Платформа для пошуку та закупівель постачальників на базі AI
Електронній комерції та імпортерам потрібна була інтелектуальна платформа для пошуку, оцінки та управління міжнародними постачальниками, яка б замінила ручний процес пошуку на B2B-майданчиках, таких як Alibaba.
Обговоріть Ваш Проєкт
Виклик
Пошук надійних міжнародних постачальників був трудомістким, ручним процесом:
- Пошук серед тисяч пропозицій постачальників на B2B-платформах був надто складним
- Відсутність можливості фільтрувати за присутністю в соціальних мережах або якістю цифрового сліду
- Інформація про постачальників була розрізненою і вимагала ручного збору
- Відсутність AI-допомоги у прийнятті рішень щодо закупівель
- Масовий імпорт/експорт даних про постачальників був недоступний
Наше Рішення
Ми створили платформу для пошуку постачальників на базі AI з інтелектуальним пошуком, автоматизованим збагаченням даних та AI-чат-асистентом для допомоги у закупівлях.
Архітектура
- Бекенд: Node.js/Express з TypeORM та PostgreSQL
- Пошуковий рушій: Elasticsearch для швидкого повнотекстового пошуку постачальників з пріоритетною фільтрацією
- Фронтенд: React 18 + Vite з Redux Toolkit та Material UI
- Адмін-панель: Спеціалізований адміністративний інтерфейс для управління постачальниками
- AI-асистент: Чат на базі OpenAI + Google Gemini для допомоги у закупівлях
- Рушій для скрапінгу: Puppeteer + Selenium для автоматизованого збору даних про постачальників
Ключові функції
- Інтелектуальний пошук - Elasticsearch з фільтрами за назвою, категорією, розташуванням, соціальними мережами
- AI-чат-асистент - Розмовний AI для пошуку постачальників та порад щодо закупівель
- Вилучення даних із соціальних мереж - Автоматична індексація профілів Instagram, Facebook, LinkedIn, Twitter, YouTube, TikTok, Pinterest
- Збагачення даних - Автоматичне вилучення контактної інформації, брендів, сертифікатів, MOQ
- Масові операції - Імпорт/експорт CSV для управління даними про постачальників
- Самостійна реєстрація постачальників - Постачальники можуть реєструватися та керувати власними профілями
- Вибране та Історія - Зберігайте бажаних постачальників та відстежуйте історію пошуку
- Оплата за підпискою - Кредитна платіжна система на базі Stripe
Конвеєр даних
- Скрапінг - Puppeteer/Selenium збирає дані про постачальників з B2B-платформ
- Збагачення - AI вилучає структуровані дані (контакти, сертифікати, посилання на соціальні мережі)
- Індексація - Elasticsearch індексує збагачені дані з ранжуванням за пріоритетом
- Пошук - Повнотекстовий пошук з фільтрами за категорією, розташуванням та соціальними мережами
- AI-підтримка - Чат-асистент допомагає користувачам уточнювати пошук та оцінювати постачальників
Результати
Технологічний Стек
caseStudyDetail.more Кейси
Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями
Інтелектуальна пошукова система постачальників B2B з Elasticsearch
Платформі постачальника була потрібна високопродуктивна пошукова система, здатна обробляти складні багатогранні запити серед тисяч міжнародних постачальників з часом відповіді менше секунди.
Обробка рахунків-фактур за допомогою AI, OCR та інтеграції з QuickBooks
Середній бізнес, який щомісяця обробляє сотні рахунків-фактур від постачальників, потребував усунення ручного введення даних шляхом автоматичного вилучення даних рахунків-фактур за допомогою AI/OCR та їх прямої синхронізації з QuickBooks для ведення бухгалтерського обліку та відстеження платежів.
Часті запитання
MicrocosmWorks built a multi-signal ranking engine that combines NLP analysis of vendor capabilities, historical performance data, certification verification, and geographic proximity into a weighted composite score. The AI model was fine-tuned on procurement outcome data to learn which vendor attributes correlate most strongly with successful engagements.
Yes, MicrocosmWorks implemented a web crawling pipeline that continuously indexes vendor websites, trade publications, and industry directories beyond standard databases like ThomasNet. The NLP classifier can identify vendor capabilities from unstructured text, discovering suppliers that do not appear in curated databases but match the buyer's technical specifications.
MicrocosmWorks designed an automated re-crawling schedule that revisits vendor profiles every 30 days, with change detection algorithms that flag significant updates like new certifications, facility expansions, or leadership changes. Stale profiles are deprioritized in rankings, and buyers receive alerts when a previously recommended vendor's profile changes materially.
MicrocosmWorks built REST API connectors for SAP Ariba, Coupa, and Oracle Procurement Cloud, allowing discovered vendors to be pushed directly into the buyer's existing sourcing workflow. The platform also exports vendor shortlists in standard formats compatible with any ERP system's supplier master data import process.
MicrocosmWorks builds AI-powered procurement platforms at rates of $25-$50/hr, with a full vendor discovery system including the crawling pipeline, NLP ranking engine, and ERP integrations typically requiring 600-900 development hours. The AI model training and fine-tuning phase usually accounts for 100-150 hours of that total.
Готові Трансформувати Свій Бізнес?
Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.