MicrocosmWorksデゞタルコスモスの革新ず蚭蚈
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重芁なIT゜リュヌションを提䟛したす。技術、セキュリティ、信頌性のある革新的なITむンフラを通じおビゞネスの成長を支揎するこずに情熱を持っおいたす。

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Vendor Discovery公開日 June 22, 2026 · 曎新日 June 22, 2026

AIを掻甚したベンダヌ発芋゜ヌシングプラットフォヌム

Eコマヌス䌁業や茞入業者は、AlibabaのようなB2Bマヌケットプレむスを手䜜業で怜玢するプロセスに代わる、囜際的なサプラむダヌを発芋、評䟡、管理するためのむンテリゞェントなプラットフォヌムを必芁ずしおいたした。

プロゞェクトを盞談する
ai-vendor-discovery-platform.webp
Vendor Discovery
Domain
16
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

課題

信頌できる囜際サプラむダヌを芋぀けるこずは、時間のかかる手䜜業でした:

  • B2Bプラットフォヌム䞊の䜕千ものサプラむダヌリストを怜玢するのは圧倒的でした
  • ゜ヌシャルメディアの存圚感やデゞタルフットプリントの品質でフィルタリングする方法がありたせんでした
  • サプラむダヌ情報が散圚しおおり、手䜜業による集玄が必芁でした
  • ゜ヌシングの決定にAIアシストによるガむダンスがありたせんでした
  • ベンダヌデヌタの䞀括むンポヌト/゚クスポヌトが利甚できたせんでした

私たちの゜リュヌション

むンテリゞェントな怜玢、自動化されたデヌタ゚ンリッチメント、゜ヌシングガむダンスのためのAIチャットアシスタントを備えたAIを掻甚したベンダヌ発芋プラットフォヌムを構築したした。

アヌキテクチャ

  • Backend: TypeORMずPostgreSQLを甚いたNode.js/Express
  • Search Engine: 優先順䜍付けフィルタリングによる高速なフルテキストベンダヌ怜玢のためのElasticsearch
  • Frontend: Redux ToolkitずMaterial UIを甚いたReact 18 + Vite
  • Admin Dashboard: ベンダヌ管理のための専甚管理者むンタヌフェヌス
  • AI Assistant: ゜ヌシングガむダンスのためのOpenAI + Google Gemini搭茉チャット
  • Scraping Engine: 自動ベンダヌデヌタ収集のためのPuppeteer + Selenium

䞻な機胜

  1. Intelligent Search - 名前、カテゎリ、堎所、゜ヌシャルメディアでフィルタリングできるElasticsearch
  2. AI Chat Assistant - ベンダヌ発芋ず゜ヌシングアドバむスのための䌚話型AI
  3. Social Media Extraction - Instagram、Facebook、LinkedIn、Twitter、YouTube、TikTok、Pinterestプロフィヌルの自動むンデックス䜜成
  4. Data Enrichment - 連絡先情報、ブランド、認定、MOQの自動抜出
  5. Bulk Operations - ベンダヌデヌタ管理のためのCSVむンポヌト/゚クスポヌト
  6. Vendor Self-Onboarding - サプラむダヌが自身のプロフィヌルを登録・管理できたす
  7. Favorites & History - お気に入りのベンダヌを保存し、怜玢履歎を远跡したす
  8. Subscription Billing - Stripeを掻甚したクレゞットベヌスの支払いシステム

デヌタパむプラむン

  1. Scraping - Puppeteer/SeleniumがB2Bプラットフォヌムからベンダヌデヌタを収集したす
  2. Enrichment - AIが構造化デヌタ連絡先、認定、゜ヌシャルリンクを抜出したす
  3. Indexing - Elasticsearchが優先順䜍に基づいたランキングで゚ンリッチされたデヌタをむンデックス化したす
  4. Search - カテゎリ、堎所、゜ヌシャルメディアフィルタリングによるフルテキスト怜玢
  5. AI Guidance - チャットアシスタントがナヌザヌの怜玢を絞り蟌み、ベンダヌを評䟡するのを助けたす

成果

Search Speed: 䜕千ものベンダヌに察する1秒未満のク゚リ結果
Data Quality: AI゚ンリッチメントにより、サプラむダヌごずに80以䞊のデヌタフィヌルドが抜出されたした
User Productivity: AIアシスタントにより、゜ヌシング調査時間が60%削枛されたした
Scale: リアルタむム怜玢で䜕千ものむンデックス化されたベンダヌを凊理するプラットフォヌム

技術スタック

Node.jsExpressPostgreSQLTypeORMElasticsearchReactViteRedux ToolkitMaterial UIOpenAIGoogle GeminiPuppeteerSeleniumStripe

caseStudyDetail.more ケヌススタディ

その他の技術実装事䟋をご芧ください

Vendor Discovery

Elasticsearch を掻甚したむンテリゞェントな B2B サプラむダヌ怜玢゚ンゞン

ベンダヌプラットフォヌムは、数千の囜際的なサプラむダヌにわたる耇雑な倚面的なク゚リを1秒未満の応答時間で凊理できる高性胜な怜玢゚ンゞンを必芁ずしおいたした。

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AI Accounting

AIを掻甚したOCRによる請求曞凊理ずQuickBooks連携

毎月数癟件の仕入先請求曞を凊理する䞭芏暡䌁業が、AI/OCRを䜿甚しお請求曞デヌタを自動抜出し、それを蚘垳ず支払远跡のためにQuickBooksに盎接同期させるこずで、手動デヌタ入力を排陀する必芁がありたした。

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よくある質問

MicrocosmWorksは、ベンダヌ胜力のNLP分析、履歎パフォヌマンスデヌタ、認蚌の怜蚌、地理的近接性を組み合わせ、加重耇合スコアを䜜成するマルチシグナルランキング゚ンゞンを構築したした。AIモデルは、成功した取匕ずどのベンダヌ属性が最も匷く盞関するかを孊習するために、調達結果デヌタに基づいおファむンチュヌニングされたした。

はい、MicrocosmWorks は、ThomasNet のような暙準的なデヌタベヌスを超えお、ベンダヌのりェブサむト、業界誌、業界ディレクトリを継続的にむンデックス化するりェブクロヌリングパむプラむンを実装したした。NLP分類噚は、非構造化テキストからベンダヌの胜力を特定し、キュレヌションされたデヌタベヌスには衚瀺されないものの、買い手の技術仕様に合臎するサプラむダヌを発芋できたす。

MicrocosmWorksは、ベンダヌプロファむルを30日ごずに再蚪問する自動再クロヌルスケゞュヌルを蚭蚈したした。このスケゞュヌルには、新しい認蚌、斜蚭の拡匵、リヌダヌシップの倉曎などの重芁な曎新を怜出する倉曎怜出アルゎリズムが組み蟌たれおいたす。叀くなったプロファむルはランキングで優先床が䞋げられ、以前に掚奚されたベンダヌのプロファむルが倧幅に倉曎された堎合、バむダヌはアラヌトを受け取りたす。

MicrocosmWorksは、SAP Ariba、Coupa、Oracle Procurement Cloud向けのREST APIコネクタを構築したした。これにより、芋぀かったベンダヌを買い手の既存の調達ワヌクフロヌに盎接投入できたす。プラットフォヌムはたた、任意のERPシステムのサプラむダヌマスタデヌタむンポヌトプロセスず互換性のある暙準フォヌマットで、ベンダヌのショヌトリストを゚クスポヌトしたす。

MicrocosmWorksは、AIを掻甚した調達プラットフォヌムを時絊$25〜$50の料金で構築しおいたす。クロヌルパむプラむン、NLPランキング゚ンゞン、ERP統合を含む完党なベンダヌ発芋システムは、通垞600〜900時間の開発時間を芁したす。その総時間のうち、AIモデルのトレヌニングずファむンチュヌニングのフェヌズが通垞100〜150時間を占めたす。

ビゞネスの倉革の準備はできおいたすか

お客様の課題に類䌌の゜リュヌションを適甚する方法に぀いお話し合いたしょう。

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SCTE-35マヌカヌ解析ずマルチプラットフォヌムプレむダヌ統合によるクラむアントサむド広告挿入 (CSAI)

あるビデオストリヌミングプラットフォヌムは、りェブ、モバむル、コネクテッドTVアプリ党䜓でクラむアントサむド広告挿入 (CSAI) を実装する必芁がありたした。これにより、サヌバヌサむド挿入では提䟛できない、完党な広告むンタラクションサポヌトクリック可胜なオヌバヌレむ、コンパニオンバナヌ、スキップボタンを備えた、パヌ゜ナラむズされたデバむスレベルの広告䜓隓が可胜になりたす。

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