Інтелектуальна система управління запасами

MicrocosmWorks впроваджує моделі прогнозування попиту на основі машинного навчання, які зазвичай досягають на 20-35% вищої точності, ніж традиційні формули страхового запасу та точки перезамовлення, шляхом врахування сезонності, акцій, погодних даних та ринкових тенденцій. Це підвищення точності безпосередньо призводить до зменшення витрат на зберігання на 15-25% та на 30-50% меншої кількості випадків відсутності товару у всьому каталозі продукції.

Так, архітектурний план MicrocosmWorks реалізує синхронізацію запасів у реальному часі між усіма каналами, використовуючи подієво-орієнтовану архітектуру з оновленнями за частки секунди, коли рух запасів відбувається в будь-якому місці. Система підтримує єдине джерело істини для запасів Available-to-Promise (ATP) та запобігає перевищенню продажів шляхом резервування запасів між каналами на основі конфігурованих правил розподілу.

MicrocosmWorks розробляє модулі для відстеження партій та управління термінами придатності, які застосовують логіку відбору за принципом First-Expired-First-Out (FEFO), генерують сповіщення про термін зберігання за налаштованими порогами та автоматично запускають робочі процеси зниження ціни або пожертвування для товарів, термін придатності яких наближається. Система відстежує залишковий термін придатності кожної одиниці та враховує ризик закінчення терміну придатності в алгоритмах розподілу попиту для мінімізації відходів.

MicrocosmWorks надає готові конектори для Shopify (замовлення, товари, виконання замовлень), QuickBooks (замовлення на купівлю, собівартість товарів, оцінка запасів) та основних постачальників 3PL через EDI 940/945 або інтеграцію по API. При розцінках розробки $15-$35/год, індивідуальні інтеграції для менш поширених систем зазвичай вимагають 1-3 тижні розробки на один конектор.

Система MicrocosmWorks використовує алгоритми навчання з підкріпленням, які безперервно балансують витрати на зберігання, витрати на замовлення, мінливість часу виконання та штрафи за дефіцит для динамічного розрахунку оптимальних економічних партій замовлення замість використання статичних формул. Система враховує моделі часу виконання постачальника, точки перелому об'ємних знижок та використання контейнерів, щоб рекомендувати замовлення, які мінімізують загальну вартість поставки.