Oyunun kaderini değiştiren anları gerçekleşmelerinden saniyeler sonra taraftarların ekranlarına ulaştırın — AI, önemli anları gerçek zamanlı olarak algılar, keser, markalar ve dağıtır.

Spor medya hakları sahipleri ve yayıncılar, öne çıkan anları (highlight) anında sunma konusunda büyük bir baskı altındadır — taraftarlar bir golü, smaçı veya touchdown'ı ertesi sabah değil, saniyeler içinde sosyal medyada görmeyi bekler. Geleneksel highlight üretimi, insan editörlerin her maçı izlemesini, anları manuel olarak seçmesini, klipleri kesmesini, grafikler eklemesini ve her platforma yüklemesini gerektirir. Düzinelerce eş zamanlı maçın olduğu yoğun bir maç gününde bu iş akışının ölçeklendirilmesi imkansızdır. Geciken highlight'lar viral potansiyellerini kaybeder ve ilk yayınlayan rakipler etkileşimin ve reklam gelirlerinin çoğunu elde eder. Küresel çapta ligler, bölümler ve spor dallarındaki canlı içerik hacmi, manuel işlemeyi temelden ölçeklenemez hale getirir.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, yayın akışlarını gerçek zamanlı olarak alan, spor-spesifik olay algılaması üzerine eğitilmiş AI modellerini uygulayarak önemli anları (goller, penaltılar, büyük oyunlar, kutlamalar, tartışmalı kararlar) tespit eden ve saniyeler içinde yayın kalitesinde highlight kliplerini otomatik olarak üreten bir canlı spor highlight üreteci oluşturabilir.
Her klip, bindirmeler, skor grafikleri ve sponsor yerleşimleri ile markalanır, ardından aynı anda sosyal platformlara, mobil uygulamalara ve OTT hizmetlerine dağıtılır. Sistem, birden fazla eş zamanlı akışı yönetir, yapılandırılabilir olay taksonomileri ile farklı sporlara uyum sağlar ve zamanla algılama doğruluğunu artırmak için editoryal geri bildirimlerden öğrenir.
Sistem, alım noktasında GPU hızlandırmalı çıkarım ile düşük gecikmeli bir yayın mimarisi kullanır. Canlı akışlar, zaman damgalı olay işaretleyicileri yayan bir algılama hattından geçer; bu işaretleyiciler, otomatik klip çıkarma, grafik oluşturma ve çoklu platform dağıtım iş akışını tetikler. Bir insan inceleme katmanı, editörlerin gecikme gereksinimlerine bağlı olarak klipleri yayın öncesinde veya sonrasında onaylamasına, reddetmesine veya değiştirmesine olanak tanır.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Arka Uç | Go, Python, gRPC, Apache Kafka, FFmpeg |
| AI / ML | YOLOv8, SlowFast (eylem tanıma), Whisper, PyTorch, TensorRT, custom sport models |
| Ön Uç | React, Next.js, WebSocket streams, HLS.js, Tailwind CSS |
| Veritabanı | TimescaleDB, PostgreSQL, Redis, S3 (klip depolama) |
| Altyapı | AWS EC2 (GPU örnekleri), MediaLive, CloudFront, Kubernetes, Terraform, Datadog |
Kurumsal karmaşıklık ve gerçek zamanlı gereksinimler göz önüne alındığında, yapılandırma titiz bir dört aşamalı planı takip eder:
1. 1-3. Haftalar — Alım ve Ara Belleğe Alma: SDI, SRT ve RTMP girişlerini destekleyen canlı akış alım katmanını oluşturun;
her akış için yedeklilik ve sağlık izleme ile kare hassasiyetli ara belleğe alma uygulayın.
2. 4-7. Haftalar — Olay Algılama: Tek bir spordan başlayarak spora özgü algılama modellerini eğitin ve devreye alın;
olay işaretleyici hattını ve güven puanlı olay sınıflandırma sistemini oluşturun.
3. 8-10. Haftalar — Klip Üretimi: Otomatik klip çıkarma, şablon desteğiyle grafik bindirme motoru,
çoklu çözünürlüklü işleme ve editoryal inceleme kontrol panelini geliştirin.
4. 11-14. Haftalar — Dağıtım ve Ölçeklendirme: Sosyal platform yayınlama API'lerini bağlayın, eş zamanlı
çoklu akış işlemeyi uygulayın, gecikme kıyaslaması yapın ve üretim altyapısına dağıtın.
| Metrik | Gelişim | Detay |
|---|---|---|
| Klip teslim gecikmesi | 30 saniyenin altında | Canlı olay gerçekleşmesinden yayınlanan sosyal medya klibine kadar, 15-30 dakikalık manuel işlem süresini değiştirir |
| Eş zamanlı maç kapsamı | 50+ eş zamanlı akış | AI, ek editoryal personele gerek kalmadan belirli bir gündeki tüm maçlara ölçeklenir |
| Sosyal etkileşim | 4 kat artış | İlk yayınlama avantajı, her önemli an için zirve viral pencereyi yakalar |
| Editoryal iş gücü | %70 azalma | İnsan editörler manuel kliplenmeden küratörlüğe ve kalite denetimine geçer |
| Highlight başına gelir | %45 artış | Daha hızlı, daha tutarlı highlight teslimi reklam gösterimlerini ve sponsorluk değerini artırır |
Her videoyu bir mağazaya dönüştürün — alışveriş yapılabilir canlı yayınlar, AI ürün etiketleme, sanal deneme ve izleyicileri alıcılara dönüştüren oynatıcı içi sorunsuz ödeme.
MicrocosmWorks, ses akışından gelen kalabalık gürültüsü ani yükselişleri, ani kamera hareketi desenleri, skor olaylarını gösteren grafik katmanları, oyuncu kutlama tespiti ve spora özgü olay modelleri (goals, touchdowns, home runs) dahil olmak üzere birden fazla sinyal kaynağını birleştiren öne çıkan anları tespit sistemleri inşa eder. Bu sistemler, olayın gerçekleşmesinden saniyeler içinde öne çıkarılmaya değer anları otomatik olarak belirler. Sistem, desteklenen her spor için binlerce saatlik anatosyonlu spor görüntüleri üzerinde eğitilmiştir ve büyük olaylarda %95'in üzerinde geri çağırma (recall) oranına ulaşır. Öne çıkan anlar, anında editoryal kullanım için olay türü, ilgili oyuncular ve oyun bağlamı ile etiketlenir.
MicrocosmWorks mühendisleri, canlı oyun akışında bir olayın gerçekleşmesinden sonraki 30-90 saniye içinde kırpılmış, alt yazılı ve markalı bir öne çıkan görüntüyü sosyal medya yayın kuyruklarına ileten canlı öne çıkanlar (highlight) işlem hatları geliştirir. Sistem, optimal klip sınırlarını (oluşum ve kutlama anları dahil) otomatik olarak seçer, yayın kalitesinde grafik kaplamalar uygular, oyuncu adları ve istatistikleriyle açıklayıcı altyazılar oluşturur ve klibi her bir hedef platform için eş zamanlı olarak biçimlendirir. Bu neredeyse gerçek zamanlı teslimat, taraftarların maçı en aktif şekilde tartıştığı sosyal medya etkileşim penceresini yakalamak için kritik öneme sahiptir.
MicrocosmWorks, favori takımlarına, takip ettikleri oyunculara, tercih ettikleri highlight türlerine (sadece goller, savunma oyunları, tüm pozisyonlar) ve en uygun izleme süresi tercihlerine göre her taraftar için benzersiz highlight derlemeleri oluşturan kişiselleştirme motorları inşa eder. Sistem, bitiş düdüğünden dakikalar içinde her kullanıcının app'ine, sadece ilgi alanlarına en uygun anları kapsayacak şekilde kişiselleştirilmiş 2 dakikalık bir highlight reel'i ulaştırabilir. Bu kişiselleştirme, herkese uyan tek boyutlu recap videos'lara kıyasla highlight tüketim oranlarını ve taraftar etkileşimini önemli ölçüde artırır.
MicrocosmWorks, tüm mevcut akışları (yayın, taktiksel, izole oyuncu kameraları) analiz eden ve bir öne çıkan anın her aşaması için en ilgi çekici açıyı seçen kamera seçimi algoritmaları uygular — genellikle bağlam için yayın akışı, ana an için izole bir kamera ve sonuç için bir kutlama veya tekrar açısı. Sistem ayrıca, farklı platformlar için farklı kamera çalışmasıyla alternatif versiyonlar oluşturabilir — Instagram Stories için oyuncu odaklı dar bir kesim, YouTube için ise geniş bir taktiksel görünüm gibi. Çoklu kamera öne çıkan an oluşturma, MicrocosmWorks'ün standart yayın altyapı protokolleri aracılığıyla entegre ettiği mekanın kamera akışlarına erişim gerektirir.
MicrocosmWorks şu anda futbol, Amerikan futbolu, basketbol, beyzbol, kriket, tenis, hokey ve MMA dahil olmak üzere başlıca profesyonel sporlar için özet tespiti desteği sunmaktadır; her birinin benzersiz puanlama, zamanlama ve heyecan modellerini anlayan spora özgü olay modelleriyle. Yeni bir spor eklemek, o spora ait belirli olayları, kuralları ve yayın geleneklerini kapsayan, etiketlenmiş görüntüler kullanılarak 40-80 saatlik model eğitimi gerektirir ve bu, saatte 25-50 ABD doları geliştirme ücretleriyle yapılır. Eğitim tamamlandıktan sonra, yeni spor modeli aynı gerçek zamanlı işlem hattı altyapısına entegre olur, böylece tüm platformun yeniden oluşturulması gerekmez.