מערכות סטרימינג בזמן אמת

MicrocosmWorks ממליצה על Kafka לצוותים הזקוקים לשידור חוזר לצרכנים מרובים (multi-consumer replay), תקופות שמירה ארוכות וניידות בין עננים (cross-cloud portability), שכן הארכיטקטורה מבוססת היומן (log-based) שלה תומכת בקבוצות צרכנים בלתי מוגבלות הקוראות מחדש את אותו זרם נתונים באופן עצמאי. Kinesis היא הבחירה הטובה יותר כאשר אתם רוצים שירות מנוהל במלואו המשתלב היטב עם מערכת האקולוגית של AWS וצורכי שמירת הנתונים שלכם הם פחות מ-7 ימים עם פחות מ-10 יישומי צרכן. אנו מעריכים את הדרישות הספציפיות שלכם – תפוקה (throughput), שמירה (retention), דפוסי צרכנים (consumer patterns) ובגרות תפעולית (operational maturity) – במהלך הערכת הארכיטקטורה שלנו כדי לתת את ההמלצה הנכונה.

MicrocosmWorks מיישמת סמנטיקה של "בדיוק פעם אחת" (exactly-once semantics) באמצעות שילוב של מפיקים אידמפוטנטיים (idempotent producers), צרכנים טרנזקציונליים ושכבות הסרת כפילויות (deduplication layers) המשתמשות בטביעות אצבע של אירועים המאוחסנות במטמון חיפוש מהיר כמו Redis. עבור מערכות מבוססות Kafka, אנו מנצלים את ה-API הטרנזקציונלי המובנה של Kafka המבצע אישור אטומי של קיזוזי צרכנים וכתיבות מפיקים, בעוד שעבור צינורות סטרימינג מותאמים אישית אנו מיישמים את תבנית ה-"תיבת יציאה" (outbox pattern) עם הסרת כפילויות אצל הצרכן. אנו תמיד מתכננים צרכנים להיות אידמפוטנטיים כרשת ביטחון, כך שגם אם מנגנון ה-"בדיוק פעם אחת" נכשל במקרה קצה, עיבוד מחדש של אירוע מפיק את אותה תוצאה.

MicrocosmWorks מספקת בדרך כלל חביון מקצה לקצה של 50-200ms עבור צינורות סטרימינג הכוללים קליטה (ingestion), עיבוד וכתיבה לכיור (sink writing), כאשר ניתן להשיג חביון של פחות מ-10ms עבור עומסי עבודה פשוטים יותר של העברה או סינון באמצעות מעבדי זרם (סטרימינג) בזיכרון כמו Apache Flink או Kafka Streams. הגורמים העיקריים התורמים לחביון הם בדרך כלל קפיצות רשת (network hops), תקורה של סריאליזציה (serialization overhead) ואיגוד כתיבה לכיור (sink write batching), שאותם אנו מכווננים בהתאם להעדפות הפשרה שלכם בין חביון לתפוקה (latency-versus-throughput tradeoff). במהלך תכנון הארכיטקטורה שלנו, אנו קובעים יעדי רמת שירות (SLOs) מפורשים לחביון עבור כל שלב בצינור הנתונים ובונים לוחות מחוונים לניטור העוקבים אחר חביון p50, p95 ו-p99 בסביבת הפרודקשן.

MicrocosmWorks מיישמת רשמי סכמה (schema registries) (בדרך כלל Confluent Schema Registry או AWS Glue Schema Registry) האוכפים כללי תאימות לאחור וקדימה (backward and forward compatibility), ומבטיחים שמפיקים יכולים לפתח את פורמטי הנתונים שלהם מבלי לשבור צרכנים קיימים. אנו משתמשים בסריאליזציית Avro או Protobuf עם ניהול גרסאות סכמה מפורש (explicit schema versioning), כך שכל הודעה היא מתארת את עצמה וניתנת לביטול סריאליזציה (deserialized) גם אם הסכמה השתנתה מאז שהופקה. צינורות ה-CI/CD שלנו כוללים בדיקות תאימות סכמה אוטומטיות שחוסמות פריסות אם שינוי סכמה מוצע עלול לשבור צרכנים במורד הזרם (downstream consumers).

MicrocosmWorks ממליצה על מינימום 2-3 מהנדסים בעלי ניסיון במערכות מבוזרות, מסגרות עיבוד זרם (סטרימינג) ואוטומציית תשתית, כדי לתחזק פלטפורמת סטרימינג בפרודקשן באופן אמין. עבור חברות שאינן רוצות לבנות מומחיות זו באופן פנימי, אנו מציעים תמיכה מנוהלת בפלטפורמת סטרימינג בעלות של 15$-40$/שעה, שבה הצוות שלנו מטפל בפעולות אשכול (cluster operations), כוונון ביצועים (performance tuning) ותגובה לאירועים (incident response), בעוד שהמפתחים שלכם מתמקדים בבניית יישומי עיבוד זרם (סטרימינג). אנו מספקים גם תוכניות הדרכה המשדרגות את כישורי צוות ההנדסה הקיים שלכם על פעולות Kafka, Flink או Kinesis, במסגרת התקשרויות של 4-8 שבועות.