, programınızın nişi dahilinde arama trendlerini, sosyal medya sohbetlerini, rakip podcast içeriklerini ve haber akışlarını izleyen konu zekası panoları oluşturarak, mevcut dinleyici ilgisiyle uyumlu bölüm konuları, konuk önerileri ve güncel açılar önerir. Sistem, belirli hedef kitleniz için hangi konuların, formatların ve konuk türlerinin en yüksek indirme ve etkileşimi sağladığını belirlemek amacıyla geçmiş bölüm performans verilerinizi analiz eder. İçerik önerileri; önerilen röportaj sorularını, konuşma noktası taslaklarını ve çapraz tanıtımı yapılabilecek arşivinizdeki ilgili bölümleri kapsar. Planlama paketi geliştirme maliyeti saatlik 15-30 ABD dolarıdır.