פלטפורמת קורסי וידאו מבוססת AI

MicrocosmWorks בונה פלטפורמות קורסים שבהן AI מנתח תמלילי הרצאות, שקפים וחומרים משלימים כדי לייצר שאלות חידון רלוונטיות מבחינה הקשרית, כולל הערכות מרובות-ברירה, השלם את החסר, ומבוססות-תרחיש, הקשורות ליעדי למידה ספציפיים. המערכת מכיילת את קושי השאלות בהתבסס על רמות ה-Bloom's taxonomy ויכולה לייצר סטים שונים של שאלות לכל סטודנט כדי למנוע העתקות תוך כדי בחינת אותן יכולות. מרצים סוקרים ומאשרים הערכות שנוצרו על ידי AI באמצעות ממשק יעיל, ומפחיתים בדרך כלל את זמן יצירת החידונים ב-70-80%.

MicrocosmWorks מיישמת מנועי למידה אדפטיביים העוקבים אחר אותות מעורבות סטודנטים — כולל התנהגות השהיה/החזרה לאחור, ביצועי חידונים, זמן שהייה במשימה, ובדיקות הבנה אופציונליות — כדי לזהות פערי ידע ולהתאים באופן דינמי את נתיב הקורס. כאשר מזוהה קושי, המערכת יכולה להוסיף סרטוני הסבר משלימים, להציע סקירות של קורסי קדם, להציע גישות הוראה חלופיות, או לסמן את הסטודנט לפניה מצד המדריך. התאמה אישית זו מובילה לשיפורים של 20-40% בשיעורי השלמת קורסים בהשוואה לקורסי וידאו סטטיים בעלי נתיב אחד.

MicrocosmWorks בונה מערכות חיפוש סמנטיות שמאנדקסות לא רק טקסט תמלול אלא גם תוכן ויזואלי (שקפים, דיאגרמות, הדגמות קוד), המאפשרות לתלמידים לחפש מושגים ולקפוץ ישירות לנקודת הזמן הרלוונטית בכל וידאו על פני קטלוג הקורסים כולו. החיפוש מבין מילים נרדפות, מושגים קשורים וטרמינולוגיה ספציפית למרצה, כך שחיפוש 'recursion' מציג גם קטעים קשורים בנושאים 'base cases' ו-'call stacks'. זה הופך ספריות וידאו ארוכות-פורמט מתוכן לינארי לבסיס ידע שניתן לנווט בו באופן מיידי.

MicrocosmWorks משתלבת עם ספקי אירוח וידאו ארגוניים התומכים בהצפנת HLS עם מפתחות מתחלפים, DRM מסוג Widevine ו-FairPlay להפעלה בדפדפן ובנייד, forensic watermarking שמטמיע מזהים בלתי נראים ספציפיים לסטודנט לתוך זרם הווידאו, וקודי הטמעה נעולים לדומיין. הפלטפורמה מונעת הקלטת מסך באמצעות סימוני מים דינמיים המציגים את שם הצופה וחותמת זמן, מה שהופך תוכן שהודלף למעקב אחר המקור. הגדרת תשתית וידאו, כולל תצורת CDN ושילוב DRM, עולה בדרך כלל 20-40 דולר לשעה עבור פיתוח.

MicrocosmWorks בונה פלטפורמות קורסים היברידיות המשלבות מפגשי וידאו חיים (באמצעות WebRTC משולב או Zoom/Teams APIs) עם מודולים מוקלטים מראש, תוך שימוש ב-AI לניהול החוויה בזמן אמת, כולל תורי Q&A אוטומטיים, סקרים חיים, הקצאת breakout rooms על בסיס רמת מיומנות, ותמלול מיידי. העוזר מבוסס ה-AI משתתף במפגשים חיים על ידי הצגת חומרי קורס רלוונטיים כאשר עולים נושאים ספציפיים, מתן מענה לשאלות עובדתיות ממאגר הידע כדי שהמדריך יוכל להתמקד בדיונים בעלי ערך גבוה. לאחר המפגש, ה-AI מייצר באופן אוטומטי סיכומים, action items, וקטעי וידאו של רגעים מרכזיים עבור לומדים אסינכרוניים.