MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Mimari Desenlere Geri Dön
InfrastructureEnterprise

Edge Computing ve IoT Mimarisi

Veriyi üretildiği yerde işleyin. Her şeyin buluta gidip gelmesi gerekmez — ve birçok IoT iş yükü için bu mümkün de değildir.

June 18, 2026
|
3 topics covered
Bu Mimariyi Tartışın
edge-computing-iot.webp
Infrastructure
Category
Enterprise
Complexity
Manufacturing, Agriculture
Industries
3+
Technologies

Buna Ne Zaman İhtiyaç Duyarsınız

Sahada cihazlarınız var — fabrika katlarındaki sensörler, depolardaki kameralar, tarım ekipmanlarındaki monitörler, hastalardaki giyilebilir cihazlar — işlenmesi, üzerinde eylemde bulunulması ve seçici olarak buluta iletilmesi gereken veriler üretiyorlar. Bir bulut bölgesine olan gecikme süresi, gerçek zamanlı kararlar için çok yüksek. Bant genişliği, her şeyi akışla aktarmak için çok pahalı veya güvenilmez. Cihazların ağ bağlantısı kesildiğinde bile çalışması gerekiyor. Her kararın nerede alınması gerektiğine bağlı olarak zekayı uç (edge), sis (fog) ve bulut katmanlarına dağıtan bir mimariye ihtiyacınız var.

Related Architecture Patterns

Explore more design patterns and system architectures

cloud-native-infrastructure.webp
Infrastructure

Buluta Özel Altyapı

Uygulama kodu gibi sürümlenen, test edilen ve dağıtılan altyapı — çünkü platformunuz, temelindeki kadar güvenilirdir.

EnterpriseView
security-first-architecture.webp

Bu Mimarinin Uygulanmasında Yardıma İhtiyacınız Var mı?

Mimarlarımız, bu deseni kullanarak belirli gereksinimleriniz için sistemler tasarlamanıza ve oluşturmanıza yardımcı olabilir.

İletişime Geçin

Desen Genel Bakışı

Uç-sis-bulut (Edge-fog-cloud) mimarisi, hesaplamayı üç katmana dağıtır. Edge cihazlar sensör verilerini toplar ve hafif çıkarımlar (anomaly detection, threshold alerts) gerçekleştirir. Fog düğümleri (yerel ağ geçitleri veya yerel sunucular) birden fazla edge cihazından gelen verileri toplar, daha karmaşık modeller çalıştırır ve cihaz filolarını yönetir. Cloud hizmetleri uzun vadeli depolama, model eğitimi, filo çapında analitik ve yönetim panolarını yönetir. Mimari, aralıklı bağlantıyı, cihaz heterojenliğini, havadan güncellemeleri (over-the-air updates) ve her katmandaki güvenliği hesaba katar.

Referans Mimari

Veri, her katmanda zeka ile katmanlar arasında yukarı doğru akar. Edge cihazlar, sensör okumalarını MQTT veya CoAP aracılığıyla fog düğümlerine yayınlar. Fog düğümleri, veriyi buluta iletmeden önce filtrelemek, toplamak ve zenginleştirmek için akış işleme (Apache NiFi, AWS Greengrass veya özel) çalıştırır. Cloud alımı (Kinesis, IoT Core veya Event Hubs), veriyi zaman serisi veritabanlarına, veri göllerine ve ML eğitim işlem hatlarına yönlendirir. Komutlar ve OTA güncellemeleri aynı yol üzerinden aşağı doğru akar. Bir cihaz shadow/twin sistemi, her cihazın bilinen son durumunu sorgulama ve mutabakat için korur.

Temel Bileşenler
  • Cihaz Katmanı: MQTT client, yerel veri arabellekleme ve edge inference (TensorFlow Lite, ONNX Runtime) ile firmware çalıştıran mikrodenetleyiciler veya SBC'ler (ESP32, Raspberry Pi, Jetson Nano). Çevrimdışı çalışma için sakla ve ilet (store-and-forward)
  • Fog/Ağ Geçidi Katmanı: Konteynerize hizmetler çalıştıran yerinde ağ geçitleri. Protokol çevirisi (Modbus/BACnet'ten MQTT'ye), veri toplama, yerel kural motorları ve filo yönetimi. Endüstriyel PC'ler, AWS Outposts veya Azure Stack Edge üzerinde çalışır
  • Bulut Veri Alma ve İşleme: Cihaz yönetimi, mesaj yönlendirme ve shadow/twin durumu için AWS IoT Core / Azure IoT Hub. Akış işleme için Kinesis/Event Hubs. Operasyonel veriler için zaman serisi veritabanı (InfluxDB, TimescaleDB)
  • Cihaz Yönetimi: Havadan firmware güncellemeleri, sertifika rotasyonu, filo gruplama, uzaktan teşhis ve cihaz yaşam döngüsü yönetimi (sağlama, devre dışı bırakma)

Tasarım Kararları ve Değiş Tokuşlar

MQTT vs. HTTP vs. CoAP
MQTT, IoT için varsayılandır — hafiftir, QoS seviyelerini (en fazla bir kezden tam olarak bir kezeye kadar) destekler ve kalıcı oturumlarla dengesiz bağlantıları zarif bir şekilde yönetir. HTTP, cihazlar güvenilir bağlantıya sahip olduğunda ve etkileşim istek-yanıt olduğunda uygundur. Kayıplı ağlarda son derece kısıtlı cihazlar (< 256KB RAM) için CoAP kullanılır. MW, sensör verileri için QoS 1 (en az bir kez) ve komutlar için QoS 2 (tam olarak bir kez) ile MQTT'yi varsayılan olarak kullanır.
Edge Inference vs. Cloud Inference
Gecikme süresi önemli olduğunda (gerçek zamanlı uyarılar, güvenlik sistemleri), bant genişliği pahalı olduğunda (video akışları) veya gizlilik gerektirdiğinde (sağlık giyilebilirleri) çıkarımı edge'de çalıştırın. Model edge donanımı için çok büyük olduğunda, birden fazla siteden gelen eğitim verileri doğruluğu artırdığında veya çıkarım sonucunun gerçek zamanlı olması gerekmediğinde bulutta çalıştırın. MW, hibrit bir model tasarlar: edge'de hafif anomali tespiti, bulutta karmaşık sınıflandırma.
Zaman Serisi Veritabanı Seçimi
Orta düzeyde kardinaliteye sahip operasyonel izleme için InfluxDB. SQL uyumluluğuna ihtiyacınız olduğunda ve zaman serisi verilerini ilişkisel verilerle birleştirmek istediğinizde TimescaleDB. Ölçekte sorgu performansı öncelikli olduğunda ClickHouse. MW, kardinalite (benzersiz zaman serisi sayısı), sorgu modelleri (nokta aramaları vs. aralık taramaları vs. toplama işlemleri) ve saklama gereksinimlerine göre değerlendirme yapar.
Çevrimdışı Öncelikli Tasarım
Edge cihazlar, bulut bağlantısı olmadan çalışabilmelidir. MW, sınırlı kuyruklarla (zaman ve boyuta göre yapılandırılabilir) yerel veri arabellekleme, çift yönlü senkronizasyon için çakışma çözümü (son yazma kazanır veya alana özgü birleştirme) ve yeniden bağlanana kadar cihazların eski yapılandırmayla çalışmaya devam ettiği zarif düşüş (graceful degradation) uygular.

Teknoloji Seçimleri

KatmanTeknolojiler
Edge CihazlarESP32, Raspberry Pi, Jetson Nano/Orin, STM32, custom PCBs
ProtokollerMQTT (Mosquitto, EMQX), CoAP, Modbus, BACnet, LoRaWAN, BLE
Fog/Ağ GeçidiAWS Greengrass, Azure IoT Edge, Apache NiFi, endüstriyel PC'lerde Docker
Bulut IoTAWS IoT Core, Azure IoT Hub, GCP IoT, custom MQTT broker'lar
VeriInfluxDB, TimescaleDB, ClickHouse, soğuk depolama için S3/Parquet
Edge'de MLTensorFlow Lite, ONNX Runtime, NVIDIA TensorRT (Jetson)

Ne Zaman Kullanılır / Ne Zaman Kaçınılır

Ne Zaman KullanılırNe Zaman Kaçınılır
Cihazlar, tamamını iletmek için pahalı olan yüksek hacimli veri üretiyorsaTüm cihazlar güvenilir, düşük gecikmeli bulut bağlantısına sahipse
Gerçek zamanlı kararlar < 100ms yanıt gerektiriyorsa (güvenlik, kontrol sistemleri)İş yükü, yalnızca toplu bulut işleme ile veri toplama ise
Cihazlar ağ kesintileri sırasında çalışmaya devam etmeliyse< 50 cihazınız varsa ve bunları tek tek yönetebiliyorsanız
Gizlilik/uyumluluk, buluta iletmeden önce verilerin yerel olarak işlenmesini gerektiriyorsa"Edge" aslında bir web tarayıcısı ise — bu farklı bir mimaridir

Yaklaşımımız

MW, IoT mimarilerini bir "veri çekimi" (data gravity) merceğiyle tasarlar — her veri türünün gecikme gereksinimleri, bant genişliği maliyetleri ve karar hassasiyetine göre nerede (edge, fog veya bulut) işlenmesi gerektiğini belirleriz. Her şeyi buluta itip daha sonra filtrelemeyiz. Edge dağıtımlarımız, sertifika tabanlı kimlik doğrulama ile otomatik cihaz sağlama, aşamalı dağıtımlar ve otomatik geri alma özellikli OTA güncelleme işlem hatları ve bulut gidiş dönüşlerini bekleyemeyen yerinde operatörler için fog düğümlerinde yerel panolar içerir.

İlgili Şablonlar

  • Akıllı Fabrikalar için Tahmine Dayalı Bakım — Titreşim analizi ve arıza tahmini için edge çıkarımı
  • Akıllı Tüketici Ürünü IoT Platformu — Bulut analitiği ile tüketici cihaz yönetimi
  • Bağlı Filo Yönetim Sistemi — Edge işleme ve bulut toplama ile araç telemetrisi
  • Akıllı Bina Enerji Yönetimi — BACnet/Modbus entegrasyonu ve fog katmanı optimizasyonu
  • Tarım IoT İzleme ve Analitik — Çevrimdışı öncelikli tasarıma sahip LoRaWAN sensör ağları
  • Giyilebilir Sağlık Cihazı Platformu — Cihaz içi sağlık çıkarımı ile BLE giyilebilir cihazlar

İlgili Vaka Çalışmaları

  • AI Gözetim Sistemi — RTSP kamera akışları ve fog katmanı toplama ile edge çıkarımı
  • Video Analizi — Edge-bulut hibrit çıkarımı ile gerçek zamanlı video işleme
Related Technologies
IoT DevelopmentCloud SolutionsAI Development
Infrastructure

Önce Güvenlik Mimarisi

Güvenlik, lansmandan sonra eklediğiniz bir özellik değildir. O, mimari bir özelliktir — sistem ya bunun için tasarlanmıştır ya da tasarlanmamıştır.

EnterpriseView
serverless-first-architecture.webp
Infrastructure

Sunucusuz Odaklı Mimari

Kullandığınız kadar ödeyin, kullanmadığınızda sıfıra ölçeklendirin ve sunucuları tamamen yönetmeyi bırakın — ancak ekonominin ne zaman işlemeyi durduracağını bilin.

AdvancedView

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, iş yüklerini uç ve bulut arasında bölmek için gecikme hassasiyeti, bant genişliği maliyeti ve veri gizliliği gereksinimlerine dayalı bir karar çerçevesi kullanır. Sensör verilerindeki anomali tespiti, yerel kontrol döngüleri ve güvenlik kapatmaları gibi zamana duyarlı görevler uçta çalışırken, model eğitimi, geçmiş analizleri ve siteler arası toplama bulutta kalır. Mimari keşif aşamamızda, müşterilerimize her bir IoT kullanım durumunu doğru işlem katmanına eşlemelerinde yardımcı oluyoruz.

MicrocosmWorks, bağlantı kesintileri sırasında verileri ara belleğe alan ve bağlantı yeniden kurulduğunda otomatik olarak senkronize olan depola ve ilet kuyruklama ile birleştirilmiş, SQLite veya TimescaleDB gibi hafif veritabanları kullanarak yerel kalıcılığa sahip uç düğümler tasarlar. Uç aygıt yazılımımız, çevrimdışı alınan yerel kararların bulut tarafı durumundan farklılaştığı senaryolar için çakışma çözümleme mantığı içerir. Bu, uzak endüstriyel sahalar veya mobil filolar gibi aralıklı bağlantıya sahip ortamlarda bile sıfır veri kaybı ve kesintisiz çalışma sağlar.

MicrocosmWorks, her uç cihazın kesinti riski olmadan doğrulanmış aygıt yazılımını almasını sağlamak için kriptografik imzalama, aşamalı dağıtımlar ve otomatik geri alma yeteneklerine sahip OTA (kablosuz) güncelleme işlem hatları uygular. Uç cihazlar ve güncelleme sunucusu arasında karşılıklı TLS kimlik doğrulaması kullanırız ve kurcalanmış aygıt yazılımının çalışmasını engellemek için donanım destekli güvenli önyüklemeden yararlanırız. Aşamalı dağıtım stratejimiz, cihazları aşamalar arasında sağlık kontrolleri yaparak küçük partiler halinde günceller, böylece hatalı bir güncelleme asla tüm filonuza ulaşmaz.

MicrocosmWorks, uç donanımı iş yükü profiline göre seçer—bilgisayar görüşü ve ML çıkarımı için NVIDIA Jetson, genel amaçlı uç bilişim için AWS IoT Greengrass uyumlu ağ geçitleri ve zorlu üretim ortamları için Advantech gibi satıcılardan dayanıklı endüstriyel PC'ler. Her platform için, önceden yapılandırılmış ağ, güvenlik ve telemetri yığınlarını içeren referans mimarileri sürdürüyoruz, bu da dağıtımı %40-60 oranında hızlandırır. Ekibimiz, belirli saha koşullarınıza uygun olarak güç tüketimini, çalışma sıcaklığı aralığını ve bağlantı seçeneklerini değerlendirir.

MicrocosmWorks, mevcut kontrol sistemlerini bozmadan Modbus ve OPC-UA gibi eski protokolleri modern MQTT veya gRPC akışlarına çeviren uç bilişim ağ geçitlerini üst üste bindirdiğimiz çok sayıda SCADA modernizasyon projesini tamamlamıştır. Geçiş sırasında paralel bir mimari çalıştırırız, böylece eski SCADA, yeni uç-bulut işlem hattı üretim verilerine göre doğrulanırken çalışmaya devam eder. Endüstriyel IoT modernizasyonu için danışmanlık ücretlerimiz, ilgili protokol karmaşıklığına ve düzenleyici gereksinimlere bağlı olarak saat başına 20 ila 50 ABD Doları arasında değişmektedir.