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MicrocosmWorks propose des solutions d'AI couvrant l'automatisation intelligente, les agents d'AI, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'analyse prédictive et le traitement vidéo alimenté par l'AI. Nos solutions sont adaptées aux secteurs de la santé, de la finance, de la vente au détail, de la fabrication et à d'autres industries ayant des exigences spécifiques en matière de conformité et de performance.
Nous commençons par une phase de découverte spécifique au domaine pour comprendre les réglementations sectorielles, les modèles de données et les résultats commerciaux. Nos solutions exploitent des modèles pré-entraînés affinés sur des données sectorielles, des pipelines personnalisés pour des flux de travail spécifiques au domaine, et des architectures soucieuses de la conformité qui respectent des normes telles que HIPAA, SOC 2 et GDPR.
Une preuve de concept d'AI prend 4 à 8 semaines. Les solutions d'AI de qualité production prennent généralement 3 à 6 mois, de la découverte au déploiement. Nous utilisons une méthodologie agile avec des sprints de 2 semaines, offrant une valeur incrémentielle tout au long du processus. Les transformations complexes d'AI en entreprise peuvent s'étendre sur 6 à 12 mois.
Nous mettons en œuvre le chiffrement des données, les contrôles d'accès, la gestion des versions des modèles, les pistes d'audit et la surveillance des biais. Pour les industries réglementées, nous concevons des architectures qui répondent aux exigences HIPAA, SOC 2, GDPR et PCI-DSS. Nos solutions d'AI incluent des fonctionnalités d'explicabilité et des flux de travail "human-in-the-loop" pour les décisions à fort enjeu.
Oui, toutes nos solutions d'AI sont conçues pour l'intégration. Nous nous connectons aux ERP, CRM, entrepôts de données, plateformes de communication et applications personnalisées à l'aide d'API REST, de webhooks, de files d'attente de messages et de middlewares. Nous veillons à ce que les capacités d'AI améliorent vos flux de travail existants sans nécessiter de remplacement de système.