Oyunun kaderini değiştiren anları gerçekleştiği anda saniyeler içinde taraftarların ekranlarına ulaştırın — AI, önemli anları gerçek zamanlı olarak algılar, klipler, markalar ve dağıtır.

Spor medya hakları sahipleri ve yayıncılar, öne çıkan anları içeren klipleri anında ulaştırma konusunda büyük bir baskıyla karşı karşıya — taraftarlar bir golü, smaçı veya touchdown'ı ertesi sabah değil, saniyeler içinde sosyal medyada görmeyi bekliyor. Geleneksel öne çıkan an üretimi, insan editörlerin her maçı izlemesini, anları manuel olarak seçmesini, klipleri kesmesini, grafikler eklemesini ve her platforma yüklemesini gerektirir. Düzinelerce eşzamanlı oyunun olduğu yoğun bir maç gününde bu iş akışını ölçeklendirmek imkansızdır. Gecikmiş öne çıkan anlar viral potansiyellerini kaybeder ve ilk yayınlayan rakipler etkileşimin ve reklam gelirlerinin çoğunu elde eder. Küresel olarak ligler, bölümler ve spor dallarındaki canlı içeriğin hacmi, manuel işlemeyi temelde ölçeklenemez hale getirir.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, yayın akışlarını gerçek zamanlı olarak alan, spora özgü olay tespitine göre eğitilmiş AI modellerini uygulayarak önemli anları — goller, penaltılar, büyük oyunlar, kutlamalar, tartışmalı kararlar — tanımlayan ve saniyeler içinde yayın kalitesinde öne çıkan an klipleri üreten bir canlı spor anı üreticisi oluşturabilir.
Her klip, yer paylaşımları, skor grafikler ve sponsor yerleşimleri ile markalanır, ardından sosyal platformlara, mobil uygulamalara ve OTT hizmetlerine eş zamanlı olarak dağıtılır. Sistem birden fazla eşzamanlı akışı yönetir, yapılandırılabilir olay taksonomileriyle farklı sporlara uyum sağlar ve zamanla tespit doğruluğunu artırmak için editoryal geri bildirimlerden öğrenir.
Sistem, alım noktasında GPU hızlandırmalı çıkarım ile düşük gecikmeli bir akış mimarisi kullanır. Canlı akışlar, zaman damgalı olay işaretçileri yayan bir tespit hattından geçer ve bu işaretçiler, otomatik bir klip çıkarma, grafik oluşturma ve çoklu platform dağıtım iş akışını tetikler. İnsan inceleme katmanı, editörlerin gecikme gereksinimlerine bağlı olarak yayın öncesinde veya sonrasında klipleri onaylamasına, reddetmesine veya değiştirmesine olanak tanır.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Arka Uç | Go, Python, gRPC, Apache Kafka, FFmpeg |
| AI / ML | YOLOv8, SlowFast (eylem tanıma), Whisper, PyTorch, TensorRT, custom sport models |
| Ön Uç | React, Next.js, WebSocket streams, HLS.js, Tailwind CSS |
| Veritabanı | TimescaleDB, PostgreSQL, Redis, S3 (klip depolama) |
| Altyapı | AWS EC2 (GPU örnekleri), MediaLive, CloudFront, Kubernetes, Terraform, Datadog |
Kurumsal karmaşıklık ve gerçek zamanlı gereksinimler göz önüne alındığında, yapılandırma titiz bir dört aşamalı planı takip eder:
1. 1-3. Haftalar — Alım ve Ara Belleğe Alma: SDI, SRT ve RTMP
girişlerini destekleyen canlı akış alım katmanını oluşturun; her akış için yedeklilik ve sağlık izleme ile kare hassasiyetli ara belleğe almayı uygulayın.
2. 4-7. Haftalar — Olay Algılama: Tek bir sporla başlayarak spora özgü algılama modellerini eğitin ve dağıtın;
olay işaretleyicisi hattını ve güven puanlı olay sınıflandırma sistemini oluşturun.
3. 8-10. Haftalar — Klip Üretimi: Otomatik klip çıkarma, şablon desteğiyle grafik yerleştirme motoru,
çoklu çözünürlüklü işleme ve editoryal inceleme kontrol panelini geliştirin.
4. 11-14. Haftalar — Dağıtım ve Ölçeklendirme: Sosyal platform yayınlama API'lerini bağlayın, eşzamanlı
çoklu akış işlemeyi uygulayın, gecikme kıyaslaması yapın ve üretim altyapısına dağıtın.
| Metrik | Gelişim | Detay |
|---|---|---|
| Klip teslim gecikmesi | 30 saniyenin altında | Canlı olayın gerçekleşmesinden yayınlanan sosyal medya klibine kadar, 15-30 dakikalık manuel işlem süresinin yerini alır |
| Eşzamanlı maç kapsamı | 50+ eşzamanlı akış | AI, belirli bir günde tüm maçlarda ek editoryal personel olmadan ölçeklenir |
| Sosyal medya etkileşimi | 4 kat artış | İlk yayınlayan olma avantajı, her önemli an için en yüksek viral pencereyi yakalar |
| Editoryal iş gücü | %70 azalma | İnsan editörler manuel klip kesmeden küratörlüğe ve kalite denetimine geçer |
| Öne çıkan an başına gelir | %45 artış | Daha hızlı, daha tutarlı öne çıkan an teslimatı, reklam gösterimlerini ve sponsorluk değerini artırır |
Her videoyu bir mağazaya dönüştürün — alışveriş yapılabilir canlı yayınlar, AI ürün etiketleme, sanal deneme ve izleyicileri alıcılara dönüştüren sorunsuz oynatıcı içi ödeme.
MicrocosmWorks, ses akışından gelen kalabalık gürültüsü ani yükselişleri, ani kamera hareketi desenleri, skor olaylarını gösteren grafik katmanları, oyuncu kutlama tespiti ve spora özgü olay modelleri (goals, touchdowns, home runs) dahil olmak üzere birden fazla sinyal kaynağını birleştiren öne çıkan anları tespit sistemleri inşa eder. Bu sistemler, olayın gerçekleşmesinden saniyeler içinde öne çıkarılmaya değer anları otomatik olarak belirler. Sistem, desteklenen her spor için binlerce saatlik anatosyonlu spor görüntüleri üzerinde eğitilmiştir ve büyük olaylarda %95'in üzerinde geri çağırma (recall) oranına ulaşır. Öne çıkan anlar, anında editoryal kullanım için olay türü, ilgili oyuncular ve oyun bağlamı ile etiketlenir.
MicrocosmWorks mühendisleri, canlı oyun akışında bir olayın gerçekleşmesinden sonraki 30-90 saniye içinde kırpılmış, alt yazılı ve markalı bir öne çıkan görüntüyü sosyal medya yayın kuyruklarına ileten canlı öne çıkanlar (highlight) işlem hatları geliştirir. Sistem, optimal klip sınırlarını (oluşum ve kutlama anları dahil) otomatik olarak seçer, yayın kalitesinde grafik kaplamalar uygular, oyuncu adları ve istatistikleriyle açıklayıcı altyazılar oluşturur ve klibi her bir hedef platform için eş zamanlı olarak biçimlendirir. Bu neredeyse gerçek zamanlı teslimat, taraftarların maçı en aktif şekilde tartıştığı sosyal medya etkileşim penceresini yakalamak için kritik öneme sahiptir.
MicrocosmWorks, favori takımlarına, takip ettikleri oyunculara, tercih ettikleri highlight türlerine (sadece goller, savunma oyunları, tüm pozisyonlar) ve en uygun izleme süresi tercihlerine göre her taraftar için benzersiz highlight derlemeleri oluşturan kişiselleştirme motorları inşa eder. Sistem, bitiş düdüğünden dakikalar içinde her kullanıcının app'ine, sadece ilgi alanlarına en uygun anları kapsayacak şekilde kişiselleştirilmiş 2 dakikalık bir highlight reel'i ulaştırabilir. Bu kişiselleştirme, herkese uyan tek boyutlu recap videos'lara kıyasla highlight tüketim oranlarını ve taraftar etkileşimini önemli ölçüde artırır.
MicrocosmWorks, tüm mevcut akışları (yayın, taktiksel, izole oyuncu kameraları) analiz eden ve bir öne çıkan anın her aşaması için en ilgi çekici açıyı seçen kamera seçimi algoritmaları uygular — genellikle bağlam için yayın akışı, ana an için izole bir kamera ve sonuç için bir kutlama veya tekrar açısı. Sistem ayrıca, farklı platformlar için farklı kamera çalışmasıyla alternatif versiyonlar oluşturabilir — Instagram Stories için oyuncu odaklı dar bir kesim, YouTube için ise geniş bir taktiksel görünüm gibi. Çoklu kamera öne çıkan an oluşturma, MicrocosmWorks'ün standart yayın altyapı protokolleri aracılığıyla entegre ettiği mekanın kamera akışlarına erişim gerektirir.
MicrocosmWorks şu anda futbol, Amerikan futbolu, basketbol, beyzbol, kriket, tenis, hokey ve MMA dahil olmak üzere başlıca profesyonel sporlar için özet tespiti desteği sunmaktadır; her birinin benzersiz puanlama, zamanlama ve heyecan modellerini anlayan spora özgü olay modelleriyle. Yeni bir spor eklemek, o spora ait belirli olayları, kuralları ve yayın geleneklerini kapsayan, etiketlenmiş görüntüler kullanılarak 40-80 saatlik model eğitimi gerektirir ve bu, saatte 25-50 ABD doları geliştirme ücretleriyle yapılır. Eğitim tamamlandıktan sonra, yeni spor modeli aynı gerçek zamanlı işlem hattı altyapısına entegre olur, böylece tüm platformun yeniden oluşturulması gerekmez.