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Database & Data

Solutions de bases de données NoSQL (MongoDB, DynamoDB)

Solutions de bases de données NoSQL utilisant MongoDB et DynamoDB. Nous concevons et implémentons des bases de données document, clé-valeur et à colonnes larges pour des besoins de données flexibles et à grande échelle.

Commencer
Solutions de bases de données NoSQL (MongoDB, DynamoDB)
99.9%
Temps de fonctionnement atteint
10x
Gains de vitesse de requête
Zero
Perte de données
24/7
Support disponible
Catégorie de service
Ingénierie NoSQL
Idéal pour
Applications nécessitant des schémas flexibles, un débit d'écriture élevé ou une scalabilité horizontale illimitée avec des bases de données NoSQL.
Chronologie
2 – 8 semaines

Pourquoi choisir MicrocosmWorks pour vos solutions NoSQL ?

Les bases de données NoSQL excellent dans des modèles de données spécifiques — schémas flexibles, débit d'écriture élevé, scalabilité horizontale et données hiérarchiques. Nous vous aidons à choisir la bonne technologie NoSQL, à concevoir des modèles de données optimaux et à implémenter des solutions qui exploitent les forces de chaque base de données tout en évitant les pièges courants.

Nos capacités NoSQL

  • Architecture MongoDB — Conception de schémas de documents, implémentation de pipelines d'agrégation, configuration de sets de réplicas et mise en place de clusters shardés pour la scalabilité horizontale.
  • Conception DynamoDB — Création de designs de table unique, conception de modèles d'accès, implémentation de GSIs/LSIs et optimisation pour une performance cohérente à toute échelle.
  • Modélisation de données — Conception de structures de documents optimisées pour vos modèles de lecture/écriture — embedding vs referencing, stratégies de dénormalisation et évolution de schéma.
  • Migration depuis SQL — Migration des bases de données relationnelles vers NoSQL avec une transformation des données appropriée, une refonte des modèles de requête et une validation.
  • Optimisation des performances — Optimisation des modèles de lecture/écriture, des stratégies d'indexation, de la détection de partitions chaudes et de la planification de la capacité pour une scalabilité rentable.
  • Architecture multi-bases de données — Conception de systèmes combinant NoSQL avec des bases de données relationnelles — le bon outil pour chaque modèle d'accès aux données.

Pile technologique

Nous travaillons avec MongoDB Atlas pour le stockage de documents géré, AWS DynamoDB pour le key-value serverless, Redis pour le caching et les sessions, Cassandra pour les séries temporelles à colonnes larges, et Elasticsearch pour la recherche. Toutes les implémentations incluent une surveillance, une sauvegarde et une reprise après sinistre appropriées.

À qui s'adresse ce service

Applications avec des exigences de schéma flexible, des charges de travail à forte écriture, des données hiérarchiques ou des besoins de scalabilité horizontale illimitée. Également pour les équipes qui ont choisi NoSQL mais qui rencontrent des difficultés avec la modélisation des données, la performance ou l'optimisation des coûts. Nous vous aidons à tirer le meilleur parti de NoSQL.

Notre processus

1

Analyse des données

Analyser les modèles d'accès, les relations de données, les exigences de mise à l'échelle et les besoins de cohérence.

2

Conception de bases de données et de modèles

Sélectionner la technologie de base de données, concevoir les modèles de données et planifier les stratégies d'indexation et de partitionnement.

3

Implémentation

Implémenter les modèles de données, construire la couche d'accès, configurer la réplication et mettre en place des sauvegardes.

4

Tests de performance

Effectuer des tests de charge avec des volumes de données réalistes, optimiser les chemins critiques et valider le comportement de mise à l'échelle.

5

Configuration des opérations

Déployer la surveillance, configurer les alertes, documenter les modèles de données et établir les procédures opérationnelles.

Pile technologique

Document

MongoDB AtlasMongoDBDocumentDBCouchDB

Clé-Valeur

DynamoDBRedisMemcachedScyllaDB

Recherche et Analyse

ElasticsearchOpenSearchClickHouse

Outils

MongooseDynamooseCompassNoSQL Workbench

Industries que nous servons

IoTJeu vidéoPlateformes socialesE-commercePlateformes de contenuSaaS

Prêt à implémenter NoSQL ?

Concevons une solution NoSQL qui gère vos données à n'importe quelle échelle avec la bonne technologie.

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Questions fréquemment posées

MicrocosmWorks est spécialisée dans MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Redis et Couchbase. Nous vous aidons à choisir la base de données NoSQL adaptée en fonction de votre modèle de données, de vos exigences de cohérence et de vos besoins en matière d'évolutivité.

Nos services de conseil et de développement de bases de données NoSQL varient de 20 $ à 45 $ l'heure, selon la technologie de base de données et la complexité du projet.

Les bases de données NoSQL sont idéales lorsque vous avez besoin de schémas flexibles, d'une évolutivité horizontale, d'un débit d'écriture élevé, ou lorsque vos données sont naturellement orientées document, basées sur des graphes ou structurées en clé-valeur. MicrocosmWorks vous aide à évaluer si NoSQL est la solution adaptée à votre cas d'utilisation spécifique.

Oui, nous concevons des architectures de persistance polyglottes qui combinent plusieurs bases de données NoSQL – par exemple, MongoDB pour le stockage de documents, Redis pour la mise en cache et Neo4j pour les relations de graphes – toutes intégrées dans une couche de données cohérente.

Nous mettons en œuvre des modèles de cohérence éventuelle avec des stratégies de résolution des conflits, utilisons la capture de données modifiées (change data capture) pour la synchronisation entre bases de données, et configurons des niveaux de cohérence ajustables dans des bases de données comme Cassandra pour équilibrer la performance et la précision des données.