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Database & Data

Solutions de Data Warehousing

Solutions de Data Warehousing pour l'analytics et le Business Intelligence. Nous concevons et mettons en œuvre des Data Warehouses modernes utilisant Snowflake, BigQuery et Redshift.

Commencer
Solutions de Data Warehousing
99.9%
Disponibilité Atteinte
10x
Gains de Vitesse des Requêtes
Zero
Perte de Données
24/7
Support Disponible
Catégorie de service
Ingénierie de Data Warehouse
Idéal pour
Entreprises ayant besoin d'analytics unifiés à travers de multiples sources de données avec une architecture de Data Warehouse moderne.
Chronologie
4 à 10 semaines

Pourquoi choisir MicrocosmWorks pour le Data Warehousing ?

Les Data Warehouses modernes sont le fondement de la prise de décision basée sur les données. Nous concevons des architectures de Data Warehouse qui unifient les données de multiples sources, permettent des requêtes analytiques rapides et évoluent de manière rentable. Nos solutions utilisent la pile de données moderne — des pipelines ELT, des transformations dbt et des couches sémantiques gouvernées.

Nos Capacités en Data Warehousing

  • Architecture de Data Warehouse — Conception de schémas en étoile/flocon, de modèles dimensionnels et de modèles de Data Vault qui répondent à vos exigences analytiques.
  • Conception de pipelines ETL/ELT — Construction de pipelines de données fiables qui extraient des bases de données opérationnelles, des APIs et des fichiers, transforment avec dbt et chargent dans votre Data Warehouse.
  • Modélisation de données avec dbt — Mise en œuvre de transformations de données modulaires, testées et documentées utilisant dbt avec des couches de staging, intermédiaires et de mart appropriées.
  • Intégration de BI & de Tableaux de Bord — Connecter les Data Warehouses à Looker, Metabase, Superset ou à des tableaux de bord personnalisés pour l'analytics en libre-service.
  • Qualité des Données & Gouvernance — Mise en œuvre de contrôles de qualité des données, de lineage tracking, de contrôles d'accès et de catalogage pour des données fiables et gouvernées.
  • Optimisation des Coûts — Optimiser les coûts de calcul des Data Warehouses avec un clustering, un partitionnement, des vues matérialisées et une optimisation des requêtes appropriés.

Pile Technologique

Nous construisons sur Snowflake, BigQuery ou Redshift selon votre écosystème cloud. Orchestration de pipelines avec Airflow ou Dagster, transformations avec dbt et ingestion avec Fivetran, Airbyte ou des connecteurs personnalisés. Gouvernance et qualité avec Great Expectations et les Data Catalogs.

À Qui S'adresse Cette Offre

Les entreprises qui ont besoin de consolider des données de multiples sources pour l'analytics, le reporting et la science des données. Que vous construisiez votre première Data Warehouse ou que vous modernisiez une Data Warehouse existante, nous concevons des solutions qui évoluent avec vos données et votre équipe.

Notre processus

1

Audit des Données

Inventorier les sources de données, comprendre les exigences analytiques et cartographier les flux de données actuels.

2

Conception de l'Architecture

Concevoir le schéma du Data Warehouse, l'architecture des pipelines, les couches de transformation et le modèle de gouvernance.

3

Développement de Pipelines

Construire des pipelines d'ingestion, implémenter les transformations dbt et créer des Data Marts analytiques.

4

Intégration BI

Connecter les outils BI, construire des tableaux de bord et configurer l'analytics en libre-service pour les utilisateurs métier.

5

Gouvernance & Optimisation

Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des contrôles d'accès, l'optimisation des coûts et la documentation.

Pile technologique

Data Warehouses

SnowflakeBigQueryRedshiftClickHouse

Transformation

dbtSparkSQLPython

Ingestion

FivetranAirbyteApache AirflowDagster

BI & Qualité

LookerMetabaseGreat ExpectationsData Catalog

Industries que nous servons

E-CommerceFinTechSaaSSantéCommerce de détailMarketingEntreprise

Prêt à construire votre Data Warehouse ?

Créons une Data Warehouse qui unifie vos données et alimente les décisions basées sur les données.

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Questions fréquemment posées

Nous construisons des entrepôts de données sur Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, et des solutions open-source comme Apache Hive et ClickHouse, en choisissant la plateforme qui correspond le mieux à votre charge de travail analytique et à votre budget.

MicrocosmWorks propose des services de conseil et de développement en entreposage de données au tarif de 25 à 50 $US de l'heure. Les coûts des projets varient en fonction du nombre de sources de données, de la complexité des transformations et des exigences de reporting.

Oui, nous concevons des schémas en étoile et en flocon en utilisant les méthodologies Kimball ou Inmon adaptées à vos domaines d'activité, assurant des performances de requête efficaces et des structures de données intuitives pour vos équipes d'analyse et de BI.

Nous mettons en œuvre le chargement incrémental basé sur la CDC, des modèles de fusion/upsert et des stratégies SCD de Type 1/2 en fonction de vos besoins de suivi historique. Nos pipelines ELT utilisent des outils comme dbt, Airflow et Fivetran pour une orchestration fiable.

Absolument. Nous auditons vos modèles d'utilisation de l'entrepôt, optimisons les structures de requêtes, mettons en œuvre des vues matérialisées, configurons des politiques de suspension automatique et dimensionnons correctement les ressources de calcul pour réduire vos coûts mensuels d'entrepôt de données de 30 à 60 %.