MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Vaka Çalışmalarına Dön
AI SurveillanceYayınlandı June 22, 2026 · Güncellendi June 22, 2026

VPN Üzerinden RTSP Akışı, Otomatik Ölçeklenebilir Yeniden Akış, HLS Teslimi ve Kayıt

Bir gözetim platformunun, uzak konumlardaki RTSP kamera akışlarını VPN tünelleri üzerinden güvenli bir şekilde alması, web tabanlı görüntüleme ve AI işleme için yeniden yayınlaması, talebe göre yeniden yayınlama altyapısını otomatik olarak ölçeklendirmesi ve arşivleme için akışları kaydetmesi gerekiyordu — tüm bunları öngörülemeyen ağ koşullarında düşük gecikme süresi ve güvenilir bağlantıyı sürdürürken yapması gerekiyordu.

Projenizi Tartışın
vpn-rtsp-streaming-autoscale.webp
AI Surveillance
Domain
13
Technologies
7
Key Results
Delivered
Status

Zorluk

Uzak IP kameraları merkezi bir bulut platformuna bağlamak, birden fazla altyapı zorluğunu beraberinde getirdi:

  • Ağ Güvenliği — Kamera RTSP akışları genel internet üzerinden iletildi, bu da video akışlarını şifreleme olmadan ele geçirilmeye açık hale getirdi
  • NAT/Firewall Geçişi — Kurumsal güvenlik duvarlarının ve NAT'ın arkasındaki kameralara doğrudan buluttan ulaşılamıyordu
  • Yeniden Akış Yükü — Ham RTSP akışlarının tarayıcı tabanlı görüntüleme için web dostu protokollere (HLS) dönüştürülmesi, özel bir kod dönüştürme altyapısı gerektiriyordu
  • Değişken Talep — İzleyici ve AI işleme talebi gün boyunca dalgalandı, ancak sabit yeniden akış sunucuları ölçeklenemedi
  • Büyük Ölçekli Kayıt — Düzinelerce kamera akışının sürekli kaydı, saklama politikalarıyla güvenilir depolama yönetimi gerektiriyordu
  • Akış Güvenilirliği — Ağ dengesizliği sırasında VPN tünelleri koptu, bu da akış sürekliliğini kaybetmeden otomatik yeniden bağlantı gerektirdi
  • Çoklu Protokol Teslimi — Farklı tüketiciler farklı protokollere ihtiyaç duyuyordu: AI çalışanları için RTSP, web izleyicileri için HLS ve arşivleme için kaydedilmiş segmentler

Çözümümüz

Güvenli kamera bağlantısı için bir VPN Hub'ı, çoklu protokol teslimi için otomatik ölçeklenebilir RTSP yeniden akış sunucuları, tarayıcı oynatımı için HLS paketleme ve saklama yönetimi ile sürekli kayıt özelliklerine sahip VPN tünelli bir RTSP akış platformu oluşturduk.

Mimari

  • VPN Hub: Uzak kamera sitelerine güvenli tüneller oluşturan merkezi VPN sunucusu
  • RTSP Ingest: VPN'e bağlı kameralar, şifreli tüneller aracılığıyla RTSP akışları yayınlar
  • Restreaming Cluster: RTSP aktarımı, HLS dönüşümü ve akış dağıtımı için otomatik ölçeklenen MediaMTX sunucuları
  • HLS Packaging: Web tarayıcı teslimi için gerçek zamanlı RTSP'den HLS'ye dönüştürme
  • Recording Service: Segment tabanlı depolama ve saklama politikalarıyla sürekli akış kaydı
  • Load Balancer: İzleyici ve AI çalışan bağlantılarını yeniden akış sunucuları arasında dağıtır
  • Orchestrator: Talebi izler ve yeniden akış kümesini yukarı veya aşağı ölçeklendirir
  • Depolama: Kaydedilmiş segmentler için yaşam döngüsü yönetimi ile Object Storage

VPN Tünel Mimarisi

Güvenli Kamera Bağlantısı

  • Buluta dağıtılan VPN hub'ı, her uzak siteye şifreli tüneller kurar
  • Uzak konumlardaki kameralar, VPN tüneli içinde RTSP akışı yapar — genel internete maruz kalma olmaz
  • Her site, hub'a bağlanan bir VPN client alır ve özel bir ağ katmanı oluşturur
  • Kamera RTSP akışlarına, bulut altyapısı tarafından özel VPN IP adresleri aracılığıyla erişilebilir
  • Her sitedeki birden fazla kamera tek bir VPN tünelini paylaşır

NAT/Firewall Geçişi

  • VPN client'ları, kamera sitesinden dışa doğru bağlantılar başlatır (içe doğru firewall kurallarına gerek yoktur)
  • Hub, gelen bağlantıları kabul ederek çift yönlü tüneller oluşturur
  • Bulut hizmetleri, VPN ağı üzerinden kamera RTSP akışlarına yerelmiş gibi erişir

Güvenilirlik

  • Ağ kesintilerinde otomatik tünel yeniden bağlantısı
  • Keepalive probları, sessiz arızaları tespit eder ve bunlardan kurtulur
  • Kısıtlayıcı ağlarla uyumluluk için birden fazla tünel protokolü desteklenir
  • Uzatılmış bağlantı kesilmelerinde uyarılarla her tünel için sağlık izleme

Otomatik Ölçeklenen Yeniden Akış

RTSP Relay

Yeniden akış sunucuları, kamera RTSP akışlarını VPN ağından çeker ve bunları aşağı akış tüketicileri için kullanılabilir hale getirir:

  • AI çalışanları, düşük gecikmeli, kare hassasiyetli işleme için RTSP aracılığıyla bağlanır
  • Birden fazla tüketici, kamerada ek yük oluşturmadan aynı kamera akışına erişebilir
  • Stream Multiplexing, kamera sitesinden gelen bant genişliğini azaltır (tek çekiş, birçok tüketici)

HLS Dönüşümü

Web tabanlı görüntüleme için yeniden akış sunucuları, RTSP'yi gerçek zamanlı olarak HLS'ye dönüştürür:

  • Standart web altyapısı aracılığıyla HTTP teslimatı için segment tabanlı paketleme
  • Değişen izleyici ağ koşulları için adaptif bit hızı desteği
  • Uç önbellekli teslimat için CDN uyumlu çıktı
  • Neredeyse gerçek zamanlı görüntüleme için düşük gecikmeli HLS yapılandırması

Otomatik Ölçekleme

Yeniden akış kümesi talebe göre ölçeklenir:

  • Yukarı Ölçekleme (Scale Up) — Sunucu başına izleyici/AI bağlantıları eşiği aştığında veya CPU kullanımı yüksek olduğunda
  • Aşağı Ölçekleme (Scale Down) — Kullanım, belirli bir süre boyunca eşiğin altına düştüğünde
  • Yeni sunucular, kamera akışlarını VPN ağından çeker ve Load Balancer'a kaydolur
  • Sorunsuz kapatma, sunucuları kaldırmadan önce bağlantıları boşaltır (izleyiciler sabit URLs aracılığıyla otomatik olarak yeniden bağlanır)

Recording Pipeline

Sürekli Kayıt

  • Yeniden akış sunucuları veya özel kayıt çalışanları, RTSP akışlarını segmentli dosyalar olarak yakalar
  • Yönetilebilir dosya boyutları için yapılandırılabilir aralıklarla yazılan segmentler
  • Her segment, kamera ID, zaman damgası ve süre meta verileriyle etiketlenir

Depolama Yönetimi

  • Dayanıklı arşivleme için segmentler Object Storage'a yüklenir
  • Saklama politikaları, yapılandırılan saklama süresinden daha eski segmentleri otomatik olarak siler
  • Depolama yaşam döngüsü kuralları, daha eski segmentleri silinmeden önce daha ucuz depolama katmanlarına taşır
  • Kamera ve site başına depolama kotaları, kontrolsüz maliyetleri önler

Oynatma

  • Zaman tabanlı sorgular (kamera + zaman aralığı) aracılığıyla erişilebilen kaydedilmiş segmentler
  • Kaydedilen görüntülerin tarayıcı tabanlı oynatımı için anında oluşturulan HLS manifesti
  • Kaydedilen zaman çizelgesinde segment düzeyinde ayrıntıyla arama ve ileri-geri sarma

Çoklu Protokol Teslimi

| Tüketici | Protokol | Gecikme | Kullanım Durumu |

|----------|----------|---------|----------|

| AI Çalışanları | RTSP | Düşük (~500ms) | Gerçek zamanlı nesne tespiti, analitik |

| Web İzleyicileri | HLS | Orta (2-6s) | Tarayıcı tabanlı canlı izleme |

| Mobil Uygulamalar | HLS | Orta (2-6s) | Mobil cihazlarda uzaktan izleme |

| Arşivleme | Kaydedilmiş Segmentler | N/A | Olay incelemesi, uyumluluk, adli tıp |

İzleme ve Güvenilirlik

Akış Sağlığı

  • Kamera başına akış durumu izleme (bağlı, ara belleğe alınıyor, bağlantısı kesildi)
  • Site başına VPN tünel sağlığı (gecikme, paket kaybı, çalışma süresi)
  • Yeniden akış sunucusu metrikleri (CPU, bant genişliği, bağlantı sayısı)
  • Kayıt pipeline sağlığı (segment yazma hızı, depolama kullanımı, yükleme durumu)

Uyarılar

  • Kamera bağlantı kesilmesi uyarıları ve site kimliği
  • VPN tünel hatası bildirimleri
  • Yeniden akış kümesi kapasite uyarıları
  • Depolama kotası ve saklama uyarıları
  • Segment süreklilik kontrolleri aracılığıyla tespit edilen kayıt boşlukları

Temel Özellikler

  1. VPN-Güvenli Ingest — Şifreli tüneller, uzak kameralardan gelen RTSP akışlarını korur
  2. NAT/Firewall Traversal — Dışa dönük VPN bağlantıları, kısıtlayıcı ağ yapılandırmalarını atlar
  3. Otomatik Ölçeklenen Yeniden Akış — Küme, izleyici ve AI talebine göre ölçeklenir
  4. HLS Dönüşümü — Tarayıcı tabanlı görüntüleme için gerçek zamanlı RTSP'den HLS'ye dönüştürme
  5. RTSP Relay — AI işleme çalışanları için düşük gecikmeli akış erişimi
  6. Sürekli Kayıt — Saklama yönetimi ile segment tabanlı kayıt
  7. Çoklu Protokol — Tek bir alımdan RTSP, HLS ve kaydedilmiş segmentler
  8. Otomatik Yeniden Bağlantı — VPN tünelleri ve akış bağlantıları kesintilerden kurtulur
  9. Depolama Yaşam Döngüsü — Otomatik saklama uygulamalı katmanlı depolama
  10. Stream Multiplexing — Tek bir kamera çekimi, ek kamera yükü olmadan birden fazla tüketiciye hizmet verir

Sonuçlar

Güvenlik: Tüm kamera akışları VPN tünelleri aracılığıyla uçtan uca şifrelenir
Ölçeklenebilirlik: Yeniden akış kümesi, talebe göre 2'den 20'den fazla sunucuya kadar ölçeklenir
HLS Gecikmesi: Neredeyse gerçek zamanlı tarayıcı tabanlı görüntüleme için 2-6 saniye

Teknoloji Yığını

VPN (WireGuard/OpenVPN)MediaMTXRTSPHLSFFmpegDockerCloud VMsObject StorageLoad BalancerPythonRedisPrometheusGrafana

caseStudyDetail.more Vaka Çalışmaları

Daha fazla teknik uygulamamızı keşfedin

AI Accounting

AI Destekli Fatura İşleme (OCR ve QuickBooks Entegrasyonu ile)

Ayda yüzlerce satıcı faturasını işleyen orta ölçekli bir işletme, fatura verilerini AI/OCR kullanarak otomatik olarak çıkarıp muhasebe ve ödeme takibi için doğrudan QuickBooks'a senkronize ederek manuel veri girişini ortadan kaldırmak istedi.

Vaka Çalışmasını Oku
Video Encoding

İstemci Tarafında Reklam Ekleme (CSAI), SCTE-35 İşaretleyici Ayrıştırma ve Çok Platformlu Oynatıcı Entegrasyonu ile

Bir video akış platformu, sunucu tarafı reklam eklemenin sağlayamadığı tam reklam etkileşimi desteğiyle (tıklanabilir katmanlar, yardımcı banner'lar, atlama düğmeleri) kişiselleştirilmiş, cihaz düzeyinde reklam deneyimleri sunarak web, mobil ve akıllı TV uygulamaları genelinde Client-Side Ad Insertion (CSAI) uygulamasına ihtiyaç duyuyordu.

Vaka Çalışmasını Oku

İşletmenizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?

Zorluklarınıza benzer çözümler uygulamamızın yollarını konuşalım.

İletişime GeçincaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
RTSP Gecikmesi: AI işleme çalışanları için saniye altı aktarım
Kayıt: Yapılandırılabilir saklama ve yaşam döngüsü yönetimi ile sürekli kayıt
Yeniden Bağlantı: VPN tünelleri ve akışlar, kesintiden saniyeler içinde otomatik olarak kurtulur
Maliyet: Otomatik ölçekleme, en yüksek talep için sabit kaynak tahsisine kıyasla altyapı maliyetini %50-70 azaltır
Web Scraping

Yapay Zeka Destekli Blog İçeriği Kazıma ve Oluşturma Platformu

Bir medya şirketi, mevcut web içeriğini kazıyarak, yapay zeka kullanarak analiz ederek ve çıkarılan verilerden orijinal, SEO odaklı blog gönderileri oluşturarak blog içeriği oluşturmayı otomatikleştirebilecek akıllı bir içerik platformuna ihtiyaç duyuyordu.

Vaka Çalışmasını Oku

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, kurumsal güvenlik duvarlarının veya NAT'ın arkasındaki RTSP kameralara bulut altyapısından doğrudan erişilemediği ve kamera RTSP bağlantı noktalarını genel internete açmanın ciddi güvenlik açıkları oluşturduğu için VPN katmanını ekledi. VPN tüneli, coğrafi mesafeye bağlı olarak yaklaşık 5-15ms gecikme ekler; bu, gözetim kullanım durumları için ihmal edilebilir düzeydedir ve şifreli tünel, aktarımdaki video verilerinin kurumsal güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamasını sağlar.

MicrocosmWorks, her RTSP kaynak akışından birden fazla kalite çıktısı üreten uyarlanabilir bit hızı HLS transcoding uyguladı ve bu, HLS oynatıcının izleyicinin mevcut bant genişliğine göre kalite seviyeleri arasında otomatik olarak geçiş yapmasını sağlıyor. Sistem, canlı RTSP beslemesi ile HLS çıktısı arasındaki gecikmeyi en aza indirmek için donanım hızlandırmalı transcoding kullanır ve segment süresi yapılandırmasına bağlı olarak tipik 4-8 saniyelik uçtan uca gecikmeler elde eder.

MicrocosmWorks, VPN gateway'ine, ağ kesintileri sırasında akış segmentlerini yerel olarak önbelleğe alan ve bağlantı yeniden sağlandığında kronolojik sıraya göre yükleyen uç tarafı ara bellekleme özelliği entegre etti. Bu sayede uzun süreli bağlantı kopukluklarında bile kayıt boşluğu oluşmaz. Bulut tarafı kayıt hizmeti, zaman çizelgesi boşluklarını tespit eder ve bunları oynatma arayüzünde işaretler; böylece operatörlere canlı görüntülerin geciktiği dönemlere ilişkin net görünürlük sağlar.

MicrocosmWorks, mimariyi VPN tüneli başına 50-100 eşzamanlı 1080p RTSP akışını destekleyecek şekilde test etti; bu sayı, kamera sitesindeki mevcut yukarı akış bant genişliğine ve VPN gateway donanım özelliklerine bağlıdır. Daha fazla kameraya sahip siteler için sistem, otomatik akış dağıtımı ile birden çok paralel VPN tünelini destekler ve toplam akış sayısı arttıkça cloud-side auto-scaler ek restreaming worker'lar sağlar.

MicrocosmWorks, VPN tabanlı akış platformlarını saatlik $25-$45 geliştirme ücretleriyle inşa eder; tipik uygulamalar, VPN altyapısı, otomatik ölçeklenen yeniden akış (restreaming), HLS dönüştürme (transcoding) ve kayıt dahil olmak üzere üretime hazır bir dağıtım için 2-4 ay gerektirir. Süregelen cloud maliyetleri, otomatik ölçekleme (auto-scaling) modeli sayesinde optimize edilir ve yoğun olmayan saatlerde yeniden akış (restreaming) çalışanlarını küçülterek sabit kapasiteli dağıtımlara göre tipik olarak %40-60 daha düşük seyreder.