Elasticsearch ile Akıllı B2B Tedarikçi Arama Motoru
Tedarikçi platformu, binlerce uluslararası tedarikçi arasında karmaşık çok yönlü sorguları milisaniyeler içinde yanıtlayabilen yüksek performanslı bir arama motoruna ihtiyaç duyuyordu.
Projenizi Tartışın
Zorluk
Geleneksel veritabanı sorguları arama gereksinimlerini karşılayamıyordu:
- Tedarikçi başına 80'den fazla alanda tam metin arama, SQL ile çok yavaştı
- Öncelik tabanlı sıralama, veri eksiksizliğini ve doğrulamayı hesaba katmalıydı
- Sosyal medya varlığı birinci sınıf bir özellik olarak aranabilir olmalıydı
- Uluslararası tedarikçi adları için bulanık eşleştirme ve yazım hatası toleransı şarttı
- Kategori ve konum hiyerarşileri çok yönlü arama yetenekleri gerektiriyordu
Çözümümüz
Tedarikçi keşfi için öncelik tabanlı dizinleme, çok alanlı arama ve akıllı sıralama içeren özel bir Elasticsearch entegrasyonu uyguladık.
Mimari
- Arama Motoru: Tedarikçiler, kategoriler, sosyal medya için özel eşleştirmelerle Elasticsearch
- Veri Katmanı: Doğruluk kaynağı olarak TypeORM/PostgreSQL, Elasticsearch ile senkronize edildi
- API Katmanı: Elasticsearch istemcili Node.js/Express
- Ön Uç: Gerçek zamanlı yazarken arama özellikli React
- Analiz: Arama davranışını izlemek için PostHog
Arama Yetenekleri
- Çok Alanlı Arama - Tedarikçi adı, açıklaması, markalar, kategoriler arasında aynı anda sorgulama
- Sosyal Medya Filtreleme - Tedarikçileri belirli platformlardaki varlıklarına göre bulma
- Kategori Facetleri - Ürün kategori hiyerarşilerinde detaya inme
- Konum Filtreleme - Ülke, bölge veya şehre göre arama
- Öncelik Sıralaması - Doğrulanmış ve veri açısından eksiksiz tedarikçiler daha üst sıralarda yer alır
- Bulanık Eşleştirme - Yazım hatalarını ve uluslararası isim varyasyonlarını ele alır
Temel Özellikler
- Özel Dizin Eşleştirmeleri - Tedarikçi, kategori ve sosyal medya verileri için optimize edilmiş şema
- Gerçek Zamanlı Senkronizasyon - Veritabanı değişiklikleri saniyeler içinde aramaya yansır
- Arama Analizleri - Popüler sorguları, sıfır sonuçlu aramaları ve tıklama oranlarını izleme
- Toplu Dizinleme - Büyük tedarikçi içe aktarımları için verimli toplu dizinleme
- Ağırlıklı Puanlama - Alan önemine göre yapılandırılabilir alaka düzeyi puanlaması
Sonuçlar
Teknoloji Yığını
caseStudyDetail.more Vaka Çalışmaları
Daha fazla teknik uygulamamızı keşfedin
Yapay Zeka Destekli Tedarikçi Keşif ve Tedarik Platformu
E-ticaret işletmeleri ve ithalatçılar, Alibaba gibi B2B pazar yerlerinde manuel arama süreçlerini ortadan kaldırarak uluslararası tedarikçileri keşfetmek, değerlendirmek ve yönetmek için akıllı bir platforma ihtiyaç duyuyordu.
AI Destekli Fatura İşleme (OCR ve QuickBooks Entegrasyonu ile)
Ayda yüzlerce satıcı faturasını işleyen orta ölçekli bir işletme, fatura verilerini AI/OCR kullanarak otomatik olarak çıkarıp muhasebe ve ödeme takibi için doğrudan QuickBooks'a senkronize ederek manuel veri girişini ortadan kaldırmak istedi.
Sıkça Sorulan Sorular
MicrocosmWorks configured Elasticsearch with custom analyzers that combine edge n-gram tokenization for partial matching, synonym dictionaries for industry terminology, and a dedicated keyword field for exact part number lookups. This approach returns relevant suppliers even when buyers use different terminology than what appears in the supplier's catalog.
MicrocosmWorks designed the Elasticsearch cluster with a sharding strategy that distributes supplier documents across multiple nodes based on industry vertical, enabling horizontal scaling without reindexing. The architecture supports cross-cluster search for geographic distribution, maintaining sub-200ms query response times even at millions of supplier records.
Yes, MicrocosmWorks implemented function score queries that dynamically boost supplier rankings based on buyer-defined weights for proximity, MOQ fit, lead time, certification requirements, and past transaction history. Buyers can save their weighting profiles and apply them across searches for consistent sourcing preferences.
MicrocosmWorks built a change data capture pipeline using Debezium connected to the PostgreSQL source database, streaming supplier record changes to Elasticsearch in near real-time via Kafka. This ensures search results reflect database updates within seconds rather than waiting for batch reindex cycles.
MicrocosmWorks delivers Elasticsearch-powered search solutions at rates of $20-$45/hr, with a full B2B supplier search engine including custom analyzers, relevance tuning, faceted filtering, and CDC pipeline typically requiring 350-550 development hours. The Elasticsearch infrastructure itself runs cost-effectively on three-node clusters starting around $500/month on AWS.
İşletmenizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?
Zorluklarınıza benzer çözümler uygulamamızın yollarını konuşalım.