הפוך נטל רגולטורי לביטחון תפעולי — אוטומציה של ציות לפרטיות נתונים, מגילוי ועד דיווח.

חברות SaaS ארגוניות הפועלות בשוק האירופי או משרתות אותו, מתמודדות עם מבוך של דרישות GDPR המקיפות גילוי נתונים, ניהול הסכמות, זכויות גישה של נושא הנתונים, והודעה על הפרת אבטחה — כאשר כל אחת מהן נושאת קנסות של עד
4% מההכנסה השנתית הגלובלית בגין אי-ציות. רוב הארגונים מסתמכים על גיליונות אלקטרוניים מפוצלים, מיפוי נתונים ידני, ותהליכים אד-הוק שאינם ניתנים להרחבה על פני עשרות microservices ו-third-party integrations. בקשות של Data Subject
Access Requests (DSARs) לבדן צורכות בממוצע 14 שעות כל אחת לביצוע ידני, כאשר נפח הבקשות גדל ב-72% משנה לשנה. ללא פלטפורמה אחידה, ארגונים אינם יכולים לענות על השאלה הבסיסית שרגולטורים שואלים קודם: "היכן נמצאים הנתונים האישיים, ולמי יש גישה אליהם?"
גלו תוכניות יישום נוספות לפרויקט הבא שלכם
MicrocosmWorks בונה צינורות אוטומטיים לביצוע DSARs, הסורקים את כל מאגרי הנתונים המחוברים, יישומי SaaS ומערכות הגיבוי כדי לאתר כל רשומה המשויכת לנושא נתונים תוך דקות. הפלטפורמה מייצרת חבילת נתונים ניידת ומעוצבת ומנהלת את מועד התגובה של 30 יום באמצעות מעקב אוטומטי, ובכך מפחיתה את עלות עיבוד ה-DSAR הממוצעת מ-$1,400 לפחות מ-$50 לבקשה.
כן, פלטפורמת ה-GDPR של MicrocosmWorks כוללת סוכני גילוי נתונים אוטומטיים הסורקים מסדי נתונים מובנים, מאגרי קבצים לא מובנים, ארכיוני דוא"ל ודליי אחסון בענן כדי לזהות ולסווג נתונים אישיים באמצעות NLP והתאמת תבניות. המערכת מתחזקת מפת מלאי נתונים מעודכנת באופן שוטף הממלאת את דרישות GDPR Article 30 לתיעוד פעילויות עיבוד.
MicrocosmWorks מיישמת בקרות מגורי נתונים עם ניהול אוטומטי של סעיפים חוזיים סטנדרטיים (SCC) ותהליכי עבודה של הערכת השפעת העברה (TIA) המובנים בפלטפורמה. המערכת אוכפת כללי גידור גיאוגרפי המונעים שכפול של נתונים אישיים לתחומי שיפוט בלתי הולמים ללא תיעוד בסיס משפטי מתאים במקום.
עם תעריפי פיתוח של MicrocosmWorks הנעים בין 20-40 דולר לשעה, פלטפורמת תאימות GDPR מותאמת אישית עולה בדרך כלל 30-50% פחות על פני תקופה של 3 שנים בהשוואה לרישיונות SaaS ארגוניים מ-OneTrust או TrustArc, במיוחד עבור ארגונים המעבדים נתונים על פני 10+ מערכות. הפלטפורמה המותאמת אישית גם מבטלת עמלות רישוי לפי מודול ומספקת שליטה מלאה על זרימת הנתונים מבלי לשלוח מטאדאטת תאימות לספק צד שלישי.
MicrocosmWorks בונה יומן הסכמה בלתי ניתן לשינוי המתעד כל אירוע הסכמה עם חותמת זמן, מקור, מטרה, וגרסת מדיניות הפרטיות שהוצגה לנושא הנתונים. במהלך ביקורות DPA, הפלטפורמה מייצרת דוחות אחריות לפי Article 5(2), רשומות פעילות עיבוד, ותיעוד DPIA לפי דרישה עם נתיבי ביקורת מלאים.
צרו קשר לדון כיצד נוכל לבנות פתרון זה עבור העסק שלכם עם צוות המומחים שלנו.
צרו קשרMicrocosmWorks יכולה לבנות פלטפורמת ציות GDPR מקיפה המבצעת אוטומציה של מחזור חיי פרטיות הנתונים כולו — מגילוי וסיווג נתונים רציפים דרך ניהול הסכמות, ביצוע DSAR ודיווח רגולטורי. הפלטפורמה משתמשת בסווגים מבוססי NLP לסריקת מאגרי נתונים מובנים ולא מובנים, מזהה ומתייגת אוטומטית נתונים אישיים על פני מסדי נתונים, אחסון אובייקטים, SaaS integrations ומערכות מדור קודם. מנוע תזמור הסכמות מרכזי עוקב אחר העדפות משתמשים מדויקות בכל נקודות המגע, בעוד שזרימת עבודה אוטומטית של DSAR מקצרת את הביצוע מימים לדקות. זרימות עבודה של הודעה על הפרה מבטיחות עמידה בחלון הדיווח של 72 שעות עם תבניות מוכנות מראש ואינטגרציות הגשה לרשויות פיקוח המובנות בתוכה.
הפלטפורמה פועלת כיישום SaaS מרובה-דיירים עם מרכז ציות מרכזי המתחבר לסביבות לקוחות באמצעות מחברי API מאובטחים וסוכני סריקה קלים. צינור עיבוד נתונים מסווג נכסים שזוהו באמצעות זיהוי PII מבוסס ML, ניקוד רגישות ומיפוי שושלת, ומזין את התוצאות לרישום נתונים בזמן אמת שמתעדכן עם כל שינוי בתשתית. מנועי ההסכמה וה-DSAR חושפים ווידג'טים ניתנים להטמעה ו-REST APIs לאינטגרציה מול לקוחות, המגובים ביומן ביקורת בלתי ניתן לשינוי שתופס כל פעולה רלוונטית לציות לבדיקת הרגולטור.
סיווג על פני 120+ קטגוריות נתונים אישיים
הערכות אינטרס לגיטימי עם סנכרון בזמן אמת
ופורטלי מסירה מאובטחים עם מעקב אחר מועדים
עקיפת החזקה משפטית (legal hold) על פני כל מאגרי הנתונים המחוברים
יומנים עם אימות קריפטוגרפי
| שכבה | טכנולוגיות |
|---|---|
| Backend | Node.js, Python, GraphQL, Apache Airflow |
| AI / ML | spaCy, Presidio, Hugging Face NER models, TensorFlow Lite |
| Frontend | Next.js, React, Tailwind CSS, Recharts |
| Database | PostgreSQL, MongoDB, Amazon S3, Redis |
| Infrastructure | AWS (EU regions), Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFlare |
| מדד | שיפור | פרטים |
|---|---|---|
| זמן ביצוע DSAR | הפחתה של 95% | זרימות עבודה אוטומטיות מקצרות את הביצוע מ-14 שעות לפחות מ-40 דקות |
| כיסוי גילוי נתונים | דיוק של 98% | סווגים מבוססי ML מזהים PII על פני מקורות מובנים ולא מובנים |
| זמן הכנת ביקורת | מהיר ב-80% | דוחות שנוצרו מראש ושבילי ביקורת בלתי ניתנים לשינוי מבטלים איסוף ידני |
| דיוק סנכרון הסכמות | קצב של 99.7% | הפצה בזמן אמת מבטיחה שכל המערכות משקפות את העדפות המשתמשים תוך שניות |
| סיכון לקנסות רגולטוריים | הפחתה של 70% | ניטור פרואקטיבי ותיקון פערים אוטומטי מפחיתים את החשיפה לקנסות |
1. שבועות 1-2: הערכת נוף הנתונים, פריסת מחברים למאגרי נתונים ראשיים, וסריקת גילוי PII ראשונית
2. שבועות 3-5: כוונון מודל סיווג, בניית רישום נתונים, ושילוב ווידג'ט ניהול הסכמות
3. שבועות 6-8: אוטומציה של זרימת עבודה ל-DSAR, תצורת מדיניות שמירה, והגדרת זרימת עבודה להודעה על הפרת אבטחה
4. שבועות 9-10: התאמה אישית של לוח המחוונים, אימות שביל הביקורת, והדרכות DPO
5. שבועות 11-12: פריסה לייצור, קו בסיס למצב ציות, והפעלת ניטור שוטף
אימות אבטחה רציף, בסיוע AI — מצא ותקן חולשות לפני שתוקפים יעשו זאת, עם אפס תקורה ידנית.