Transformez-vous avec les solutions AI

MicrocosmWorks fait les deux selon le cas d'utilisation. Nous affinons et déployons des LLM pré-entraînés d'OpenAI, Anthropic Claude et Google Gemini pour l'AI conversationnelle, la génération de contenu et les applications RAG. Pour des tâches spécialisées comme la computer vision, la détection d'anomalies ou le NLP spécifique à un domaine, nous entraînons des modèles personnalisés en utilisant TensorFlow, PyTorch et AWS SageMaker. Plus de 150 projets d'AI guident notre processus de sélection de modèles.

MicrocosmWorks construit des agents d'AI en utilisant LangChain, AutoGPT et des frameworks agentiques personnalisés qui permettent un raisonnement autonome, l'utilisation d'outils et l'exécution de tâches en plusieurs étapes. Pour les systèmes multi-agents, nous mettons en œuvre des modèles d'orchestration où des agents spécialisés collaborent sur des workflows complexes avec une gestion de la mémoire partagée et l'intégration d'outils. Nos agents s'intègrent à vos API, bases de données et systèmes commerciaux existants.

Oui, l'implémentation de RAG est l'un de nos services d'AI les plus demandés. MicrocosmWorks construit des pipelines RAG de qualité production en utilisant des bases de données vectorielles comme Pinecone, Milvus ou FAISS, combinées à des modèles d'embedding d'OpenAI ou des alternatives open source. Nous gérons l'ingestion de documents, la stratégie de chunking, la recherche hybride avec BM25 et la similarité vectorielle, ainsi que les réponses basées sur des citations qui réduisent l'hallucination dans les systèmes de connaissances d'entreprise.

MicrocosmWorks construit des systèmes de reconnaissance faciale, de détection d'objets, d'OCR, d'essayage virtuel et de surveillance automatisée en utilisant des architectures de deep learning. Nous avons déployé la computer vision dans la santé pour l'analyse d'images médicales, le commerce de détail pour la surveillance des étagères, la fabrication pour l'inspection de qualité, et la sécurité pour la détection des menaces en temps réel. Nos solutions fonctionnent sur des edge devices, des GPU cloud ou des configurations hybrides selon les exigences de latence.

Un proof-of-concept d'AI chez MicrocosmWorks prend généralement 4 à 8 semaines et coûte entre 10 000 et 30 000 dollars à des tarifs de développement de 20 à 50 $/heure. Cela couvre l'évaluation des données, la sélection du modèle, la formation initiale ou le fine-tuning, l'intégration avec un système de production, et un rapport de benchmark de performance. Nous avons atteint un taux de précision de 95 % sur l'ensemble de nos projets d'AI, avec un temps d'accès aux insights 3 fois plus rapide par rapport aux efforts de développement internes.