Інтелектуальна пошукова система постачальників B2B з Elasticsearch
Платформі постачальника була потрібна високопродуктивна пошукова система, здатна обробляти складні багатогранні запити серед тисяч міжнародних постачальників з часом відповіді менше секунди.
Обговоріть Ваш Проєкт
Виклик
Традиційні запити до баз даних не могли задовольнити вимоги до пошуку:
- Повнотекстовий пошук по 80+ полях для кожного постачальника був занадто повільним з SQL
- Ранжування на основі пріоритетів повинно було враховувати повноту та верифікацію даних
- Присутність у соціальних мережах повинна була бути доступною для пошуку як першокласний атрибут
- Нечіткий пошук (fuzzy matching) та толерантність до помилок були важливими для назв міжнародних постачальників
- Ієрархії категорій та місць розташування вимагали можливостей фасетного пошуку
Наше Рішення
Ми реалізували спеціальну інтеграцію Elasticsearch з індексацією на основі пріоритетів, багатопольовим пошуком та інтелектуальним ранжуванням для виявлення постачальників.
Архітектура
- Пошукова система: Elasticsearch зі спеціальними відображеннями для постачальників, категорій, соціальних мереж
- Шар даних: TypeORM/PostgreSQL як джерело істини, синхронізоване з Elasticsearch
- Шар API: Node.js/Express з клієнтом Elasticsearch
- Фронтенд: React з пошуком у реальному часі під час введення тексту
- Аналітика: PostHog для відстеження поведінки пошуку
Можливості пошуку
- Багатопольовий пошук – Запит за назвою постачальника, описом, брендами, категоріями одночасно
- Фільтрація за соціальними мережами – Пошук постачальників за їхньою присутністю на конкретних платформах
- Фасети категорій – Деталізація за ієрархіями категорій продуктів
- Фільтрація за місцем розташування – Пошук за країною, регіоном або містом
- Пріоритетне ранжування – Перевірені та повністю заповнені постачальники ранжуються вище
- Нечіткий пошук (Fuzzy Matching) – Обробляє друкарські помилки та варіації міжнародних назв
Ключові особливості
- Спеціальні відображення індексу – Оптимізована схема для даних постачальника, категорії та соціальних мереж
- Синхронізація в реальному часі – Зміни в базі даних відображаються в пошуку протягом секунд
- Пошукова аналітика – Відстеження популярних запитів, пошуків без результатів та показників клікабельності
- Масове індексування – Ефективне пакетне індексування для великих імпортів постачальників
- Зважене оцінювання – Настроюване оцінювання релевантності на основі важливості полів
Результати
Технологічний Стек
caseStudyDetail.more Кейси
Ознайомтесь з іншими нашими технічними впровадженнями
Платформа для пошуку та закупівель постачальників на базі AI
Електронній комерції та імпортерам потрібна була інтелектуальна платформа для пошуку, оцінки та управління міжнародними постачальниками, яка б замінила ручний процес пошуку на B2B-майданчиках, таких як Alibaba.
Обробка рахунків-фактур за допомогою AI, OCR та інтеграції з QuickBooks
Середній бізнес, який щомісяця обробляє сотні рахунків-фактур від постачальників, потребував усунення ручного введення даних шляхом автоматичного вилучення даних рахунків-фактур за допомогою AI/OCR та їх прямої синхронізації з QuickBooks для ведення бухгалтерського обліку та відстеження платежів.
Часті запитання
MicrocosmWorks налаштував Elasticsearch за допомогою спеціальних аналізаторів, які поєднують токенізацію edge n-gram для часткового зіставлення, словники синонімів для галузевої термінології та спеціальне ключове поле для точного пошуку номерів деталей. Такий підхід повертає релевантних постачальників, навіть коли покупці використовують іншу термінологію, ніж та, що міститься в каталозі постачальника.
MicrocosmWorks розробила кластер Elasticsearch зі стратегією шардування, що розподіляє документи постачальників між кількома вузлами на основі галузевої вертикалі, дозволяючи горизонтальне масштабування без переіндексації. Архітектура підтримує крос-кластерний пошук для географічного розподілу, підтримуючи час відгуку на запит менше 200 мс навіть при мільйонах записів постачальників.
Так, MicrocosmWorks реалізувала запити з функціональною оцінкою, які динамічно підвищують рейтинги постачальників на основі визначених покупцем вагових коефіцієнтів для близькості, відповідності MOQ, терміну виконання, вимог до сертифікації та історії попередніх транзакцій. Покупці можуть зберігати свої вагові профілі та застосовувати їх у всіх пошукових запитах для послідовних преференцій у виборі постачальників.
MicrocosmWorks побудувала change data capture pipeline, використовуючи Debezium, підключений до вихідної бази даних PostgreSQL, передаючи зміни записів постачальників до Elasticsearch практично в реальному часі через Kafka. Це забезпечує відображення оновлень бази даних у результатах пошуку протягом кількох секунд, замість очікування циклів пакетної переіндексації.
MicrocosmWorks надає пошукові рішення на базі Elasticsearch за ціною $20-$45/год, причому повна пошукова система постачальників B2B, що включає власні аналізатори, налаштування релевантності, фасетну фільтрацію та конвеєр CDC, зазвичай вимагає 350-550 годин розробки. Сама інфраструктура Elasticsearch працює економічно ефективно на тривузлових кластерах, починаючи приблизно від $500/місяць на AWS.
Готові Трансформувати Свій Бізнес?
Давайте обговоримо, як ми можемо застосувати подібні рішення для ваших завдань.