MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу
Про насКонтакт
MicrocosmWorksІнновації та архітектура цифрового космосу

Надаємо IT-рішення, які мають значення. Ми захоплені технологіями, безпекою та допомогою бізнесу зростати завдяки надійній, інноваційній IT-інфраструктурі.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Центр зростання AI

AI HubІнновації для стартапівПрискорювач для підприємств

Рішення

Всі рішенняДодатки для здоров'я та фітнесуAI відео платформаРозробка AI агентів

Ресурси

ІнсайтиГалузеві ПосібникиШаблони ВикористанняАрхітектурні ШаблониКейси

Компанія

Про НасКонтактНаша Робота

Послуги

Цифровий КонсалтингХмарна ІнфраструктураРозробка SaaSРозробка AIВідео Технології
Розробка ERPНалаштування ZohoРозробка OdooІнтеграція SalesforceРозробка Користувацьких CRM
Інтеграція QuickBooksРішення IoTРозробка Блокчейну
Консалтинг з КібербезпекиІТ Підтримка - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Усі права захищено.

Політика КонфіденційностіУмови Обслуговування
Назад до Кейсів
AI SurveillanceОпубліковано June 22, 2026 · Оновлено June 22, 2026

Розподілена оркестрація RTSP-потоків з автомасштабуванням

Платформа відеоспостереження потребувала надійної, масштабованої системи для управління сотнями потоків камер з автоматичним управлінням життєвим циклом, забезпечуючи доступність потоків за запитом без витрачання ресурсів.

Обговоріть Ваш Проєкт
distributed-streaming-orchestration.webp
AI Surveillance
Domain
8
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Виклик

Управління інфраструктурою потокової передачі для великої кількості камер створило операційні виклики:

  • Ручне надання потокових серверів для кожної камери було нестійким
  • Неактивні потоки витрачали обчислювальні ресурси та пропускну здатність
  • Інтеграція Cloudflare та CDN вимагала перетворення HLS з RTSP
  • Був необхідний контроль доступу для окремих користувачів, щоб забезпечити, що орендарі бачили лише свої камери

Наше Рішення

Ми створили рівень оркестрації, який динамічно надає, моніторить та очищає потокові контейнери MediaMTX на основі попиту.

Архітектура

  • Orchestrator API: Мікросервіс FastAPI для управління життєвим циклом потоків
  • Container Engine: Надання контейнерів MediaMTX на основі Docker
  • Authentication: Supabase JWT для доступу до камер, прив'язаного до користувача
  • CDN Proxy: Cloudflare Workers для доставки HLS
  • Health Monitoring: Періодичні перевірки стану з автоматичним відновленням

Управління життєвим циклом

  1. Надання за запитом - Потоковий сервер створюється, коли користувач запитує потік камери
  2. Перетворення RTSP на HLS - MediaMTX обробляє перетворення протоколу для відтворення у браузері
  3. Моніторинг стану - Періодичні перевірки забезпечують відгук сервера
  4. Автоматичне очищення - Неактивні сервери припиняють роботу після настроюваного тайм-ауту
  5. Відновлення - Несправні сервери автоматично перезапускаються

Ключові особливості

  1. Доступ, прив'язаний до користувача - Кожен орендар бачить лише свої авторизовані камери
  2. Динамічне масштабування - Контейнери запускаються та зупиняються залежно від попиту глядачів
  3. Контроль якості - Налаштування FPS (1-60) та роздільної здатності (низька/середня/висока/ультра) для кожного потоку
  4. Snapshot API - Захоплення кадру з точністю до часової мітки з живих потоків
  5. Інтеграція CDN - Проксі Cloudflare Workers для глобальної доставки HLS з низькою затримкою
  6. RTSP Кешування - Інтелектуальне кешування деталей підключення камери для мінімізації викликів API

Результати

Ефективність ресурсів: Лише активні потоки споживають обчислювальні ресурси
Нульова конфігурація: Камери автоматично надаються при першому доступі
Глобальна доставка: Cloudflare CDN забезпечує відтворення з низькою затримкою по всьому світу

Технологічний Стек

FastAPIDockerMediaMTXSupabaseCloudflare WorkersJWTWebSocketPython

caseStudyDetail.more Кейси

Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями

AI Accounting

Обробка рахунків-фактур за допомогою AI, OCR та інтеграції з QuickBooks

Середній бізнес, який щомісяця обробляє сотні рахунків-фактур від постачальників, потребував усунення ручного введення даних шляхом автоматичного вилучення даних рахунків-фактур за допомогою AI/OCR та їх прямої синхронізації з QuickBooks для ведення бухгалтерського обліку та відстеження платежів.

Читати Кейс
Video Encoding

Вставка реклами на стороні клієнта (CSAI) з парсингом маркерів SCTE-35 та інтеграцією багатоплатформного плеєра

Платформа потокового відео потребувала впровадження вставки реклами на стороні клієнта (CSAI) для веб-, мобільних програм та програм для підключених телевізорів — що забезпечує персоналізований рекламний досвід на рівні пристрою з повною підтримкою взаємодії з рекламою (натискні оверлеї, супутні банери, кнопки пропуску), який не може забезпечити вставка на стороні сервера.

Готові Трансформувати Свій Бізнес?

Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.

Зв'язатися з НамиcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Ізоляція орендарів: Повне розділення даних між організаціями
Читати Кейс
Web Scraping

Платформа для скрапінгу та генерації контенту блогів на базі AI

Медіакомпанії була потрібна інтелектуальна контент-платформа, яка могла б автоматизувати створення контенту для блогів шляхом скрапінгу наявного веб-контенту, його аналізу за допомогою AI та генерації оригінальних, SEO-оптимізованих дописів у блогах з видобутих даних.

Читати Кейс

Часті запитання

MicrocosmWorks побудувала багаторегіональний шар оркестрації, де периферійні вузли-ретранслятори на кожній фізичній локації локально отримують RTSP потоки, транскодують їх за потреби та перенаправляють до центральної платформи через зашифровані тунелі. Ця архітектура усуває потребу в прямому доступі до камер, відкритому для інтернету, зменшує пропускну здатність WAN завдяки застосуванню інтелектуальної вибірки кадрів на периферії та підтримує безперервність потоку навіть під час мережевих коливань між сайтами.

MicrocosmWorks впровадила auto-scaling з урахуванням розкладу, який заздалегідь виділяє обчислювальну потужність на основі історичних шаблонів потоків, у поєднанні з реактивним масштабуванням, що реагує на зміни кількості потоків у реальному часі протягом 30 секунд. Система агресивно зменшує масштабування в години непікового навантаження, щоб мінімізувати витрати на cloud compute, і використовує warm standby pods, які можуть миттєво приймати нові потоки без затримки cold-start при виділенні нових GPU instances.

MicrocosmWorks розробила систему контролю доступу, яка ставить у чергу вхідні потокові з'єднання та розподіляє їх між доступними вузлами обробки, використовуючи weighted round-robin algorithm, що враховує поточне завантаження CPU, GPU та пам'яті кожного вузла. Потоки пріоритезуються на основі конфігурованих правил, тому високопріоритетні камери, такі як точки входу, завжди отримують обчислювальну потужність перед менш пріоритетними потоками.

Так, MicrocosmWorks розробила ONVIF discovery та RTSP pull адаптери, які підключаються до існуючих NVR та VMS платформ, обробляючи їх як джерела потоку без вимагання жодних змін до існуючої інфраструктури запису. Рівень оркестрації також може отримувати повторно трансльовані потоки від популярних VMS систем, таких як Milestone та Genetec, дозволяючи підприємствам додавати можливості AI аналітики до своїх поточних інвестицій у спостереження.

MicrocosmWorks надає рішення для розподіленої оркестровки потоків за ставками від $30 до $50/год, при цьому готовий до виробництва MVP зазвичай вимагає 3-4 місяці розробки залежно від кількості edge locations та вимог до інтеграції. Це значно економічніше, ніж ліцензії на корпоративні відеоплатформи, які стягують per-stream fees, особливо при масштабуванні понад 100 concurrent streams.