פלטפורמת מעקב וניהול מצלמות ארגונית מבוססת AI

MicrocosmWorks בנתה ארכיטקטורת עיבוד מבוזרת המשתמשת ב-GPU-accelerated inference nodes מאחורי מאזן עומסים, כאשר כל node מטפל במספר ניתן להגדרה של הזנות מצלמה בהתבסס על דרישות רזולוציה וקצב פריימים. הפלטפורמה מקצה משאבי עיבוד באופן דינמי בהתבסס על דרישה בזמן אמת ומשתמשת באסטרטגיות דגימת פריימים ששומרות על דיוק הזיהוי תוך הפחתת עומס חישובי בזמני שיא.

MicrocosmWorks שילבה מודלי computer vision מרובים ומתמחים, הכוללים זיהוי בני אדם וכלי רכב, זיהוי לוחיות רישוי, זיהוי פנים עם אזורי opt-out הניתנים להגדרה, זיהוי עצמים נטושים והערכת צפיפות קהל. כל מודל פועל כ-microservice עצמאי שניתן להפעיל או להשבית עבור כל מצלמה, מה שמאפשר למנהלי מתקנים לפרוס רק את סוגי הזיהוי הרלוונטיים לכל אזור.

MicrocosmWorks פיתחה קונסולת ניהול היררכית שבה מנהלים מגדירים ארגונים, אתרים, אזורים ומצלמות בודדות, עם כללי ניתוב התראות המקפיצים אירועים בהתבסס על חומרה, שעת יום וסוג זיהוי. הפלטפורמה תומכת במצלמות תואמות ONVIF ומשתלבת עם מערכות VMS קיימות, כך שארגונים יכולים להוסיף שכבת AI analytics על תשתית המצלמות הנוכחית שלהם ללא החלפת חומרה.

MicrocosmWorks יישמה ארכיטקטורת אחסון שכבתית שבה צילומים גולמיים נשמרים באחסון אובייקטים (object storage) חסכוני עם תקופות שמירה ניתנות להגדרה, בעוד מטא-דאטה שנוצר ב-AI וקטעי אירועים מאונדקסים במסד נתונים מהיר לשאילתות לחיפוש ושליפה מהירים. גישה זו מפחיתה עלויות אחסון ב-60-70% בהשוואה לשמירת צילומים ברזולוציה מלאה עבור כל המצלמות, תוך שמירה על גישה מיידית לאירועים רלוונטיים לאבטחה.

MicrocosmWorks בונה פלטפורמות מעקב AI מותאמות אישית במחירים של 25-50 דולר לשעה, ובעוד שההשקעה הראשונית בפיתוח גבוהה יותר מרישיון מוצר מדף, עלות הבעלות הכוללת נמוכה יותר בדרך כלל בסקאלה, מכיוון שאתה נמנע מדמי רישוי לכל מצלמה שפלטפורמות מסחריות גובות. פלטפורמות מותאמות אישית גם מאפשרות לך להיות הבעלים של מודלי ה-AI והנתונים, להשתלב עם מערכות קנייניות, ולהוסיף יכולות זיהוי ספציפיות לתעשייה שלך.