MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до Кейсів
Employee EngagementОпубліковано June 22, 2026 · Оновлено June 22, 2026

Платформа для залучення співробітників та гейміфікації на базі AI

Компанії, що працює в галузі HR-технологій, була потрібна платформа, яка використовує AI для підвищення залученості співробітників за допомогою персоналізованих щоденних викликів, інтелектуальних тестів, оцінювання кодування в реальному часі та гейміфікованих винагород, що сприяє зростанню продуктивності та задоволеності на робочому місці.

Обговоріть Ваш Проєкт
ai-employee-engagement-gamification-platform.webp
Employee Engagement
Domain
13
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Виклик

Традиційні інструменти для залучення співробітників не мали інтелекту та персоналізації:

  • Загальний контент — Універсальні виклики та тести не змогли зацікавити співробітників з різним рівнем навичок та ролями
  • Відсутність адаптивного навчання — Системи оцінювання не могли регулювати складність або зміст на основі історії продуктивності співробітників
  • Обмежені типи оцінювання — Існуючі платформи підтримували лише тести з множинним вибором, а не завдання з кодування або питання, засновані на сценаріях
  • Низька участь — Без гейміфікації та соціальних функцій програми залучення мали низькі показники впровадження
  • Масштабованість — Платформа повинна була обслуговувати організації різних розмірів з ізольованими, налаштовуваними інтерфейсами

Наше Рішення

Ми створили платформу для залучення на базі AI, використовуючи OpenAI та Amazon Bedrock для інтелектуальної генерації контенту, Judge0 для ізольованого виконання коду, ChromaDB для отримання контенту на базі RAG та повний гейміфікаційний шар із соціальними функціями.

Архітектура

  • Backend: NestJS з мікросервісною архітектурою
  • Frontend: React з адаптивним дизайном
  • Моделі AI: OpenAI API та Amazon Bedrock (Llama) для генерації контенту, створення тестів та оцінювання відповідей
  • Виконання коду: Judge0 API як ізольований механізм, що підтримує понад 60 мов програмування
  • Векторна база даних: ChromaDB для семантичного пошуку та робочих процесів RAG
  • База даних: MySQL для реляційних даних
  • Оркестрація контейнерів: Amazon ECS з Docker
  • Хостинг Frontend: AWS Amplify
  • CI/CD: GitHub Actions з автоматизованими конвеєрами
  • Автентифікація: інтеграція OAuth для корпоративного SSO

Ключові особливості

  1. Генерація тестів AI — Автоматично створює тести, адаптовані до ролі, рівня навичок та навчальних цілей кожного співробітника, використовуючи OpenAI та Amazon Bedrock
  2. Адаптивне оцінювання — Аналізує минулі результати тестів та моделі залучення для генерації тестів, спрямованих на слабкі місця
  3. Онлайн-платформа для кодування — Вбудоване IDE з Judge0 API, що підтримує понад 60 мов, підсвічування синтаксису, валідацію тестових випадків та виведення в реальному часі
  4. Оцінювання кодування — Завдання з кодування на час з автоматичною оцінкою та детальною аналітикою продуктивності
  5. Контент на базі RAG — ChromaDB зберігає вбудовування навчальних матеріалів та минулих оцінювань для інтелектуального пошуку та рекомендації контенту
  6. Соціальна стрічка — Стрічка в стилі Facebook, де співробітники діляться досягненнями, публікують оновлення, коментують з відповідями в гілках та реагують на дописи
  7. Система лідербордів — Рейтинги в реальному часі за балами, виконаними завданнями та результатами тестів для індивідуальних учасників, команд, відділів та організації
  8. Гейміфікація — Бали, значки досягнень, командні виклики, змагання та відстеження прогресу
  9. Оцінювання відповідей AI — Оцінювання відкритих відповідей на базі LLM з контекстуальними рубриками оцінювання
  10. Панель адміністратора — Створення, керування та призначення оцінювань співробітникам і командам за допомогою аналітичних панелей

Результати

Тести, згенеровані AI, адаптуються до індивідуальної продуктивності співробітників, підвищуючи залученість та ефективність навчання
Завдання з кодування на базі Judge0 підтримують понад 60 мов для оцінки технічних навичок
Соціальна стрічка та лідерборди стимулюють участь через змагання та визнання

Технологічний Стек

NestJSReactOpenAI APIAmazon Bedrock (Llama)Judge0 APIChromaDBMySQLAmazon ECSAWS AmplifyDockerGitHub ActionsOAuthCI/CD

caseStudyDetail.more Кейси

Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями

AI Accounting

Обробка рахунків-фактур за допомогою AI, OCR та інтеграції з QuickBooks

Середній бізнес, який щомісяця обробляє сотні рахунків-фактур від постачальників, потребував усунення ручного введення даних шляхом автоматичного вилучення даних рахунків-фактур за допомогою AI/OCR та їх прямої синхронізації з QuickBooks для ведення бухгалтерського обліку та відстеження платежів.

Читати Кейс
Video Encoding

Вставка реклами на стороні клієнта (CSAI) з парсингом маркерів SCTE-35 та інтеграцією багатоплатформного плеєра

Платформа потокового відео потребувала впровадження вставки реклами на стороні клієнта (CSAI) для веб-, мобільних програм та програм для підключених телевізорів — що забезпечує персоналізований рекламний досвід на рівні пристрою з повною підтримкою взаємодії з рекламою (натискні оверлеї, супутні банери, кнопки пропуску), який не може забезпечити вставка на стороні сервера.

Готові Трансформувати Свій Бізнес?

Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.

Зв'язатися з НамиcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Конвеєр RAG забезпечує інтелектуальні рекомендації контенту на основі прогалин у навчанні співробітників
Читати Кейс
Web Scraping

Платформа для скрапінгу та генерації контенту блогів на базі AI

Медіакомпанії була потрібна інтелектуальна контент-платформа, яка могла б автоматизувати створення контенту для блогів шляхом скрапінгу наявного веб-контенту, його аналізу за допомогою AI та генерації оригінальних, SEO-оптимізованих дописів у блогах з видобутих даних.

Читати Кейс

Часті запитання

MicrocosmWorks створила гейміфікаційний рушій, який використовує AI для персоналізації викликів, винагород і визнання для ролі, уподобань і моделей залученості кожного співробітника, замість застосування універсальних програм, що втрачають новизну протягом кількох тижнів. AI постійно коригує рівні складності та частоту винагород на основі поведінкових даних, підтримуючи оптимальну криву залученості, яка зберігає високі показники участі в довгостроковій перспективі, на відміну від типової моделі сплесків і спадів статичних програм.

Так, MicrocosmWorks розробила попередньо створені конектори для основних HR-платформ, включаючи Workday, BambooHR, ADP, і комунікаційних інструментів, таких як Slack і Microsoft Teams, що забезпечує автоматичний онбординг учасників, командні челенджі з урахуванням оргструктури та сповіщення про визнання в каналах. Платформа отримує дані співробітників та організаційну структуру з вашої HRIS для персоналізації досвіду без необхідності ручного керування користувачами, і надсилає аналітику залученості назад на HR-дашборди.

MicrocosmWorks вбудував аналітичні панелі, які корелюють метрики залученості на платформі з бізнес-результатами, такими як показники утримання, оцінки атестації та індикатори продуктивності команди з підключених систем. Платформа відстежує провідні індикатори, такі як тенденції участі, частота взаємного визнання та показники завершення викликів за відділами, надаючи лідерам HR дієві дані для демонстрації ROI та виявлення команд, яким можуть знадобитися додаткові інтервенції для залучення.

MicrocosmWorks навчила рушій AI виявляти ранні ознаки зниження залученості в окремих користувачів та автоматично адаптуватися шляхом впровадження нових типів викликів, зміни механізмів винагород та створення спонтанних командних подій, що ламають передбачувані шаблони. Система використовує бібліотеку контенту із сотень шаблонів викликів у таких категоріях, як добробут, навчання, співпраця та інновації, та ротує їх на основі сезонності, динаміки команди та історії індивідуальної участі.

MicrocosmWorks розробляє власні платформи гейміфікації за ставками $20-$40/год, і хоча початкова вартість розробки вища, ніж SaaS підписка, вартість на одного співробітника значно знижується з масштабуванням, оскільки ви уникаєте комісії в розмірі $3-$8 за користувача на місяць, які стягують такі платформи як Bonusly. Для організацій з понад 500 співробітниками власна платформа зазвичай окупається протягом 12-18 місяців і надає повний контроль над брендингом, дизайном завдань, каталогами винагород та правом власності на дані.