Платформа для виявлення та закупівлі постачальників на основі ШІ

MicrocosmWorks створила багатосигнальний механізм ранжування, який поєднує NLP-аналіз можливостей постачальників, історичні дані про продуктивність, перевірку сертифікації та географічну близькість у зважений композитний бал. Модель AI була доналаштована на даних про результати закупівель, щоб визначити, які атрибути постачальника найбільш тісно корелюють з успішними взаємодіями.

Так, MicrocosmWorks впровадив конвеєр веб-сканування, який безперервно індексує веб-сайти постачальників, галузеві публікації та довідники, виходячи за рамки стандартних баз даних, таких як ThomasNet. Класифікатор NLP може ідентифікувати можливості постачальників з неструктурованого тексту, знаходячи постачальників, які не відображаються в курованих базах даних, але відповідають технічним специфікаціям покупця.

MicrocosmWorks розробила автоматизований графік повторного сканування, який повторно перевіряє профілі постачальників кожні 30 днів, за допомогою алгоритмів виявлення змін, які відстежують значні оновлення, такі як нові сертифікації, розширення об'єктів або зміни в керівництві. Застарілі профілі депріоритизуються в рейтингах, і покупці отримують сповіщення, коли профіль раніше рекомендованого постачальника суттєво змінюється.

MicrocosmWorks розробила REST API конектори для SAP Ariba, Coupa та Oracle Procurement Cloud, що дозволяє напряму переміщувати виявлених постачальників в існуючий робочий процес закупівель покупця. Платформа також експортує короткі списки постачальників у стандартних форматах, сумісних з процесом імпорту основних даних постачальників будь-якої ERP-системи.

MicrocosmWorks створює платформи для закупівель на базі AI за ставками $25-$50/год, причому повна система для пошуку постачальників, що включає конвеєр сканування, механізм ранжування NLP та інтеграції з ERP, зазвичай вимагає 600-900 годин розробки. Фаза навчання та тонкого налаштування моделі AI зазвичай становить 100-150 годин від цього загального часу.