Розширення для браузера для автоматизованого вилучення та версіонування медичних даних
Медичним аудиторам та командам з комплаєнсу був потрібен безперешкодний спосіб збору даних безпосередньо з клінічних веб-застосунків, не порушуючи їхні існуючі робочі процеси.
Обговоріть Ваш Проєкт
Виклик
Дані охорони здоров'я часто зберігаються у складних, насичених iframes веб-застосунках, з яких важко витягувати інформацію:
- Клінічні системи використовують глибоко вкладені iframes, що робить копіювання-вставку ненадійним
- Дані потрібно було збирати з відстеженням версій для цілей аудиту
- Потрібні були знімки екрана разом зі структурованими даними для підтвердження відповідності
- Аудиторам потрібно було збирати дані з кількох URL-адрес для кожного запису пацієнта
Наше Рішення
Ми розробили розширення для браузера Chrome (Manifest v3), яке інтегрується безпосередньо з клінічними веб-застосунками, витягуючи структуровані дані та знімки екрана з автоматичним версіонуванням.
Архітектура
- Розширення: Chrome Manifest v3 з інжекцією content script
- Вилучення даних: Обхід iframe та захоплення HTML
- Захоплення знімків екрана: Повносторінкові та елементні знімки екрана
- Версіонування: Відстеження версій на основі реєстру для кожної URL-адреси
- Інтеграція з бекендом: Зв'язок за допомогою RESTful API з аудиторською платформою
Ключові особливості
- Збирання даних з Iframe – Глибокий обхід вкладених iframes для вилучення повних даних сторінки
- Захоплення знімків екрана – Захоплення візуальних доказів для документації відповідності
- Відстеження версій – Система реєстру, що відстежує зміни даних між кількома захопленнями
- Підтримка кількох URL-адрес – Збір даних з кількох сторінок клінічної системи для кожного запису
- Безшовна інтеграція – Ненав'язливе накладання, яке не порушує клінічні робочі процеси
- Автоматична обробка за допомогою AI – Витягнутий HTML надсилається до Azure OpenAI для перетворення на структурований JSON
Результати
Технологічний Стек
caseStudyDetail.more Кейси
Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями
Система аудиту та аналізу якості медичних даних на основі ШІ
Організації охорони здоров'я потрібно було забезпечити точність та відповідність нормам у процесах управління медичними даними, що вимагало автоматизованого аудиту медичної інформації, витягнутої з веб-систем.
Обробка рахунків-фактур за допомогою AI, OCR та інтеграції з QuickBooks
Середній бізнес, який щомісяця обробляє сотні рахунків-фактур від постачальників, потребував усунення ручного введення даних шляхом автоматичного вилучення даних рахунків-фактур за допомогою AI/OCR та їх прямої синхронізації з QuickBooks для ведення бухгалтерського обліку та відстеження платежів.
Часті запитання
MicrocosmWorks створила механізм вилучення даних за допомогою настроюваного фреймворку DOM-селекторів, який адаптується до структури сторінок кожної системи EHR, включаючи Epic, Cerner та Athenahealth. Розширення використовує спостерігачі мутацій та евристичне зіставлення для пошуку полів клінічних даних, навіть коли постачальники оновлюють свій UI, зменшуючи зусилля з обслуговування більш ніж на 70%.
MicrocosmWorks впровадила систему версіонування на основі diff, натхнену Git, яка зберігає лише дельту між знімками записів, зберігаючи мінімальні витрати на зберігання, при цьому підтримуючи повний аудитний слід. Кожна версія криптографічно хешується, щоб забезпечити докази несанкціонованого втручання, що є критично важливим для аудитів відповідності у сфері охорони здоров'я.
Так, MicrocosmWorks розробила розширення для обробки всіх даних локально в браузері перед шифруванням за допомогою AES-256 для передачі на захищений бекенд. Жодна PHI ніколи не зберігається в локальному сховищі браузера і не передається у відкритому вигляді, а всі журнали аудиту відповідають технічним вимогам HIPAA щодо захисту.
MicrocosmWorks реалізує проєкти з розробки розширень для браузерів у сфері охорони здоров'я з розцінками на розробку від $25 до $50 за годину, залежно від складності та вимог відповідності. Проєкт такого масштабу, включаючи інтеграцію з EHR, версіонування та шари відповідності HIPAA, зазвичай потребує 400-600 годин розробки.
Безумовно. MicrocosmWorks розробила розширення з конвеєром вилучення даних на основі плагінів, тому нові поля даних, системи EHR або набори правил аудиту можна додавати без зміни основного механізму. Клієнти розширили його для аудитів точності кодування, звірки претензій та звітування про показники якості.
Готові Трансформувати Свій Бізнес?
Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.