Tehditleri tespit edin, anormallikleri tanıyın ve olaylara saatler içinde değil, saniyeler içinde yanıt verin — her kamera beslemesinde uç destekli AI gözetimi ile.

Geleneksel gözetim sistemleri, insan operatörleri bunaltan, dikkatleri dağılmadan gerçekçi bir şekilde yalnızca birkaç beslemeyi izleyebilen devasa miktarlarda görüntü üretir. Kritik olaylar – izinsiz girişler, terk edilmiş nesneler, kalabalık akınları, araç ihlalleri – görüntüler geriye dönük olarak incelenene kadar tespit edilemez kalır. Eski hareket algılama tetikleyicileri aşırı yanlış pozitifler üreterek operatör güvenini zedeler ve gerçek yanıtları geciktirir. Akıllı şehir ve kurumsal güvenlik programları, her beslemeyi sürekli izleyen, bağlamı anlayan ve yalnızca önemli olanı bildiren bir sisteme ihtiyaç duyar.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, yüzlerce kameradan gelen beslemeleri eş zamanlı olarak işleyebilen, nesne tespiti, davranış analizi, anomali tanıma, plaka okuma ve isteğe bağlı yüz tanıma özelliklerini uçta çalıştıran gerçek zamanlı bir AI video gözetim platformu inşa edebilir. Sistem, olayları ciddiyetine göre sınıflandırır, hareketi izlemek için kameralar arası tespitleri ilişkilendirir ve zengin bağlam (sınırlayıcı kutular, olay türü, güven puanı ve önerilen yanıt) ile güvenlik personeline öncelikli uyarılar gönderir. Tüm çıkarım, saniyenin altında gecikme için uç cihazlarda gerçekleşirken, bulut katmanı uzun vadeli analizleri, modelin yeniden eğitimini ve siteler arası istihbarat paylaşımını yönetir.
Mimari, dağıtık bir uç-bulut topolojisi kullanır. Kamera kümeleriyle aynı yerde bulunan uç çıkarım düğümleri, özel GPU donanımı üzerinde hafif tespit modellerini çalıştırır ve yapılandırılmış olay meta verilerini merkezi bir bulut analiz platformuna aktarır. Bir komuta ve kontrol paneli, tüm izlenen bölgelerde canlı durumsal farkındalık, geçmiş arama ve uyumluluk raporlaması sağlar.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Arka Uç | Go, Python, gRPC, Apache Kafka |
| AI / ML | YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, TensorRT, ONNX Runtime, InsightFace |
| Ön Uç | React, WebSocket streams, Mapbox GL, Tailwind CSS |
| Veritabanı | TimescaleDB, PostgreSQL, MinIO (nesne depolama), Redis |
| Altyapı | NVIDIA Jetson Orin, Kubernetes (bulut), AWS IoT Greengrass, Terraform, Prometheus |
Güvenlik açısından kritik ortamlarda güvenilirliği sağlamak için aşamalı bir dağıtım yaklaşımı izlenmektedir:
1. 1-3. Haftalar — Uç Altyapı: Uç donanımı tedarik edin, kamera beslemesi alımını kurun ve dağıtın
kamera açısı ve ışık koşullarına göre başlangıç kalibrasyonu ile temel nesne algılama modelleri.
2. 4-7. Haftalar — Tespit ve Korelasyon: Davranış analizi modellerini eğitin ve dağıtın, kameralar arası
takibi uygulayın, olay korelasyon motorunu oluşturun ve uyarı yönlendirme hattını kurun.
3. 8-10. Haftalar — Komuta Paneli: Canlı besleme gösterimi, uyarı yönetimi
kuyrukları, adli arama ve raporlama ile operatör konsolunu oluşturun. Mevcut güvenlik altyapısıyla entegre edin.
4. 10-12. Haftalar — Sağlamlaştırma ve Ölçeklendirme: Tam kamera sayısıyla yük testi yapın, yanlış pozitif eşiklerini
bölge başına ayarlayın, uç düğümleri için yük devretmeyi uygulayın ve operatör eğitimi verin.
| Metrik | Gelişim | Detay |
|---|---|---|
| Olay tespit hızı | %95 daha hızlı | AI, olayları 2 saniyenin altında tespit ederken, yalnızca insan izlemesinde bu süre dakikalar veya saatler sürer |
| Yanlış pozitif oranı | %80 azalma | Bağlama duyarlı modeller gürültüyü filtreleyerek yalnızca yüksek güvenilirliğe sahip eyleme geçirilebilir uyarılar sunar |
| Operatör kapsamı | Operatör başına 10 kat daha fazla kamera | AI tüm beslemeleri önceden tarayarak operatörlerin doğrulanmış olaylara odaklanmasını sağlar |
| Soruşturma süresi | %70 daha kısa | Nesne özelliklerine göre adli arama, saatlerce süren görüntülerin manuel olarak taranmasının yerini alır |
| Yanıt koordinasyonu | %60 daha hızlı sevk | Otomatik ciddiyet sınıflandırması ve konum haritalaması, güvenlik ekibi konuşlandırmasını hızlandırır |
Metin istemlerini ve uzun biçimli içeriği, otomatik olarak her platformda biçimlendirilmiş, altyazılı ve yayınlanmış, kaydırmayı durduran kısa biçimli videolara dönüştürün.
MicrocosmWorks, gerçek tehditleri zararsız faaliyetlerden ayırmak için, önce nesneleri (kişi, araç, hayvan, çevresel) sınıflandıran ve ardından amaçsız dolaşma süresi, yörünge anormallikleri veya çevre ihlali yönü gibi davranışsal modelleri analiz eden çok aşamalı algılama modelleri kullanır. Sistem, zamanla sahanızın normal modellerini öğrenerek, ağaç gölgeleri, geçen yaban hayatı veya teslimat programları gibi tekrar eden çevresel faktörlerin neden olduğu yanlış uyarıları azaltır. Müşteriler, yerinde kalibrasyonun ilk ayından sonra yanlış alarm oranlarının genellikle %5'in altına düştüğünü gözlemler.
MicrocosmWorks, ilk algılama modellerini doğrudan kameranın üzerinde veya yakınında çalıştıran, yalnızca uyarıya değer klipleri ikincil analiz için merkezi sunucuya gönderen uç bilgi işlem birimleri kullanarak saniye altı uçtan uca gecikmeye sahip gözetim sistemleri tasarlar. Silah tespiti, çevre ihlalleri veya kavgalar gibi kritik uyarılar, olayın 1-3 saniye içinde push, SMS ve alarm izleme sistemleriyle entegrasyon yoluyla anlık bildirimleri tetikler. Uç odaklı yaklaşım, tüm görüntüleri işlemek için merkezi bir konuma aktarmaya kıyasla bant genişliği gereksinimlerini de %80-90 oranında azaltır.
MicrocosmWorks, yüz tanımayı tamamen devre dışı bırakabilen, depolanan görüntülerde otomatik yüz bulanıklaştırma uygulayabilen, biyometrik işlemeyi yalnızca onay veren kişilerle sınırlayabilen veya hiç kayıt yapılmayan gizlilik bölgeleri uygulayabilen yapılandırılabilir gizlilik katmanları oluşturur. Sistem, otomatik görüntü silme programları ve her görüntüleme olayını kaydeden ayrıntılı erişim kontrolleriyle GDPR uyumlu veri saklama politikalarını destekler. Birden fazla yargı alanındaki dağıtımlar için gizlilik kuralları, her konumdaki en katı geçerli düzenlemeye uymak amacıyla kamera başına veya bölge başına yapılandırılabilir.
MicrocosmWorks, mevcut donanım yatırımınızı koruyarak, analog akışları AI işleme için IP akışlarına dönüştüren video kodlayıcılar aracılığıyla mevcut analog kamera sistemlerine AI analizi ekleyen hibrit dağıtımları destekler. Sistem, standart bir RTSP, ONVIF veya analog çıkış sağlayan herhangi bir kamerayla çalışır; ancak daha yüksek çözünürlüklü IP kameralar, daha uzun mesafelerde açıkça daha iyi algılama doğruluğu sağlar. Aşamalı bir yükseltme yaklaşımı, en kritik bakış açılarında stratejik IP kamera yükseltmeleri için bütçe ayırırken, mevcut kameralara AI analizini hemen eklemenizi sağlar ve geliştirme $15-$35/saat'ten başlar.
MicrocosmWorks, terk edilmiş nesneler, kalabalık yoğunluk eşikleri, araç plaka tanıma, kayıp düşme olayları, PPE uyumluluğu (baretler, yelekler, maskeler), duman ve yangın algılama, güvenli kapılardan izinsiz geçiş (tailgating) ve panik ataklar (stampedes) gibi alışılmadık kalabalık hareket modelleri dahil 30'dan fazla olay türü için özel algılama modelleri kullanır. Her algılama türü, sahaya özel hassasiyet eşikleri ve aktif programlarla yapılandırılabilir — örneğin, PPE algılamayı yalnızca inşaat saatlerinde veya kalabalık izlemeyi yalnızca etkinlikler sırasında etkinleştirme gibi. Sektöre özel senaryolar için özel algılama modelleri, geçmiş kamera kayıtlarınız kullanılarak eğitilebilir.