Solutions de Data Warehousing pour l'analytics et le Business Intelligence. Nous concevons et mettons en œuvre des Data Warehouses modernes utilisant Snowflake, BigQuery et Redshift.
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Les Data Warehouses modernes sont le fondement de la prise de décision basée sur les données. Nous concevons des architectures de Data Warehouse qui unifient les données de multiples sources, permettent des requêtes analytiques rapides et évoluent de manière rentable. Nos solutions utilisent la pile de données moderne — des pipelines ELT, des transformations dbt et des couches sémantiques gouvernées.
Nous construisons sur Snowflake, BigQuery ou Redshift selon votre écosystème cloud. Orchestration de pipelines avec Airflow ou Dagster, transformations avec dbt et ingestion avec Fivetran, Airbyte ou des connecteurs personnalisés. Gouvernance et qualité avec Great Expectations et les Data Catalogs.
Les entreprises qui ont besoin de consolider des données de multiples sources pour l'analytics, le reporting et la science des données. Que vous construisiez votre première Data Warehouse ou que vous modernisiez une Data Warehouse existante, nous concevons des solutions qui évoluent avec vos données et votre équipe.
Inventorier les sources de données, comprendre les exigences analytiques et cartographier les flux de données actuels.
Concevoir le schéma du Data Warehouse, l'architecture des pipelines, les couches de transformation et le modèle de gouvernance.
Construire des pipelines d'ingestion, implémenter les transformations dbt et créer des Data Marts analytiques.
Connecter les outils BI, construire des tableaux de bord et configurer l'analytics en libre-service pour les utilisateurs métier.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des contrôles d'accès, l'optimisation des coûts et la documentation.
Créons une Data Warehouse qui unifie vos données et alimente les décisions basées sur les données.
Nous construisons des entrepôts de données sur Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, et des solutions open-source comme Apache Hive et ClickHouse, en choisissant la plateforme qui correspond le mieux à votre charge de travail analytique et à votre budget.
MicrocosmWorks propose des services de conseil et de développement en entreposage de données au tarif de 25 à 50 $US de l'heure. Les coûts des projets varient en fonction du nombre de sources de données, de la complexité des transformations et des exigences de reporting.
Oui, nous concevons des schémas en étoile et en flocon en utilisant les méthodologies Kimball ou Inmon adaptées à vos domaines d'activité, assurant des performances de requête efficaces et des structures de données intuitives pour vos équipes d'analyse et de BI.
Nous mettons en œuvre le chargement incrémental basé sur la CDC, des modèles de fusion/upsert et des stratégies SCD de Type 1/2 en fonction de vos besoins de suivi historique. Nos pipelines ELT utilisent des outils comme dbt, Airflow et Fivetran pour une orchestration fiable.
Absolument. Nous auditons vos modèles d'utilisation de l'entrepôt, optimisons les structures de requêtes, mettons en œuvre des vues matérialisées, configurons des politiques de suspension automatique et dimensionnons correctement les ressources de calcul pour réduire vos coûts mensuels d'entrepôt de données de 30 à 60 %.