Perakende ve E-Ticaret için AI

MicrocosmWorks, satış geçmişi, mevsimsellik, promosyon takvimleri, hava durumu tahminleri, sosyal medya eğilimleri ve rakip fiyatlandırmasını analiz eden talep tahmini modelleri geliştirerek, SKU-mağaza-gün seviyesinde talebi geleneksel istatistiksel yöntemlere göre %20-35 daha iyi doğrulukla tahmin eder. Bu ayrıntılı tahmin, mağaza ağı genelinde sipariş miktarlarını, güvenlik stoğu seviyelerini ve dağıtım tahsisini optimize eden otomatik tedarik sistemlerine doğrudan entegre olur. Perakende müşterilerimiz, stok tükenme oranlarını %30-50 oranında azaltırken, aynı zamanda fazla stoklarını %20-35 oranında düşürerek önemli miktarda işletme sermayesi serbest bırakmış ve indirimleri azaltmıştır.

MicrocosmWorks, müşteri sadakat katmanı, satın alma sıklığı, sepet bileşimi ve fiyat hassasiyetine göre farklı teşvikler sunan kişiselleştirilmiş fiyatlandırma ve promosyon motorları uygulamaktadır. Bu motorlar, kişiselleştirilmiş fiyatı farklı temel fiyatlar talep etmek yerine her zaman bir indirim veya ödül olarak sunar ve böylece diğer yaklaşımları rahatsız eden adillik endişelerini ortadan kaldırır. Sistemlerimiz, ölçeklemeden önce gerçek artışı (lift) ve müşteri yanıtını ölçmek için promosyonel teklifleri A/B testine tabi tutar ve fiyatlandırma algoritmalarının herhangi bir demografik grubu orantısız bir şekilde dezavantajlı duruma düşürmemesini sağlayan adillik izleme sistemleri kurarız. Kişiselleştirme motorumuzu kullanan perakende müşteriler, tüm müşteri tabanına genel indirim yapmak yerine, teklifleri yanıt verme olasılığı en yüksek olan müşterilere hedefleyerek %15-25 daha yüksek promosyonel ROI elde ettiler.

MicrocosmWorks, raf stok seviyelerini gerçek zamanlı olarak izleyen, mağaza düzenlerini optimize etmek için müşteri trafik akış modellerini takip eden, yeni kasa açılışlarını tetiklemek üzere kasa kuyruk uzunluğunu tespit eden ve planogram uyumluluk sorunlarını belirleyen bilgisayar görüşü sistemleri konuşlandırır—tüm bunlar mevcut güvenlik kamerası altyapısından, eklenen AI işleme ile yapılır. Bu sistemler, perakendecilerin raf dışı durumlarından kaynaklanan %3-5'lik gelir kaybını, mağaza çalışanlarını ürün tükenmesinden sonra dakikalar içinde belirli ürünleri yeniden stoklamaları konusunda uyararak ortadan kaldırır; böylece bir sonraki planlı raf kontrolünü beklemeye gerek kalmaz. Perakende müşterilerimiz ayrıca, gerçek müşteri hareket verilerine dayanarak ürün yerleşimini, raf başı teşhirlerini ve promosyonel tabela konumlandırmasını optimize etmek için trafik akışı analizinden elde edilen ısı haritası analizlerini kullanır.

MicrocosmWorks, ortalama sipariş değerinde %10-20 artış ve dönüşüm oranında %15-30 iyileşme sağlayan etkili modelleri eğitmek için genellikle 3-6 aylık işlem geçmişi, nitelikler ve görseller içeren ürün katalog verileri ve kullanıcı davranışları olayları (görüntülemeler, tıklamalar, sepete eklemeler, satın almalar) gerektiren e-ticaret tavsiye motorları inşa eder. Tavsiye sistemlerimiz, görsel benzerliği, tamamlayıcı ürün ilişkilerini, gerçek zamanlı oturum amacını ve stokta olmayan ürünleri tavsiye etmeyi önleyen stok-bilinçli puanlamayı dahil etmek için temel işbirlikçi filtrelemenin ötesine geçer. Saatlik 10-35 dolar olan geliştirme ücretlerimizle, üretim seviyesinde bir tavsiye motorunun inşası 50 bin - 120 bin dolara mal olur; bu da çoğu e-ticaret işletmesi için artı gelir artışı sayesinde 2-4 ay içinde kendini amorti eder.

MicrocosmWorks, sorunu birden fazla açıdan ele alan iade oranlarını düşürme sistemleri kurar: müşteri vücut ölçümleri ve ürün kalıp verilerini kullanan AI destekli beden tavsiyesi, yaygın iade nedenlerini analiz ederek oluşturulan geliştirilmiş ürün açıklamaları, moda ve aksesuarlar için sanal deneme teknolojisi ve proaktif müdahale için yüksek iade riski taşıyan siparişleri tanımlayan tahmine dayalı iade skorlama. Moda perakendeciliği müşterilerimiz, yalnızca geliştirilmiş beden tavsiyeleri sayesinde iade oranlarını %15-25 oranında azalttı; her bir puanlık iade azalması tersine lojistik, yeniden stoklama ve kaybedilen marj açısından önemli tasarrufları temsil etmektedir. Ayrıca, orantısız iadelere neden olan ürünleri, kategorileri ve hatta belirli ürün açıklamalarını tanımlayan iade analizi panoları geliştirerek merchandising ekiplerine temel nedenleri ele almaları için eyleme geçirilebilir içgörüler sunuyoruz.