Інтелектуальна пошукова система для B2B постачальників на базі Elasticsearch
Платформа для постачальників потребувала високопродуктивної пошукової системи, здатної обробляти складні багатогранні запити серед тисяч міжнародних постачальників з часом відгуку менше секунди.
Обговоріть Ваш Проєкт
Виклик
Традиційні запити до баз даних не могли відповідати вимогам до пошуку:
- Повнотекстовий пошук за понад 80 полями для кожного постачальника був занадто повільним з SQL
- Ранжування за пріоритетом потребувало врахування повноти та верифікації даних
- Присутність у соціальних мережах повинна була бути доступною для пошуку як першокласний атрибут
- Нечіткий пошук та толерантність до помилок були важливими для імен міжнародних постачальників
- Ієрархії категорій та розташувань вимагали можливостей фасетного пошуку
Наше Рішення
Ми реалізували кастомну інтеграцію з Elasticsearch з індексацією на основі пріоритетів, багатопольовим пошуком та інтелектуальним ранжуванням для пошуку постачальників.
Архітектура
- Пошукова система: Elasticsearch з кастомними мапінгами для постачальників, категорій, соціальних мереж
- Шар даних: TypeORM/PostgreSQL як джерело істини, синхронізований з Elasticsearch
- API-шар: Node.js/Express з клієнтом Elasticsearch
- Фронтенд: React з пошуком у реальному часі під час введення
- Аналітика: PostHog для відстеження поведінки пошуку
Можливості пошуку
- Багатопольовий пошук - Запит за назвою постачальника, описом, брендами, категоріями одночасно
- Фільтрація за соціальними мережами - Знайти постачальників за їхньою присутністю на конкретних платформах
- Фасети категорій - Поглиблений пошук через ієрархії категорій товарів
- Фільтрація за розташуванням - Пошук за країною, регіоном або містом
- Пріоритетне ранжування - Верифіковані та повністю заповнені постачальники ранжуються вище
- Нечіткий пошук - Обробляє опечатки та варіації міжнародних імен
Ключові особливості
- Кастомні мапінги індексів - Оптимізована схема для даних постачальників, категорій та соціальних мереж
- Синхронізація в реальному часі - Зміни в базі даних відображаються у пошуку протягом секунд
- Аналітика пошуку - Відстеження популярних запитів, пошуків без результатів та показників клікабельності
- Масова індексація - Ефективна пакетна індексація для великих імпортів постачальників
- Зважене оцінювання - Настроюване оцінювання релевантності на основі важливості полів
Результати
Технологічний Стек
caseStudyDetail.more Кейси
Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями
Платформа для пошуку та закупівель постачальників на базі AI
Електронній комерції та імпортерам потрібна була інтелектуальна платформа для пошуку, оцінки та управління міжнародними постачальниками, яка б замінила ручний процес пошуку на B2B-майданчиках, таких як Alibaba.
Платформа Catant для управління персоналом та робочою силою
Catant — це модульна платформа для управління персоналом та робочою силою, яка допомагає підприємствам керувати співробітниками, заробітною платою, відвідуваністю та відповідністю нормативним вимогам з однієї панелі керування.
Часті запитання
MicrocosmWorks налаштував Elasticsearch за допомогою спеціальних аналізаторів, які поєднують токенізацію edge n-gram для часткового зіставлення, словники синонімів для галузевої термінології та спеціальне ключове поле для точного пошуку номерів деталей. Такий підхід повертає релевантних постачальників, навіть коли покупці використовують іншу термінологію, ніж та, що міститься в каталозі постачальника.
MicrocosmWorks розробила кластер Elasticsearch зі стратегією шардування, що розподіляє документи постачальників між кількома вузлами на основі галузевої вертикалі, дозволяючи горизонтальне масштабування без переіндексації. Архітектура підтримує крос-кластерний пошук для географічного розподілу, підтримуючи час відгуку на запит менше 200 мс навіть при мільйонах записів постачальників.
Так, MicrocosmWorks реалізувала запити з функціональною оцінкою, які динамічно підвищують рейтинги постачальників на основі визначених покупцем вагових коефіцієнтів для близькості, відповідності MOQ, терміну виконання, вимог до сертифікації та історії попередніх транзакцій. Покупці можуть зберігати свої вагові профілі та застосовувати їх у всіх пошукових запитах для послідовних преференцій у виборі постачальників.
MicrocosmWorks побудувала change data capture pipeline, використовуючи Debezium, підключений до вихідної бази даних PostgreSQL, передаючи зміни записів постачальників до Elasticsearch практично в реальному часі через Kafka. Це забезпечує відображення оновлень бази даних у результатах пошуку протягом кількох секунд, замість очікування циклів пакетної переіндексації.
MicrocosmWorks надає пошукові рішення на базі Elasticsearch за ціною $20-$45/год, причому повна пошукова система постачальників B2B, що включає власні аналізатори, налаштування релевантності, фасетну фільтрацію та конвеєр CDC, зазвичай вимагає 350-550 годин розробки. Сама інфраструктура Elasticsearch працює економічно ефективно на тривузлових кластерах, починаючи приблизно від $500/місяць на AWS.
Готові Трансформувати Свій Бізнес?
Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.