Ajoutez des capacités d'AI à votre produit SaaS existant. Nous intégrons des LLM, l'automatisation et des fonctionnalités intelligentes qui augmentent la valeur pour l'utilisateur et réduisent le taux de désabonnement.
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L'ajout d'AI à un produit SaaS existant nécessite une compréhension à la fois du paysage de l'AI et de l'architecture de votre produit. Nous identifions les opportunités d'AI à fort impact dans votre produit, les mettons en œuvre avec un minimum de perturbations et nous assurons qu'elles apportent une valeur mesurable — engagement accru, réduction du taux de désabonnement ou nouvelles sources de revenus.
Nous intégrons l'AI en utilisant les API d'OpenAI et de Claude pour l'intelligence, des bases de données vectorielles pour les fonctionnalités sémantiques, et le Vercel AI SDK pour les interfaces de streaming. Toutes les intégrations sont conçues pour fonctionner au sein de votre architecture existante — aucune réécriture n'est requise. Nous mettons en œuvre une limitation de débit appropriée (rate limiting), de la mise en cache (caching) et des mécanismes de secours (fallbacks) pour la fiabilité en production.
Aux entreprises SaaS avec des produits établis qui souhaitent ajouter des capacités d'AI pour augmenter la valeur pour l'utilisateur, réduire le taux de désabonnement ou créer une différenciation concurrentielle. Que vous souhaitiez une seule fonctionnalité d'AI ou une stratégie d'AI complète, nous apportons rapidement une valeur incrémentielle.
Analyse du produit, des retours utilisateurs et des données de support pour identifier les opportunités d'intégration d'AI à fort impact.
Concevoir l'UX de la fonctionnalité d'AI, définir les exigences de précision, planifier le pipeline de données et estimer les coûts par utilisateur.
Implémenter la fonctionnalité d'AI au sein de l'architecture existante, construire les composants UI et configurer la surveillance.
Évaluer la qualité de l'AI, effectuer des tests A/B avec les utilisateurs, mesurer l'impact sur les métriques d'engagement et itérer.
Déploiement progressif, surveillance des coûts et de la qualité, optimisation des prompts et de la mise en cache, et planification des prochaines fonctionnalités d'AI.
Identifions et développons des fonctionnalités d'AI qui raviront vos utilisateurs et différencieront votre produit.
We add AI capabilities like intelligent search, content generation, automated categorization, predictive analytics, and natural language interfaces to your existing SaaS product through modular AI microservices that integrate with your current architecture.
AI integration for SaaS products at MicrocosmWorks ranges from $25-$50/hour, covering use case identification, model selection, API integration, prompt engineering, and production monitoring setup.
Yes, we implement semantic search using vector embeddings that understands user intent beyond keyword matching. We integrate it with your existing search infrastructure to provide hybrid keyword plus semantic results with filtering and faceting.
We implement usage-based cost tracking per tenant, model routing that uses cheaper models when sufficient, aggressive caching of repeated queries, and tiered AI feature access aligned with your SaaS pricing plans to maintain healthy margins.
Yes, we implement feature flags for gradual AI rollout, build in-app onboarding for AI features, track usage analytics, and iterate on prompts and UI based on user feedback to maximize adoption and satisfaction.