אימות אבטחה רציף, בסיוע AI — מצא ותקן חולשות לפני שתוקפים יעשו זאת, עם אפס תקורה ידנית.

בדיקות חדירה מסורתיות הן פעילות נקודתית — התקשרויות יקרות המתבצעות רבעונית או שנתית, המספקות תמונת מצב של עמדת האבטחה, ההופכת מיושנת תוך ימים עם פריסת קוד חדש ושינויים בתשתית. ארגונים עם צינורות אספקה רציפים דוחפים מאות שינויים שבועיים, כשכל אחד מהם עלול להכניס חולשות שנותרות בלתי מזוהות עד להערכה המתוכננת הבאה. בדיקות חדירה ידניות סובלות גם מחוסר עקביות — התוצאות משתנות באופן דרמטי בהתבסס על מומחיותו של הבודק הבודד — ומייצרות דוחות מלאים בחיוביות שווא שמציפים צוותי תיקון. צוותי אבטחה זקוקים לאימות רציף העומד בקצב מהירות ה-DevOps, מספק ממצאים אמינים עם ניצוליות מאומתת, ומשתלב ישירות בזרימות עבודה של פיתוח לתיקון מהיר. כל הבדיקות המתוארות כאן פועלות אך ורק בגבולות מורשים ובאישור מפורש מהלקוח.
גלו תוכניות יישום נוספות לפרויקט הבא שלכם
MicrocosmWorks בונה פלטפורמות בדיקות חדירה אוטומטיות המצטיינות ברוחב יריעה ובעקביות, סורקות אלפי נכסים ובודקות מאות תבניות פגיעות ידועות בשעות בודדות במקום שבועות. עם זאת, הפלטפורמה נועדה להשלים ולא להחליף בודקי חדירה ידניים, אשר עדיין מספקים גילוי עדיף של שרשראות תקיפה יצירתיות וניצול לוגיקה עסקית ש-AI אינו יכול לשכפל במלואו.
התכנון של MicrocosmWorks כולל אמצעי הגנה בטיחותיים הניתנים להגדרה המונעים מטעני denial-of-service, ניצולים הרסניים והתקפות המשנות נתונים מביצוע כנגד מערכות ייצור. הפלטפורמה משתמשת במערכת רמזור שבה בדיקות ירוקות (סריקת מודיעין, סריקה פסיבית) פועלות באופן חופשי, בדיקות צהובות דורשות אישור, ובדיקות אדומות (ניצול פעיל) מוגבלות לסביבות סטאג'ינג.
MicrocosmWorks מגדירה את הפלטפורמה עבור continuous או weekly automated scanning, כאשר full simulated attack campaigns רצים מדי חודש, מה שמספק coverage טוב באופן דרמטי יותר מ-traditional annual pen test cycle. גישה continuous זו תופסת vulnerabilities שהוצגו על ידי new deployments, configuration changes, ו-newly disclosed CVEs בתוך ימים, במקום לחכות עד 12 חודשים.
כן, MicrocosmWorks בונה מודולי דיווח ממופים לציות שמתייגים אוטומטית ממצאים כנגד דרישות PCI-DSS ספציפיות, קריטריוני אמון של SOC 2, ובקרות ISO 27001. הדוחות כוללים סיכומי מנהלים, הנחיות לתיקון טכני, ניקוד סיכונים, ופריטי ראיות בפורמט המיועד לבדיקת מבקרים, ומייתרים שעות של כתיבת דוחות ידנית לכל מחזור הערכה.
עם תעריפי פיתוח של MicrocosmWorks הנעים בין $20-$45 לשעה, בניית פלטפורמת pen testing אוטומטית מותאמת אישית עולה בדרך כלל $60,000-$120,000 עבור הבנייה הראשונית לעומת $100,000-$300,000 בדמי רישוי שנתיים עבור כלי pen testing ארגוניים. הפלטפורמה המותאמת אישית גם מעניקה לך שליטה מלאה על attack modules, מבטלת per-asset pricing models, וניתנת להתאמה אישית למערך ה-technology stack הספציפי שלך.
צרו קשר לדון כיצד נוכל לבנות פתרון זה עבור העסק שלכם עם צוות המומחים שלנו.
צרו קשרMicrocosmWorks יכולה לספק פלטפורמת בדיקות חדירה אוטומטיות רציפות המשלבת סריקת חולשות חכמה, אימות ניצול בסיוע AI, ומיפוי שטח תקיפה דינמי לתוך צינור אימות אבטחה מאוחד. הפלטפורמה פועלת במסגרת היקפים מורשים מוגדרים בקפדנות, סורקת באופן רציף יישומים, APIs, תשתית ענן, ושירותי רשת תוך שימוש באותן טכניקות המופעלות על ידי יריבים מתוחכמים — אך באופן מבוקר ובטוח. מנוע אימות AI מבחין בין חולשות הניתנות לניצול בפועל לבין סיכונים תיאורטיים על ידי ניסיון בטוח של ניצול הוכחת היתכנות בסביבות מבודדות (sandboxed environments), ומפחית את שיעורי חיוביות השווא בלמעלה מ-85%. הממצאים מתועדפים אוטומטית באמצעות ניקוד סיכון קונטקסטואלי המתחשב בחשיבות הנכס, רגישות הנתונים, ופוטנציאל שרשרת התקיפה, ולאחר מכן מנותבים ישירות לצוותי ההנדסה דרך אינטגרציות Jira, GitHub ו-Slack.
הפלטפורמה עוקבת אחר ארכיטקטורת סוכנים מבוזרת עם מנוע תזמור מרכזי המתאם סוכני סריקה מיוחדים הפרוסים בסביבות יעד מורשות. כל סוכן פועל בסביבת ביצוע מבודדת (sandboxed execution environment) עם מגבלות משאבים קפדניות, גבולות רשת, ויכולות מתג הפסקה (kill-switch) כדי להבטיח שהבדיקות לעולם לא ישפיעו על זמינות הייצור. המנהל מתזמר מנהל את תזמון הסריקות, הסרת כפילויות מממצאים, זרימות עבודה של אימות ניצול, ויצירת דוחות, בעוד שצינור למידת מכונה משפר באופן רציף את דיוק הזיהוי על ידי למידה מממצאים מאומתים לאורך התקשרויות לקוחות אנונימיות.
זיהוי שירותים (service fingerprinting) כדי לתחזק מלאי שטח חשוף בזמן אמת
(AWS/Azure/GCP), ושירותי רשת עם יכולת הרחבה באמצעות תוספים (plugin extensibility)
צילומי מסך כהוכחה ושלבי שחזור עבור כל ממצא מאומת
(kill-chain) לדירוג ממצאים לפי סיכון עסקי אמיתי
ליצירת דוחות עבור מסגרות SOC 2, ISO 27001, ו-PCI-DSS
| שכבה | טכנולוגיות |
|---|---|
| Backend | Python, Go, Celery, RabbitMQ, FastAPI |
| AI / ML | PyTorch, GPT-4 (ניתוח ממצאים), scikit-learn, custom exploit classifiers |
| Frontend | React, TypeScript, Ant Design, Chart.js |
| Database | PostgreSQL, Elasticsearch, MinIO (אחסון ארטיפקטים), Redis |
| Infrastructure | Kubernetes, Docker, Terraform, AWS (isolated VPC), WireGuard |
| מדד | שיפור | פרטים |
|---|---|---|
| תדירות זיהוי | רציף | מחליף בדיקות ידניות רבעוניות באימות אוטומטי הפועל תמיד |
| שיעור חיוביות שווא | הפחתה של 85% | אימות ניצול AI מאשר ניצוליות, ומבטל רעש בתור |
| זמן ממוצע לתיקון | מהיר ב-65% | ממצאים ידידותיים למפתחים עם הנחיות לתיקון מזרזים את התיקונים |
| נראות שטח תקיפה | כיסוי של 99% | גילוי מזהה צללי IT, תתי-דומיין שנשכחו, תצורות שגויות |
| דיווח תאימות | מהיר ב-90% | דוחות שנוצרו אוטומטית מותאמים לבקרות SOC 2, ISO 27001, PCI-DSS |
1. שבועות 1-2: הגדרת היקף, מלאי יעדים מורשים, פריסת סוכנים, וגילוי ראשוני של שטח תקיפה
2. שבועות 3-5: תצורת סורק חולשות, פיתוח תוספים מותאמים אישית, וביצוע סריקת בסיס
3. שבועות 6-8: אימון מנוע אימות AI, כיוונון חיוביות שווא, וכיול מודל תיעדוף סיכונים
4. שבועות 9-10: אינטגרציית CI/CD, הגדרת זרימת עבודה לתיקון, והדרכת מפתחים על טיפול בממצאים
5. שבועות 11-12: הפעלה מלאה בייצור, תבניות דוחות תאימות, והעברת ניטור רציף
לעולם אל תבטח, תמיד ודא — החלף אבטחה מבוססת-היקף בגישת גישה מבוססת-זהות ומאומתת באופן רציף, עבור כל משתמש והתקן.