Tehditleri tespit edin, anormallikleri tanıyın ve olaylara saniyeler içinde — saatler içinde değil — her kamera akışında edge tabanlı AI gözetimi ile müdahale edin.

Geleneksel gözetim sistemleri, insan operatörlerini bunaltan ve dikkatleri dağılmadan gerçekçi bir şekilde sadece birkaç akışı izleyebilen devasa miktarda görüntü üretir. Kritik olaylar — izinsiz girişler, terk edilmiş nesneler, kalabalık artışları, araç ihlalleri — görüntüler geriye dönük olarak incelenene kadar fark edilmez. Eski hareket algılama tetikleyicileri aşırı yanlış pozitifler üreterek operatör güvenini zayıflatır ve gerçek müdahaleleri geciktirir. Smart city ve kurumsal güvenlik programları, her akışı sürekli izleyen, bağlamı anlayan ve yalnızca önemli olanı bildiren bir sisteme ihtiyaç duyar.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, yüzlerce kameradan gelen akışları eş zamanlı olarak işleyen, nesne tespiti, davranış analizi, anomali tanıma, plaka okuma ve isteğe bağlı olarak yüz tanıma özelliklerini edge'de çalıştıran gerçek zamanlı bir AI video gözetim platformu inşa edebilir. Sistem, olayları ciddiyetine göre sınıflandırır, hareketleri izlemek için kameralar arası tespitleri ilişkilendirir ve güvenlik personeline zengin bağlamla — bounding boxes, event type, confidence score ve suggested response — önceliklendirilmiş uyarılar gönderir. Tüm inference, saniyenin altında gecikme için edge cihazlarda gerçekleşirken, cloud katmanı uzun vadeli analizleri, model yeniden eğitimini ve siteler arası zeka paylaşımını yönetir.
Mimari, dağıtılmış bir edge-cloud topolojisi kullanır. Kamera kümeleriyle birlikte konumlandırılmış edge inference nodes, özel GPU donanımında hafif tespit modelleri çalıştırarak yapılandırılmış olay metadata'sını merkezi bir cloud analytics platformuna aktarır. Bir command-and-control dashboard'u, tüm izlenen bölgeler genelinde canlı durumsal farkındalık, geçmiş arama ve uyumluluk raporlaması sağlar.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Backend | Go, Python, gRPC, Apache Kafka |
| AI / ML | YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, TensorRT, ONNX Runtime, InsightFace |
| Frontend | React, WebSocket streams, Mapbox GL, Tailwind CSS |
| Database | TimescaleDB, PostgreSQL, MinIO (object storage), Redis |
| Infrastructure | NVIDIA Jetson Orin, Kubernetes (cloud), AWS IoT Greengrass, Terraform, Prometheus |
Uygulama, güvenlik açısından kritik ortamlarda güvenilirliği sağlamak için aşamalı bir yaklaşım izler:
1. Weeks 1-3 — Edge Foundation: Edge donanımını tedarik edin, kamera akışı alımını sağlayın ve her kamera açısı ve aydınlatma koşuluna göre ilk kalibrasyon ile baseline object detection modellerini dağıtın.
2. Weeks 4-7 — Detection & Correlation: Davranış analizi modellerini eğitin ve dağıtın, cross-camera tracking'i uygulayın, event correlation engine'i inşa edin ve alert routing pipeline'ını kurun.
3. Weeks 8-10 — Command Dashboard: Operatör konsolunu canlı akış gösterimi, alert management queues, forensic search ve reporting ile oluşturun. Mevcut güvenlik altyapısıyla entegre edin.
4. Weeks 10-12 — Hardening & Scale: Tam kamera sayısıyla yük testi yapın, bölge başına false positive thresholds değerlerini ayarlayın, edge nodes için failover uygulayın ve operatör eğitimi gerçekleştirin.
| Metrik | İyileşme | Detay |
|---|---|---|
| Olay tespit hızı | %95 daha hızlı | AI, olayları 2 saniyenin altında tespit ederken, yalnızca insan izlemesi dakikalar veya saatler sürer |
| Yanlış pozitif oranı | %80 azalma | Bağlama duyarlı modeller gürültüyü filtreleyerek yalnızca yüksek güvenilirlikli eyleme dönüştürülebilir uyarılar sunar |
| Operatör kapsama alanı | Operatör başına 10 kat daha fazla kamera | AI tüm akışları önceden tarar, operatörlerin doğrulanmış olaylara odaklanmasını sağlar |
| Soruşturma süresi | %70 daha kısa | Nesne özelliklerine göre forensic search, saatlerce süren görüntülerin manuel incelenmesinin yerini alır |
| Müdahale koordinasyonu | %60 daha hızlı sevk | Otomatik ciddiyet sınıflandırması ve konum haritalaması, güvenlik ekibi konuşlandırmasını hızlandırır |
Metin istemlerini ve uzun biçimli içeriği, otomatik olarak her platformda biçimlendirilmiş, altyazılı ve yayımlanmış, kaydırmayı durduran kısa biçimli videolara dönüştürün.
MicrocosmWorks, gerçek tehditleri zararsız faaliyetlerden ayırmak için, önce nesneleri (kişi, araç, hayvan, çevresel) sınıflandıran ve ardından amaçsız dolaşma süresi, yörünge anormallikleri veya çevre ihlali yönü gibi davranışsal modelleri analiz eden çok aşamalı algılama modelleri kullanır. Sistem, zamanla sahanızın normal modellerini öğrenerek, ağaç gölgeleri, geçen yaban hayatı veya teslimat programları gibi tekrar eden çevresel faktörlerin neden olduğu yanlış uyarıları azaltır. Müşteriler, yerinde kalibrasyonun ilk ayından sonra yanlış alarm oranlarının genellikle %5'in altına düştüğünü gözlemler.
MicrocosmWorks, ilk algılama modellerini doğrudan kameranın üzerinde veya yakınında çalıştıran, yalnızca uyarıya değer klipleri ikincil analiz için merkezi sunucuya gönderen uç bilgi işlem birimleri kullanarak saniye altı uçtan uca gecikmeye sahip gözetim sistemleri tasarlar. Silah tespiti, çevre ihlalleri veya kavgalar gibi kritik uyarılar, olayın 1-3 saniye içinde push, SMS ve alarm izleme sistemleriyle entegrasyon yoluyla anlık bildirimleri tetikler. Uç odaklı yaklaşım, tüm görüntüleri işlemek için merkezi bir konuma aktarmaya kıyasla bant genişliği gereksinimlerini de %80-90 oranında azaltır.
MicrocosmWorks, yüz tanımayı tamamen devre dışı bırakabilen, depolanan görüntülerde otomatik yüz bulanıklaştırma uygulayabilen, biyometrik işlemeyi yalnızca onay veren kişilerle sınırlayabilen veya hiç kayıt yapılmayan gizlilik bölgeleri uygulayabilen yapılandırılabilir gizlilik katmanları oluşturur. Sistem, otomatik görüntü silme programları ve her görüntüleme olayını kaydeden ayrıntılı erişim kontrolleriyle GDPR uyumlu veri saklama politikalarını destekler. Birden fazla yargı alanındaki dağıtımlar için gizlilik kuralları, her konumdaki en katı geçerli düzenlemeye uymak amacıyla kamera başına veya bölge başına yapılandırılabilir.
MicrocosmWorks, mevcut donanım yatırımınızı koruyarak, analog akışları AI işleme için IP akışlarına dönüştüren video kodlayıcılar aracılığıyla mevcut analog kamera sistemlerine AI analizi ekleyen hibrit dağıtımları destekler. Sistem, standart bir RTSP, ONVIF veya analog çıkış sağlayan herhangi bir kamerayla çalışır; ancak daha yüksek çözünürlüklü IP kameralar, daha uzun mesafelerde açıkça daha iyi algılama doğruluğu sağlar. Aşamalı bir yükseltme yaklaşımı, en kritik bakış açılarında stratejik IP kamera yükseltmeleri için bütçe ayırırken, mevcut kameralara AI analizini hemen eklemenizi sağlar ve geliştirme $15-$35/saat'ten başlar.
MicrocosmWorks, terk edilmiş nesneler, kalabalık yoğunluk eşikleri, araç plaka tanıma, kayıp düşme olayları, PPE uyumluluğu (baretler, yelekler, maskeler), duman ve yangın algılama, güvenli kapılardan izinsiz geçiş (tailgating) ve panik ataklar (stampedes) gibi alışılmadık kalabalık hareket modelleri dahil 30'dan fazla olay türü için özel algılama modelleri kullanır. Her algılama türü, sahaya özel hassasiyet eşikleri ve aktif programlarla yapılandırılabilir — örneğin, PPE algılamayı yalnızca inşaat saatlerinde veya kalabalık izlemeyi yalnızca etkinlikler sırasında etkinleştirme gibi. Sektöre özel senaryolar için özel algılama modelleri, geçmiş kamera kayıtlarınız kullanılarak eğitilebilir.