MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Vaka Çalışmalarına Dön
Employee EngagementYayınlandı June 22, 2026 · Güncellendi June 22, 2026

Yapay Zeka Destekli Çalışan Bağlılığı ve Oyunlaştırma Platformu

Bir İnsan Kaynakları teknoloji şirketi, kişiselleştirilmiş günlük görevler, akıllı sınavlar, gerçek zamanlı kodlama değerlendirmeleri ve oyunlaştırılmış ödüller aracılığıyla çalışan bağlılığını artırmak için AI kullanan bir platforma ihtiyaç duyuyordu — iş yeri verimliliğini ve memnuniyetini artırarak.

Projenizi Tartışın
ai-employee-engagement-gamification-platform.webp
Employee Engagement
Domain
13
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Zorluk

Geleneksel çalışan bağlılığı araçları, akıllı ve kişiselleştirilmiş özelliklerden yoksundu:

  • Genel İçerik — Tek tip görevler ve sınavlar, farklı beceri düzeylerine ve rollere sahip çalışanları motive etmede yetersiz kalıyordu
  • Adaptif Öğrenme Yokluğu — Değerlendirme sistemleri, çalışanın performans geçmişine göre zorluğu veya içeriği ayarlayamıyordu
  • Sınırlı Değerlendirme Türleri — Mevcut platformlar yalnızca çoktan seçmeli sınavları destekliyor, kodlama görevlerini veya senaryo tabanlı soruları desteklemiyordu
  • Düşük Katılım — Oyunlaştırma ve sosyal özellikler olmadan, bağlılık programlarının benimsenme oranları düşüktü
  • Ölçeklenebilirlik — Platformun, farklı büyüklükteki kuruluşlara, birbirinden bağımsız, özelleştirilebilir deneyimler sunması gerekiyordu

Çözümümüz

Akıllı içerik üretimi için OpenAI ve Amazon Bedrock'u, sanal ortamda kod yürütme için Judge0'ı, RAG destekli içerik alımı için ChromaDB'yi ve sosyal özelliklere sahip eksiksiz bir oyunlaştırma katmanını kullanarak AI destekli bir bağlılık platformu geliştirdik.

Mimari

  • Backend: Mikro hizmet mimarisine sahip NestJS
  • Frontend: Duyarlı tasarıma sahip React
  • AI Modelleri: İçerik üretimi, sınav oluşturma ve cevap değerlendirmesi için OpenAI API ve Amazon Bedrock (Llama)
  • Kod Yürütme: 60'tan fazla programlama dilini destekleyen sanal ortam motoru olarak Judge0 API
  • Vektör Veritabanı: Semantik arama ve RAG iş akışları için ChromaDB
  • Veritabanı: İlişkisel veriler için MySQL
  • Kapsayıcı Orkestrasyonu: Docker ile Amazon ECS
  • Frontend Barındırma: AWS Amplify
  • CI/CD: Otomatikleştirilmiş işlem hatlarına sahip GitHub Actions
  • Kimlik Doğrulama: Kurumsal SSO için OAuth entegrasyonu

Temel Özellikler

  1. AI Sınav Üretimi — OpenAI ve Amazon Bedrock kullanarak her çalışanın rolüne, beceri düzeyine ve öğrenme hedeflerine göre otomatik olarak sınavlar oluşturur
  2. Adaptif Değerlendirme — Zayıf alanları hedefleyen sınavlar oluşturmak için geçmiş sınav sonuçlarını ve bağlılık kalıplarını analiz eder
  3. Çevrimiçi Kodlama Platformu — 60'tan fazla dili, söz dizimi vurgulamayı, test durumu doğrulamayı ve canlı çıktıyı destekleyen Judge0 API entegrasyonlu gömülü IDE
  4. Kodlama Değerlendirmeleri — Otomatik puanlama ve ayrıntılı performans analizi içeren zaman sınırlı kodlama görevleri
  5. RAG Destekli İçerik — ChromaDB, akıllı içerik alımı ve önerisi için eğitim materyallerinin ve geçmiş değerlendirmelerin gömülü vektörlerini depolar
  6. Sosyal Akış — Çalışanların başarılarını paylaştığı, güncellemeler yayınladığı, zincirleme yanıtlarla yorum yaptığı ve gönderilere tepki verdiği Facebook tarzı akış
  7. Liderlik Tablosu Sistemi — Puanlara, görev tamamlamalarına ve bireysel, takım, departman ve organizasyon görünümlerine göre sınav puanlarına göre gerçek zamanlı sıralamalar
  8. Oyunlaştırma — Puanlar, başarı rozetleri, takım görevleri, yarışmalar ve ilerleme takibi
  9. AI Cevap Değerlendirmesi — Bağlamsal derecelendirme rubrikleriyle açık uçlu cevapların LLM tabanlı değerlendirmesi
  10. Yönetici Paneli — Analiz panolarıyla çalışanlara ve ekiplere değerlendirmeler oluşturma, yönetme ve atama

Sonuçlar

AI tarafından oluşturulan sınavlar, bireysel çalışan performansına uyum sağlayarak bağlılığı ve öğrenme etkinliğini artırır
Judge0 destekli kodlama görevleri, teknik beceri değerlendirmesi için 60'tan fazla dili destekler
Sosyal akış ve liderlik tabloları, rekabet ve tanıma yoluyla katılımı artırır

Teknoloji Yığını

NestJSReactOpenAI APIAmazon Bedrock (Llama)Judge0 APIChromaDBMySQLAmazon ECSAWS AmplifyDockerGitHub ActionsOAuthCI/CD

caseStudyDetail.more Vaka Çalışmaları

Daha fazla teknik uygulamamızı keşfedin

AI Accounting

AI Destekli Fatura İşleme (OCR ve QuickBooks Entegrasyonu ile)

Ayda yüzlerce satıcı faturasını işleyen orta ölçekli bir işletme, fatura verilerini AI/OCR kullanarak otomatik olarak çıkarıp muhasebe ve ödeme takibi için doğrudan QuickBooks'a senkronize ederek manuel veri girişini ortadan kaldırmak istedi.

Vaka Çalışmasını Oku
Video Encoding

İstemci Tarafında Reklam Ekleme (CSAI), SCTE-35 İşaretleyici Ayrıştırma ve Çok Platformlu Oynatıcı Entegrasyonu ile

Bir video akış platformu, sunucu tarafı reklam eklemenin sağlayamadığı tam reklam etkileşimi desteğiyle (tıklanabilir katmanlar, yardımcı banner'lar, atlama düğmeleri) kişiselleştirilmiş, cihaz düzeyinde reklam deneyimleri sunarak web, mobil ve akıllı TV uygulamaları genelinde Client-Side Ad Insertion (CSAI) uygulamasına ihtiyaç duyuyordu.

İşletmenizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?

Zorluklarınıza benzer çözümler uygulamamızın yollarını konuşalım.

İletişime GeçincaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
RAG işlem hattı, çalışanların öğrenme eksikliklerine dayalı akıllı içerik önerileri sunar
Vaka Çalışmasını Oku
Web Scraping

Yapay Zeka Destekli Blog İçeriği Kazıma ve Oluşturma Platformu

Bir medya şirketi, mevcut web içeriğini kazıyarak, yapay zeka kullanarak analiz ederek ve çıkarılan verilerden orijinal, SEO odaklı blog gönderileri oluşturarak blog içeriği oluşturmayı otomatikleştirebilecek akıllı bir içerik platformuna ihtiyaç duyuyordu.

Vaka Çalışmasını Oku

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, haftalar içinde yeniliğini yitiren tek tip, herkese uyan programlar uygulamak yerine, her çalışanın rolüne, tercihlerine ve bağlılık modellerine göre zorlukları, ödülleri ve tanımayı kişiselleştirmek için AI kullanan bir oyunlaştırma motoru geliştirdi. AI, davranışsal verilere dayanarak zorluk seviyelerini ve ödül sıklıklarını sürekli olarak ayarlar; böylece statik programların tipik yükseliş ve düşüş paterninin aksine, katılım oranlarını uzun vadede yüksek tutan optimum bağlılık eğrisini korur.

Evet, MicrocosmWorks, Workday, BambooHR, ADP gibi başlıca HR platformları ve Slack ve Microsoft Teams gibi iletişim araçları için hazır bağlantı parçaları geliştirdi; bu da otomatik katılımcı onboarding'ini, organizasyon şemasına duyarlı ekip mücadelelerini ve kanal içi tanıma bildirimlerini mümkün kılar. Platform, manuel kullanıcı yönetimi gerektirmeden deneyimi kişiselleştirmek için çalışan verilerini ve organizasyon yapısını HRIS'inizden çeker ve etkileşim analizlerini HR panolarına geri iter.

MicrocosmWorks, platform katılım metriklerini; elde tutma oranları, performans değerlendirme puanları ve bağlı sistemlerden gelen ekip üretkenlik göstergeleri gibi iş sonuçlarıyla ilişkilendiren yerleşik analiz panoları sunar. Platform; katılım eğilimleri, akran tanıma sıklığı ve departmanlara göre meydan okuma tamamlama oranları gibi önde gelen göstergeleri takip ederek, HR liderlerine ROI'yi göstermeleri ve ek katılım müdahalelerine ihtiyaç duyabilecek ekipleri belirlemeleri için eyleme geçirilebilir veriler sağlar.

MicrocosmWorks, AI motorunu bireysel kullanıcıların katılım düşüşünün erken belirtilerini tespit etmek ve yeni mücadele türleri sunarak, ödül mekanizmalarını çeşitlendirerek ve tahmin edilebilir kalıpları bozan spontane takım etkinlikleri oluşturarak otomatik olarak ayarlama yapmak üzere eğitti. Sistem, sağlık, öğrenme, işbirliği ve inovasyon gibi kategorilerde yüzlerce mücadele şablonu içeren bir içerik kütüphanesi kullanır ve bunları mevsimsellik, takım dinamikleri ve bireysel katılım geçmişine göre döndürür.

MicrocosmWorks, özel oyunlaştırma platformlarını saatlik 20-40 dolar oranlarında geliştirir ve ilk kurulum maliyeti bir SaaS aboneliğinden daha yüksek olsa da, Bonusly gibi platformların talep ettiği kullanıcı başına aylık 3-8 dolarlık ücretlerden kaçınıldığı için çalışan başına maliyet ölçeklendikçe önemli ölçüde düşer. 500'den fazla çalışanı olan kuruluşlar için, özel bir platform genellikle 12-18 ay içinde kendini amorti eder ve branding, challenge design, reward catalogs ve data ownership üzerinde tam kontrol sağlar.